【配属部署】
プロダクト・データユニット　プロダクトグロース本部　グロース推進部業務推進グループ

【組織構成】
グロース推進部業務推進グループは、@cosmeにおける顧客体験向上と事業成長を目的に、データやMAツールを駆使しながら、コミュニケーションプランの企画提案を実行しています。6名のプランナーが在籍し、議論を深めながら新しいアイデアを形にするプロセスを加速中です。

【仕事内容】
アイスタイルのビジョン・ビジネスモデルを理解し、データ活用やユーザー体験向上にコミットいただきます。
・データ分析に基づくプランニングおよび数値シミュレーション
・@cosmeアプリ・WEBにおけるto Cコミュニケーション企画およびデジタルマーケティングの実行
・@cosmeの成長戦略を目的としたプロジェクトマネジメント
・Brazeを活用したパーソナライズドコミュニケーション設計

【環境】
・Google Cloud Platform（BigQuery etc.）
・Google Analytics
・Tableau
・trocco
・braze

【言語】
Python、SQL、Google Apps Script etc.

【この仕事の魅力】
・メディア・EC・実店舗という多様な接点を活かしたユニークな経験が積めます
・to C領域のサービス開発やマーケティング全般を担うキャリアパスが描けます
・チームや組織をリードし、マネジメント層を目指す成長環境があります

【事業内容】
株式会社BBBは、映画やドラマを中心とした多岐にわたる映像作品を集約し、VOD（ビデオ・オン・デマンド）サービスや上映会イベントを、図書館・官公庁・学校・病院など全国各地の施設へ提供する、日本で唯一の企業です。
多彩なコンテンツの提供だけでなく、新たなエンタメ事業の開発にも挑戦し、さらなる価値を創造していきます。

【業務内容】
動画配信サービスの利用者獲得と維持、売上最大化に向けたキャンペーンやプロモーションの企画・実行、さらにデータ分析を通じた戦略的な提案をお任せします。

▼具体的な業務内容は以下の通りです。（雇い入れ直後）
1．SEO、ソーシャルメディア、コンテンツマーケティングを活用したキャンペーンやプロモーションの企画・実施
2．ユーザーデータや視聴パターンの分析、キャンペーン効果の検証
3．分析結果に基づく改善提案とインサイト提供
4．売上最大化に向けた戦略的提言

【勤務地】
東京本社
リモートワークの場合：自宅を原則とする。

※持株会社であるカルチュア・エンタテインメント グループ株式会社に入社し、同日より株式会社BBBに在籍出向となります。

【募集背景】
グループ会社横断でのデータの活用ニーズに応えつつ、データ分析に関わる資産を横断でナレッジ化を実現するため

【ミッション】
アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤を用いてグループ会社横断でのデータアナリスト部門やデータエンジニア部門と協調し、データ分析業務の全体最適とデータ分析ニーズに応える

【仕事内容】
・データアナリスト部門の支援を通しながら、横断でのデータアナリストのナレッジマネジメント
・グループ横断でののデータ抽出やダッシュボード構築の対応
・グループ横断でのBIツールやパイプラインなどデータ分析環境のルール策定と運用保守
・所属部門でのメンバーの育成や、個人だけでないチームの成長を考えた活動

【この仕事で得られるもの】
・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験
・アクセスログ／購買データ／商品マスタなどオンラインとオフラインの多種多様なデータを活用できる経験
・数百人規模のデータ活用を支えるための組織的／機能的な観点でのガバナンス設計の経験

【環境】
▼環境
・Google Cloud Platform（BigQuery／Vertex AI／Cloud Composer etc.）
・Google Analytics／Firebase Analytics
・Tableau
・trocco／dbt

▼言語
SQL、etc.

【求人の魅力】
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります

【募集背景】
メディア・小売りを横断したtoC&toB向けのプロダクトやレポートに活用するデータ分析基盤上のデータモデリングの実現のため

【ミッション】
アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤上で各種データプロダクトやデータ利用者が利活用しやすいデータモデリングの設計をリードしていただきます
※直近はマーケティング領域をターゲットにPJTが2024年7月よりスタートしています

【仕事内容】
・概念データモデリングの設計：データの利活用ニーズや各部門の業務などの情報から、オブジェクトやエンティティを洗い出す
・論理&物理データモデリングの設計：データエンジニアと協働し、データ基盤上でディメンショナルモデリングに基づく設計を行う
・データモデリング業務の型化：属人的になりがちなデータモデリングの設計を言語・オペレーション化し、ドメインを捉え続けられる業務組織に昇華する

【この仕事で得られるもの】
・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験
・横断部門としてプラットフォームとして全体最適を妨げる業務課題を発見し、その課題をデータモデリングと業務プロセスのアップデートで解決する経験
・モダンデータスタックで構成されたデータ基盤上でのデータモデリングの運用経験

【環境】
▼環境
・Google Cloud Platform（BigQuery／Vertex AI／Cloud Composer etc.）
・Google Analytics／Firebase Analytics
・Tableau
・trocco／dbt

▼言語
SQL、etc.

【求人の魅力】
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります

【募集背景】
メディア・小売りを横断したtoCサービスに関するマーケティングやプロダクト運営組織横断でのデータドリブンな業務構築の実現のための人材募集

【ミッション】
アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤を用いてtoCサービスに関するプロダクトマネージャーやマーケターと協働しながら各部門の業務課題を発見し、データドリブンな運営に変革していくことで業務の効率化や各部門の成果の最大化、また領域横断での全体最適化を目指します

【仕事内容】
・プロダクトマネージャーやマーケターへのヒアリングを通しての業務フローの課題発見と解決の設計
・各部門自立してデータ分析を行えるデータ分析環境の構築や業務フローに沿ったデータ分析のパターン化
・複数のサービスやマーケティング領域を横断した全体最適のKPI設計
・所属部門でのメンバーの育成や、個人だけでないチームの成長を考えた活動

【この仕事で得られるもの】
・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験
・1部門ずつの業務フローの課題発見とその課題をデータ活用の力で解決していくことでの、深い業務理解と課題解決の経験
・プラットフォームを横断した組織運営の最適化のためのKPIの設計と組織実装の経験

【環境】
▼環境
・Google Cloud Platform（BigQuery／Vertex AI／Cloud Composer etc.）
・Google Analytics／Firebase Analytics
・Tableau
・trocco／dbt

▼言語
SQL、etc.

【求人の魅力】
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります

【仕事概要】
デジタルパートナー事業部の求めるWebディレクターは、クライアントの課題解決のためにプロジェクトの中心として企画や制作をリードするポジションです。専門性を持った仲間と協力しつつ、クライアントの事業拡大・ビットエーの組織成長を牽引してくれる方を募集します。

▼主な業務
・課題に対する施策検討
・要件定義・設計
・分析設計・効果計測
・制作ディレクション
・クライアント折衝
・メンバーの育成・マネジメント

▼案件例
・就職支援サービスのプロダクトデザイン業務やプロダクト改善業務
・高級化粧品ブランドのサイト運用
・改善を含むグロースハック支援
・自動車メーカーの新規ユーザー獲得に向けた、戦略検討や新規サービス構築　等

▼主な取引先
全体の9割がクライアントと直取引、1年以上の継続しているプロジェクトは8割に上ります（2023年1月時点）。
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／トヨタ・コニック・プロ／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE 他、多数

【デジタルパートナー事業部】
大手クライアントのデジタル領域の課題を解決するためのソリューションとリソースを提供する事業部。クライアントのニーズに合わせ各専門分野のITプロ人材をアサインしてチームを構成し、WEBサービスの構築やグロースをロングタームで支援しています。

【ミッション】
ビットエーの根幹にある価値観は「仲間と共に」。プロフェッショナルとして自らの価値を発揮することでチームに変化をもたらし、さらに、チーム一丸となって企業や社会が抱える課題を解決していくことで、社会の変革に挑み続けます。

【この仕事で得られるもの】
・課題解決のプランニングスキル
・データ分析に基づいたUI／UXの改善提案力
・多業界のWebサービスに携われる経験
・事業会社目線での施策検討から実施の経験
・大きい裁量でプロジェクトを推進していく力

【キャリアパス例】
・プロジェクトマネージャー（PM）
・インフォメーションアーキテクト（IA）
・UXディレクター・データアナリスト
・マネジャー（管理職）

【Web制作会社年鑑2023に掲載】
1年間で話題となったWebサイト、Webマーケティング施策、スマートフォン／タブレット向けアプリ施策などを制作会社ごとにアーカイブ化したインタラクティブコンテンツ集、Web制作会社年鑑2023に掲載されました。

【勤務地備考】
本社／在宅／客先のいずれか

【仕事概要】
デジタルパートナー事業部の求めるプロジェクトマネジャーは、クライアントの課題解決のためにプロジェクト全体の管理・計画をリードするポジションです。専門性を持った仲間と協力しつつ、クライアントの事業拡大・ビットエーの組織成長を牽引してくれる方を募集します。また、プロジェクトマネージャー業務と合わせて、組織づくりの推進やメンバーのマネジメントもお任せしたいと考えております。

▼主な業務
・プロジェクト全体の計画・管理
・課題に対する施策検討
・要件定義・設計
・分析設計・効果計測
・社内外のステークホルダーとの交渉・調整
・課題解決のための提案書作成
・体制強化に向けた組織づくり
・メンバーの育成・マネジメント

▼案件例
・就職支援サービスのプロダクトデザイン業務やプロダクト改善業務
・高級化粧品ブランドのサイト運用改善を含むグロースハック支援
・自動車メーカーの新規ユーザー獲得に向けた、戦略検討や新規サービス構築　など

▼主な取引先
全体の9割がクライアントと直取引、1年以上の継続しているプロジェクトは8割に上ります（2023年1月時点）。
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／トヨタ・コニック・プロ／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE 他、多数

【デジタルパートナー事業部】
大手クライアントのデジタル領域の課題を解決するためのソリューションとリソースを提供する事業部。クライアントのニーズに合わせ各専門分野のITプロ人材をアサインしてチームを構成し、WEBサービスの構築やグロースをロングタームで支援しています。

【ミッション】
ビットエーの根幹にある価値観は「仲間と共に」。プロフェッショナルとして自らの価値を発揮することでチームに変化をもたらし、さらに、チーム一丸となって企業や社会が抱える課題を解決していくことで、社会の変革に挑み続けます。

【この仕事で得られるもの】
・大手案件でのプロジェクトマネージメント経験
・課題解決のプランニングスキル
・データ分析に基づいたUI/UXの改善提案力
・多業界のWebサービスに携われる経験
・事業会社目線での施策検討から実施の経験

【キャリアパス例】
・インフォメーションアーキテクト（IA）
・UXディレクター・データアナリスト
・マネジャー（管理職）

【Web制作会社年鑑2023に掲載】
1年間で話題となったWebサイト、Webマーケティング施策、スマートフォン／タブレット向けアプリ施策などを制作会社ごとにアーカイブ化したインタラクティブコンテンツ集、Web制作会社年鑑2023に掲載されました。

【勤務地備考】
本社／在宅／客先のいずれか

【概要・業務内容】
ゲームタイトルのグロース戦略を企画から実施まで一気通貫で担当する役割です。

■長期的な成長戦略:
長く愛されるゲームタイトルを育てることが目標です。
短期的な施策だけでなく、中長期的な課題解決にも取り組み、ユーザーがゲームを楽しむための改善を実現します。

具体的には、ゲーム内商材の販売計画や、イベント・アップデート・他社IPコラボの実施計画、お客様への訴求などを担当します。

■データ分析と顧客フィードバック:
定性と定量のデータを活用して、ゲーム内のお客様の行動や購入履歴を分析します。
顧客アンケートやSNS、お問い合わせから真意を読み取り、問題点を改善につなげてゲームの活性化を図ります。

具体的には、Excelを用いた販売データの分析や、データアナリストと連携したゲーム内ユーザー行動の分析から改善提案を行います。

■プロジェクト全体の成功に向けて:
新作ゲームの開発初期から担当することで、開発チームと一丸となってプロジェクトを成功に導きます。
過去の実績にとらわれず、裁量を持って業務を進めてください。

■成長の機会:
ご本人の適性に応じて、将来的には他のマーケティング業務もお任せする可能性があります。
キャリアパスを考慮しながら成長できる環境です。

▼募集要項
【仕事内容】
弊社開発のオンラインゲームにおける課題を発見し、データを抽出・分析していただきます。
分析結果から仮説を立て、課題解決に向けた提案を行ってください。
また、ゲーム開発チームに対して、分析しやすいデータの持ち方や保存方法の設計提案や、
データを集約する仕組みの構築などもお任せします。
AIやデータ分析ツールを活用し、どこに時間やコストをかければ効率的に売上を伸ばせるかをロジカルに分析し、実行プランへと落とし込んでいくお仕事です。

【入社後の流れ】
スキルやご経験に応じた業務からスタートしていただきます。
無理なく徐々に仕事の幅を広げていける環境です。

【職場環境】
分析チームは立ち上げたばかりで、現在の専任メンバーは1名です。
webエンジニア、インフラエンジニア、マーケティング担当と連携しながら、分析の中心メンバーとして活躍いただけることを期待しています。

【この仕事の魅力】
立ち上げ初期フェーズのため、やるべきことは多くありますが、その分やりがいも大きいです。
経験や知見を活かしながら、仕組みづくり、体制構築、人材育成など、ご自身の得意分野や伸ばしたい領域にも幅広くチャレンジできます。

【概要・業務内容】
弊社が開発・運営するオンラインゲームに関して、ビジネス上のさまざまな課題をデータの力で解決していくポジションです。
AIを活用した予測や自動分析、またDB（データベース）を直接操作して必要な情報を抽出・整理し、現状の把握と仮説構築を行っていただきます。
抽出・分析したデータに基づいて、事業課題の発見や売上向上・コスト削減のための施策をロジカルに立案し、実行プランとして提案していただきます。

さらに、開発チームと連携しながら、分析しやすいデータの構造設計や保存方式の提案、分析に適したデータ基盤の整備・構築もお任せします。
分析業務だけでなく、AIやデータエンジニアリングの知見を活かしながら、プロダクトの成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。

【募集背景】
クライアントである小売各社様、特にドラッグストア業界からのお預かりPOSデータは日本トップクラスとなり、データを主軸としたマーケティングコンサルティング業務を中心に、データマネタイズの新規事業の立ち上げ・運用も行わせていただいております。
スーパーマーケットなど小売業界の中でもかかわらせていただく業態・クライアント様数が拡大中で事業拡大に伴い募集しております。
ID-POS、会員データを中心とする小売様内でのデータ活用推進を行っていただきます。販促、顧客育成、商品戦略、業務改革などテーマは多岐にわたりますが、ご担当小売様におけるプロジェクトマネジメントを担っていただきます。
（詳細はご担当いただく小売様によって変動がございます。）
具体的には以下の業務をお任せする予定です。

▼具体的な業務内容
・小売クライアントへの営業活動（課題抽出、解決策の企画立案・提案・運用）
・小売クライアントと協力した、メーカーへのアプリ販促施策の営業活動支援
・MA導入支援
　-クライアントへのSalesforce Marketing Cloudの導入支援
　-マーケティングシナリオのプランニング・実装
　-マーケティング施策の企画・運用支援
・社内他部門（データアナリスト、エンジニアを中心としたITチーム）と連携したプロジェクトマネジメント

▼現在採用している技術やツール
社内共通：Google Workspace、Slack、Notion、freee

【配属先情報】
リテールコンサルティング部7名

【リモート勤務について】
リモート可：原則週3回の出社は必要

【仕事内容】
広告主やビジネスパートナーのビジネス課題に対し、各種データ（1st／2nd／3rd）を用いた分析サービスを提供し、その結果に基づき解決のアプローチや具体策までを企画・提案していただきます。

▼具体的には
・データ集計・分析・可視化からの戦略示唆・提言
・GA4、MA、CDP、BI等のマーケティングソリューションの利用
・各種資料作成（分析レポート、企画・提案資料等）

【配属部署のミッション・ビジョン】
データドリブンの意思決定支援やデータの価値最大化、イノベーションの推進、データリテラシーの向上、持続可能なデータガバナンスを実現することで、クライアントの課題発掘からソリューション開発・提供を通じてクライアント企業／ブランドの持続的成長と革新を支援します。

【仕事の魅力】
データに基づく戦略提案やソリューション開発を通じて、多様な業界知識・データ分析スキルの習得、最新技術の活用、社内外チームとの協働により、クライアントのデータドリブンな意思決定を支援し、ビジネス成長への貢献を実感していただけます。

【得られる専門性】
・機械学習／AI等を活用したデータ分析や可視化
・マーケティング分析／広告効果測定
・データエンジニアリング
・上記に基づく戦略提案やソリューション開発

【採用の背景】
新中期経営計画に基づき、当該領域の対応に注力・強化するため、新たなメンバーを募集しております。

【当該部署の在宅方針・状況】
全社的な取り組みとしてハイブリッド勤務（週2日以上の出社）です。必要に応じてクライアント先、社内打ち合わせ、外部取引先等での打ち合わせや立ち合いなどが求められるます。

【備考】	
2019年1月に株式会社アサツーディ・ケイは、持株会社体制へと移行したため、株式会社ADKマーケティング・ソリューションズでのご入社となります。

【ポジション概要】
DTC（リテール店舗およびEC）関連のデータ整備・集計・分析をリード・提案・実行、データを活用した両チャネルの意思決定支援、売上目標をはじめとするチャネル目標達成に貢献

【主な業務】
・各システムデータの整備（売上・在庫・Traffic・その他KPI値）／レポート構築、外部システム管理者との連携
・データ収集と整理および前処理、分析
・データの可視化・品質管理
・レポートのメンテナンスとReviewからの改善
・社内BIツール運用・管理
・関連部署と連携しデータドリブンな意思決定をサポート
・その他プロジェクト関連打ち合わせ

【勤務形態】
・フレックス制（オフィス社員）
・在宅勤務有

【楽天・事業について】
楽天グループが展開するシニアビジネス「楽天シニア」事業をご担当頂きます。
急拡大しているシニアマーケットの開拓と社会課題解決を両立させる事をミッションとする組織です。既成概念にとらわれず、世の中のニーズを的確に捉え、社会に新しい付加価値を生み出しています。
・国や自治体との連携による新しい社会にの仕組み作り
・企業、業界団体と連携した新しいシニアビジネス開発
・オンラインとオフラインを融合した新しいソリューション
など、楽天にしかできないダイナミックなビジネス展開をしている急成長中の事業です。

▼経験出来る事
・急成長を遂げる楽天ならではの圧倒的なビジネススピード体験
・楽天会員情報のビッグデータを活用したマーケティングアプローチ
・ソーシャルアントレプレナーシップ（社会起業家精神）

▼楽天シニア事業のMission
楽天シニアはITの力を活用し、シニア世代がより楽しく健康で安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
高齢化社会が抱える「健康寿命の延伸」や「デジタルデバイド」といった社会課題に対して、ビジネスの力で解決します。

【部署・サービスについて】
シニア業界最大級の「楽天シニア」アプリやWebサービス、健康メディア「らく健」、大規模シニアイベントの運営から、国・自治体との連携事業までを幅広く担当している部署になります。
自社サービスとしてシニアユーザーとの様々な接点を持っている事が強みです。事業戦略の立案・策定、施策の企画・実行、サービス運営・改善まで全てを一気通貫して経験することができます。
また、楽天グループ内の様々なサービスとのシニア施策での連携が多くある事も特徴です。社内だけでなく社外からの注目度や期待も非常に高くとてもやりがいのある環境です。

▼楽天シニアのMission&Vision
楽天シニアは、人生100年時代において「誰もが楽しく、ワクワクしながら健康に暮らせる社会」を実現することを目指して立ち上げたサービスになります。
・「楽天シニア」※250万DL突破
・健康メディア「らく健」
・大規模シニアイベントの開催
デジタルマーケターとして、自社メディア「楽天シニアアプリ・WEB」において、オンラインからオフラインまで様々なマーケティング手法を楽天のビッグデータをもとに企画・立案し、シニア層のユーザー拡大並びに健康意識の変容を担うポジションになります。

【業務内容】
▼業務概要
・デジタル広告運用：Google広告、Facebook広告、楽天広告などの運用業務（キーワード選定、ターゲティング設定、広告文作成、入札調整など）
・オフラインプロモーションの企画立案：オフラインイベントを活用した、プロモーションの企画
・キャンペーンの実行と管理：楽天ポイントや楽天エコシステムを活用したシニア層向けキャンペーンの実行と進行管理
・データ分析とレポート作成：広告効果やキャンペーンのパフォーマンスを分析し、改善提案を行う
・マーケティングツールの活用：RATを使用して、ユーザー行動データを分析し、施策の改善に活用

【やりがい】
・シニア層という急成長中のマーケットにおいて、広告というメディアを通じて社会課題を解決できるポジションです。
・楽天の豊富なデータや広告プラットフォームを活用し、効果的なマーケティング施策を実現することで、事業成長に大きく貢献できます。
・自分が手掛けた広告やキャンペーンの成果が、ユーザーの行動やサービス利用に直結するため、成果を実感しやすい環境です。

【魅力】
・楽天グループの広告プラットフォームや楽天ポイントなど、他社にはない独自のリソースを活用したマーケティングが可能です。
・Google広告やFacebook広告などの外部プラットフォームと楽天広告を組み合わせた多面的な広告運用を経験でき、スキルの幅を広げられます。
・RAT（楽天のマーケティングツール）を活用したデータドリブンな施策改善に携わることで、データ分析スキルを磨くことができます。
・シニア層に特化したマーケティングのノウハウを蓄積し、今後のキャリアにおいても希少性の高いスキルを身につけられます。

【ステークホルダー】
・楽天シニア事業部内のプロダクトチーム、データアナリスト、デザイナー、営業チーム
・楽天グループ内の広告運用チームやマーケティング部門
・外部広告プラットフォーム（Google、Facebookなど）の担当者
・国や自治体、企業などの外部パートナー

【業務の進め方】
・チーム内での目標設定に基づき、広告運用やキャンペーンの計画を立案し、実行します。
・データ分析を通じて広告やキャンペーンの効果を測定し、改善提案を行います。
・シニア層の特性を考慮したコンテンツ制作やターゲティング設定を行い、ユーザーに響く施策を展開します。
・関係部署や外部パートナーと連携しながら、プロジェクトを進行管理します。

【責任範囲】
・Google広告、Facebook広告、楽天広告などの運用業務全般（キーワード選定、ターゲティング設定、広告文作成、入札調整など）
・楽天ポイントや楽天エコシステムを活用したキャンペーンの実行と進行管理
・広告やキャンペーンのパフォーマンス分析と改善提案
・シニア層向けのWebサイト、メールマガジン、SNS投稿などのコンテンツ制作サポート
・RATを活用したユーザー行動データの分析と施策改善

【仕事についての詳細】
データ分析領域の”総合格闘家”へ

【求人概要】
国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 

分析実務未経験でも、先ずSQLが出来れば高度な統計解析が出来るデータアナリストを目指せます。当社では一人ひとりがビジネス・統計・プログラミングを習得し、フロント・コンサル・プレゼン・フォローまで一貫して手がけており、データ分析領域の”総合格闘家”を育成しています。

【業務内容】
先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、ご希望と適性に応じて業界・専門性の幅を広げていきます。

1．課題抽出 「ユーザーの離脱を防止したい」 「売上（課金）を伸ばしたい」 といった課題を顧客との対話から抽出。 課題解決のための「分析設計」を考案します。

2．SQLによるデータ抽出・集計
データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。

3．多変量解析・データマイニング
SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。

4．レポート作成
PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。

5．クライアントに報告
定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB／テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。

【キャリアパス】
将来的にはアナリスト、エンジニア、コンサルタントという職種それぞれにおいて、マネージャー、スペシャリストという多様なキャリア形成が可能です。ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。

・ビッグデータ活用による新規事業創出、全社AI戦略構築等の超上流コンサルティング
・オーダーメイドの先端アルゴリズム開発（機械学習、テキストマイニング等）／システム開発
・最先端のAI技術の研究開発

【仕事についての詳細】
「エンタメ・ゲームデータ分析」領域の”総合格闘家”へ

【求人概要】
国内有数のビッグクライアントに対するエンタメ・ゲームデータの分析案件に特化したコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。現在、エンタメ・ゲーム業界の案件を継続的に受注しており、より強固にすべく更なる組織拡大を図っております。 
分析実務未経験でも、先ずSQLが出来れば高度な統計解析が出来るデータアナリストを目指せます。当社では一人ひとりがビジネス・統計・プログラミングを習得し、フロント・コンサル・プレゼン・フォローまで一貫して手がけており、データ分析領域の”総合格闘家”を育成しています。

【業務内容】
先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、エンタメ・ゲーム業界に特化し、専門性を身に付けていきます。

1．課題抽出
「ユーザーの離脱を防止したい」 「売上（課金）を伸ばしたい」 といった課題を顧客との対話から抽出。 課題解決のための「分析設計」を考案します。

2．SQLによるデータ抽出・集計
データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。

3．多変量解析・データマイニング
SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。

4．レポート作成
PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。

5．クライアントに報告
定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB／テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。

【キャリアパス】
将来的にはアナリスト、エンジニア、コンサルタントという職種それぞれにおいて、マネージャー、スペシャリストという多様なキャリア形成が可能です。ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。
・ビッグデータ活用による新規事業創出、全社AI戦略構築等の超上流コンサルティング
・オーダーメイドの先端アルゴリズム開発（機械学習、テキストマイニング等）／システム開発
・最先端のAI技術の研究開発

【求人概要】
国内有数のビッグクライアントに対し、顧客基点でデジタルマーケティング戦略立案・推進するためのテクノロジー基盤の設計・導入および実装・運用までご担当頂きます。
クライアントのDX推進に、100名を超えるデータアナリスト、コンサルタントと協同し、データ蓄積・統合などDMP／CDP／DWHなどの設計、構築、保守、運用改善まで一気通貫で遂行頂きます。
担当案件・クライアントは多種多様な業界にわたり、案件毎に新たなアプローチでデータ利活用および改善支援を推進頂きます。クライアントの課題解決やDX推進をバックエンド・データ基盤から支えていただける方からのご応募をお待ちいたしております。

【業務内容】
▼担当案件に応じて、下記の業務を中心にご担当頂きます。
・データ基盤（CDP／DMP／DWHなど）の設計、構築／開発、保守／運用
・データ基盤構築におけるデータパイプラインや業務運用フローの設計・開発
・上記に伴う、クラウドサービスを利用したインフラ環境の設計、構築

【楽天・事業について】
クライアントの売上最大化をミッションとしたマーケティングパートナービジネスを展開。70以上の楽天サービスや１億以上の楽天IDを利用した広告～マーケティングリサーチ等、幅広いマーケティングソリューションを提供。営業組織とプロダクトが一体となった組織で、グローバルに展開中。日本最大級規模のデータ×AI等の最新のテクノロジーが活用できるダイナミズムが魅力です。

【部署・サービスについて】
楽天インサイトは、2002年の創業より、インターネットという技術を最大限に活用し、調査モニターの皆様にご協力をいただくことで、生活者の求める価値を事業家（クライアント）の皆様へ伝えることを使命としております。
アンケートなどの意識データに加え、様々な行動履歴データを人（ID）ベースで繋いだ統合的なデータ基盤を構築することで「楽天インサイトらしい」アプローチを以てクライアントへの新たな価値の提供を進めて参ります。
取り扱うデータは、楽天グループが豊富に保有するデモグラフィック、サイコグラフィック、購買データ、位置情報、メディア接触ログ等、多岐に渡ります。
マーケティングリサーチコンサルタントは、上記の楽天グループならではの強みであるデータセットを活かした営業活動を行い、クライアントのマーケティング課題解決を行う職種です。プランニングやソリューションへの落とし込みなどは、リサーチ分析部門、データアナリスト部門と協力しながら企画提案から、データ納品まで行います。幅広い顧客群のマーケティング課題を解決する中で、業界全体の最新トレンドを体感することができます。
事業会社・メディア・広告代理店・楽天グループ内の各事業部に向けて、デジタルマーケティング領域の課題に対してデータを起点に提案を行います。会員分析、効果測定、その後のデジタル広告配信まで、PDCAのトータルサポートが経験できます。

【募集背景】
顧客のマーケティング課題に対して、楽天グループのアセットを活かした「データ×リサーチ」ソリューションを提案する業務です。
新たな領域で業界No.1のポジション確立、伸長領域の更なる拡大に向け、営業強化をしていきます。そこに向けて共にチャレンジして頂ける方を募集します。

【業務内容】
「食品・飲料・日用品などの大手メーカー」「大手メディア企業、大手広告代理店」「リサーチファーム、コンサルファーム」などへ、楽天グループが保有するビッグデータと楽天インサイトの意識データを活用したマーケティングリサーチソリューションを提供しています。

▼主な業務
1．担当クライアントに対するマーケティング課題のヒアリングおよび提案活動
・既存部署への深耕営業、データプロダクトの提案
・新規部署への純営業、ケイパビリティ紹介等

2．受注案件における入稿～納品、請求やアフターフォローまで含めたプロジェクトマネジメント
・ディレクター、リサーチャーと連携しながらプロジェクトの責任者としての全体管理
・見積り、スケジュール、その他クライアント対応全般
・外注費等のコスト管理および検収、請求に関する事務作業　等

3．売上拡大／利益創出に寄与する業務改善活動や仕組みづくりの推進
・定常業務の効率化やディレクター、リサーチャーチームとの連携強化
・クライアントニーズを基にした楽天インサイトの価値発揮向上に寄与する活動・取り組みの推進等

【募集背景】
プロダクト成長に伴い、エンジニア開発チームをさらに強化するための募集となります。
現在、日本最大級の建設マッチングプラットフォームへと成長していますが、まだまだ成長途中のプロダクトです。今後さらにユーザーに寄り添いながらプロダクトを成長させていきます。ユーザーに届ける価値にこだわり、技術力をベースにより良いプロダクトを作れる開発組織を作っていけるよう、※「ユーザーファースト」「プロダクト志向」なエンジニアを募集しています。
※ユーザーにとって良いものを届けるための手段としてスキルがあるという考えを大切にしています。

【仕事概要】
事業責任者やPdMと協力しながら、要件定義から設計、実装、リリースまで、プロダクト開発のすべての工程に携わっていただきます。同時に、開発チーム内でKPIの達成に向けた企画を立案し、デザイナーやデータアナリストと連携して開発とリリースを進め、その結果をチーム内で分析し、さらなる改善に取り組んでいただきたいです。
開発においてはフロント／バックエンドといった分業はしていないため、一気通貫で幅広い領域の開発をお任せします。

【開発環境】
・開発言語：Ruby／JavaScript
・フレームワーク：Ruby on Rails／React

【グループ体制】
エンジニアリンググループはWebアプリケーション（3チーム）、モバイルアプリ、SREに分かれています。プロダクト志向の高いメンバーが多く在籍しており、チーム間で連携しながらより良いプロダクトを目指しています。

▼グループの構成
・エンジニアリングマネージャー：2名
・ソフトウェアエンジニア：17名
・SRE：3名
・Flutterエンジニア：1名

【ポジションの魅力】
▼開発体制
テストを書く文化が浸透しており、テストカバレッジは高い水準を維持しています。１週間単位のスプリント、週一リリースを基本とし、設計などは簡単なドキュメントにまとめ実装前にエンジニア間でレビューを実施する体制としています。
また、要件定義から設計、開発、リリースまでを担当でき、上流工程からしっかり携わることができ、裁量のある仕事をお任せしています。

▼情報共有
属人化排除のため、Notionを活用しドキュメントを残す文化を浸透させています。また、輪読会や社内勉強会を行い組織として技術力を上げる取り組みを推奨しています。

▼充実したフォロー体制・スキルアップ支援
Slackを活用したコミュニケーション、ペアプロによるサポートやレビューで良い実装の提案などより良いプロダクトを作るため、チーム全員でフォローしていきます。また、勉強会を定期開催しており、積極的な技術習得に取り組んでいます。
・毎週LT会の実施
・Ruby Kaigiなどカンファレンス参加費、技術書購入等、学習費用を会社が負担
・年1回開催するRuby会議など、技術を磨く場に会社が積極的に投資しエンジニアの参加を促す

▼生成AIなどの最新ツールへの積極的な投資
当社では、エンジニアの生産性向上と技術力向上を目的として、生成AIをはじめとする最新ツールへの投資を積極的に行っています。
現在、以下のツールが利用可能です。
・GitHub Copilot Business
・Cursor Business
・Devin
・Gemini Advance
・NotebookLM Pro
・Perplexity
これらのツールを活用することで、より効率的に開発を進め、新しい技術領域への挑戦を支援します。

▼フルリモートワーク
エンジニアリンググループは全員フルリモートで勤務しています。
全国各地にメンバーがおり、チャットツールで積極的にコミュニケーションを取りながら業務を進めています。時には希望者でオフライン交流するなど、フルリモートワークでありながら、お互いが仕事のしやすい環境構築をしています。

【想定されるキャリアビジョン】
インフラやSRE領域等にも挑戦できます。
ご自身の志向性に合わせたキャリアを相談させてください。
また、技術的負債を解決するためのリアーキテクチャなどの経験も今後、積むことができます。

【目指しているエンジニアリンググループ像】
・目的を達成するために活発な議論ができるチーム
・ユーザーに価値のあるプロダクトを作り続けられるチーム
・属人化を減らし、誰でも作業ができ、協業しやすいチーム
・自己組織化していて、継続的に改善され適切なアウトプットが出来るチーム

※完全フルリモートの勤務スタイルです。出社の必要はございません。

【仕事概要】
データインテリジェンス部（以下DI部）はデータから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導くことをミッションとした組織です。
データアナリスト・リサーチャー・データアーキテクトで構成した組織でデータを通した課題発見・提案、ユーザリサーチ、プロダクトの定量モニタリング、ログ・データの設計、DWH管理、分析環境構築・管理などデータ活用に関する様々な業務をend to endで担当しております。
DI部に属するデータアーキテクトグループはより多くの社員がデータにストレスなくアクセス・活用できる環境を提供していくことで集合知を最大活用できる組織を作り出すことを目的としています。

▼利用ツール
SQL：BigQuery、Dataform
バッチ実行：AirFlow
言語：Python、SQL、LookML、Shell Script
BIツール：Looker、Redash

【業務詳細】
・データ活用状況の可視化と改善策の提案
・高効率なデータパイプラインの設計・構築
・ログ、データ、メタデータの統合的な設計・管理
・DWHおよびデータマートの設計・構築・最適化
・外部データの効果的な収集と統合
・データガバナンスフレームワークの設計・実装
・データセキュリティとコンプライアンスの確保

【募集背景】
弊社はデータ活用をさらに推進し、ビジネスの成長を加速させるために、新たにデータアーキテクトのポジションを設けました。
このポジションを通じて、データインフラの強化と高度なデータ分析環境の提供を目指しています。

【本ポジションの魅力】
・本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。
　- まだ日本にあまり存在しないポジションとして、単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめることが可能です。
　- 弊社でも2022年6月に専任として、新規ポジション配置を行いました。

・日本有数の動体データを扱っていただきます。
　- 日本の法人／個人タクシーの総台数・約22万台のうち、半数の約10万台が弊社の提携車両です。
　- 2,700万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。

・データ ”アーキテクト” としてのキャリア形成が可能です。
　- モダンなデータパイプライン、分析環境構築／管理経験を積むことができます。
　- 全社のデータ活用KGI改善をターゲットとしているため、DI部にとどまらない様々なデータ活用促進に関わることが可能です。

【所属組織】
・人数：データインテリジェンス部全体で20名程度、そのうちデータアーキテクトグループは7名（業務委託含む）。
・役割：エンジニア、データアナリストと連携し、データの設計、管理を担当。特に、データパイプラインの構築やDWHの管理を中心とする。
・カルチャー：オープンで協力的な文化。新しい技術やアイデアを歓迎し、積極的に意見を出し合う。失敗から学び、成長する環境。
・仕事の進め方：データアナリストの分析設計から必要なデータやアプリログをモデリングし、エンジニアに仕様伝達。実装されたデータをデータマートやLookMLを実装することでアナリストが分析できる形にデリバリーする。

【働き方】
※本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。
※会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）

【仕事概要】
タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析に携わっていただきます。
弊社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。
日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台がGO Inc.の提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本になかなかありません。
プロダクトに寄り添い、身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
・定量的な意思決定サポート・施策評価
・分析課題の発見から提案までアナリスト主体で行うプロダクト分析

▼利用ツール
SQL：BigQuery
言語：Python、Rなど
BIツール：Looker

【業務詳細】
・タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析
・定量的な意思決定サポートおよび施策評価
・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析
・データの定量モニタリング
・SQL（BigQuery）、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施

【募集背景】
タクシー配車サービスGO事業のデータ分析需要の高まりに伴い、データアナリストの増員を図ります。
このポジションでは、事業の成長を支えるためのデータ分析とインサイト提供を強化します。

【本ポジションの魅力】
・本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。
　- 単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。
・日本有数の動体データを扱っていただきます。
　- 日本の法人／個人タクシーの総台数・約22万台のうち、半数の約10万台が弊社の提携車両です。
　- 2,700万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。

【所属組織】
・人数：データインテリジェンス部全体で20名、そのうちデータアナリストは8名。
・役割：プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、タクシー配車サービスGO事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。
・カルチャー：データドリブンなアプローチを重視し、俯瞰的な視点とコミュニケーションを大切にします。
・仕事の進め方：プロジェクトごとにチームを編成し、プロダクトマネジメント本部と緊密に連携。企画・設計から効果分析まで担当し、週次のミーティングで進捗確認を行い、データチェックや分析結果のレビューを実施します。

【働き方】
※本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。
※会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）

【仕事内容】
お任せするモビリティサービスでは、例えばユーザーからの配車依頼や配送依頼、各車両からの位置やスピードなどの状態等、様々な情報をより安定的に、よりセキュアに、よりスケーラビリティ高く取り扱う必要があります。
責任感あるリーダーシップと円滑なコミュニケーションで開発プロジェクトに関わる全てのメンバーと信頼関係を築きつつ、リリーススケジュールと品質にしっかりコミットして開発プロジェクトを推進・マネジメントいただける方を募集いたします。

【業務内容詳細】
・開発プロジェクトの計画立案とスケジュール管理
　- プロジェクトの目標設定、リソース配分、タイムラインの作成
・開発チーム、品質管理チームとの連携および調整
　- チーム間のコミュニケーション促進、進捗状況のモニタリング
・複数プロジェクト間の優先度調整
　- プロジェクトの優先順位付け、リソースの最適化
・リリース後の問題発生時の迅速な対応・解決策の管理
　- 問題の一覧化と対応状況の一元管理
　- 問題解決の進行管理およびフォローアップ

【募集背景】
・弊社では多くのユーザーにお使いいただいているタクシーアプリ『GO』をはじめ、多数の既存プロダクトの継続的な成長を実現しながらも、毎年複数のB2C・B2Bの新規プロダクトをスピード感を持ってリリースしています。
・今後も様々なプロダクト開発の計画がある環境下において、プロジェクトマネージャーの体制をさらに強化したく、交通・社会課題の解決を目指して切磋琢磨できる仲間を募集しています。

【本ポジションの魅力】
・「移動で人を幸せに。」のミッションのもと、タクシー産業の課題解決を起点に、テクノロジーとデータを活用して交通・社会課題の解決に直結する多種多様なプロダクトの開発に携わることができます。
・モビリティ業界は100年に一度とも呼ばれる激しい変化の渦中にあり、スピーディかつ柔軟なプロジェクト推進が求められます。このようなチャレンジングな環境でスキル向上を図る事ができます。
・プロジェクトマネージャーとして、スマホアプリ、Webシステム、AI、IoT機材、HWなど多種多様なプロダクト開発プロジェクトを複数同時にマネジメントすることを通し、キャリア成長を実現できます。

【所属組織】
▼人数および役割
プロジェクトマネージャ：3名在籍

▼プロジェクトのメンバー構成
プロジェクトには、プロダクトマネージャ、エンジニア、テストエンジニア、データアナリスト、デザイナーなど、多様な専門職が含まれます。

▼プロジェクトのサイズ
・小規模プロジェクト（改善など）：メンバー数名、期間1ヶ月程度
・大規模プロジェクト：メンバー50人以上、期間半年以上
・主流のプロジェクト：メンバー15人、期間3〜4ヶ月程度

▼仕事の進め方
・企画部門が検討している事業計画とプロダクトマネージャーが描くプロダクトのビジョンを基に、現実的かつ効率的な推進計画を立案
・プロダクトマネージャーが作成した要件定義書を元に、開発チームおよび品質管理チームから見積を取得し、リソースを最適化
・複数プロジェクトの優先度を考慮しながら計画を立案し、進行管理を実施
・プロダクトチームをリードし、プロジェクトの成功に向けて推進

【仕事概要】
GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

【業務内容】
・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する
・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める
・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する
・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする

【募集背景】
GO Inc.ではタクシーアプリ『GO』を中心に、モビリティ業界のデジタル化を推し進めています。
そのためには、モビリティを利用するユーザだけではなく、運行責任を負う事業者、実際に運転をするドライバー、法整備を進める政府・中央官公庁、課題に直面する地方自治体など、様々な関係者とともに、モビリティのあるべき姿を考え、そして実行に移していく必要があります。
決められた正解も無い中で、戦略レベルで何を描くべきか、戦術レベルで実行したことが効果があったのかについて、真正面から考えられるような分析スキルやビジネススキルを持った仲間を集めることが急務となっています。

【解決したい課題】
・長期的なユーザ行動のモデリングと推定
・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定
・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション
・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする

【本ポジションの魅力】
ビジネス意志決定者と直接コミュニケーションを取りながら、自分の分析結果を使って、会社の根幹に関わる意思決定や製品の変化に携わることができます。

【開発環境】
プログラミング言語：Python、R
ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy
データベース：BigQuery
可視化：plotly、Kepler.gl、Looker

【所属組織】
AI技術開発部分析グループは4名体制です。
Lookerでの集計・可視化などの分析依頼については、プロダクトマネジメント本部 データインテリジェンス部が対応しています。
プロジェクトベースで進めたい新規機能案件や、シミュレーション、モデリングを伴う案件は、分析グループが担当し、事業責任者や渉外、マーケなどの担当者と一緒にプロジェクトベースで進行します。プロジェクトスケジュールは定式化されてはいないため、内容に応じてスケジュール調整しなが行っています。
また、分析グループでは「統計的因果推論」の技術に注目し、週1回の勉強会で積極的に知識のアップデートを図るなど、自己研鑽を欠かさないようにしています。

【組織風土】
▼オンボーディング
GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

▼エンジニア組織風土
エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。
テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。
GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。
それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

【勤務地】
※本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。
※会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）

【チーム紹介】
PayPayのユーザーに最高の体験を提供するため、CS本部運営、提供サービスを中長期的に捉え継続的に発展させる事を実現するための組織で、 コンタクトセンターマネジメント経験豊富な上長とデータアナリストで構成された4名の少数精鋭部隊です。 CSのプレゼンスを最大限に発揮し事業貢献を目指しており、データドリブンで成功確度の高い計画に落としていただく、大変重要なポジションです。 CS本部の運営ブレーン組織として活動をするチームメンバーとして、 ロジカルさ、データ・数字をもっての根拠提示ができる方にご活躍いただけると考えています。

【募集背景】
PayPayの事業拡大に伴いCS事業も大きく拡大し、求められる要件もすべてが変化の真っただ中にいます。 基礎基盤の構築や日々の安定稼働といった時期を経て、今後のプロフィット化やCSの事業貢献における立証フェーズに入ってきたと考えています。 そこで人員強化することでさらなるスピードアップを目指していきたいと、新しい仲間を募集しています。

【具体的な業務内容】
スマホ決済サービス「PayPay」を提供する当社にて、「PayPay」カスタマーサポートのデータの分析、改善提案を行う業務をご担当いただきます。データ抽出や分析をするだけでなくユーザー行動や規則性から課題を見つけ出し問題解決の手段を主体的に提案いただけるコンサル型データアナリストを募集しております。データを軸にPayPayユーザーへのCX向上に向けたサポートを実現していく重要なポジションとなります。

KPI、課題状況の調査
カスタマーサポートデータを活用したDWH構築
カスタマーサポートデータの可視化（BI）
カスタマーサポートデータの分析/提案
抽出したデータの検証、分析結果のレポート資料作成
ExcelやPowerPointを用いたドキュメンテーション作成
改善提案（プレゼンテーション）

【勤務地】
WFA（Work From Anywhere at Anytime)
原則在宅勤務（自宅もしくはサテライトオフィスにてリモートワーク）
全国居住可能

【採用背景】
事業拡大のため、第ニの柱を作るべく新たなサービスやコンテンツの企画・開発に積極的に投資しているフェーズとなります。
続々と増える新規サービスやコンテンツの適切なマーケティング戦略を遂行し、経営理念に基づきユーザー様、クリエイター様双方の満足度を高めていくために同じビジョンに向かって走れる仲間を募集しています。

【配属組織・キャリアパス】
適性や希望を加味し、マーケティング部マーケティングチームへの配属となります。
所属メンバーの経験やスキルを考慮した業務軸でのユニットに分かれておりますが、縦割り意識なく、希望次第で幅広い業務に携わって頂ける組織になっています。
ゼネラルマネージャーとマネージャーが1名ずつ、その他にリーダー等を含むメンバーで構成されています。
学生の受け入れも活発で、長期インターンメンバーも所属しています。

・広告ユニット：9名
・CRMユニット：4名
・分析ユニット：3名
・PRユニット：5名
・コミュニケーションユニット：8名

従来はCRMやリサーチ、広告、広報など機能・役割ごとにチームが編成されていましたが、DLsiteに限らず、新たなサービスやコンテンツが立ち上がっていき、利用するユーザーの皆様やクリエイターの皆様の満足度を高めることを命題とする中で、こういった縦割りの編成こそが視野を狭める要因になると考えました。
役割の垣根を超えて横断的な組織とすることでサービスやコンテンツがより良くなる仕組みと仕掛けを生み出せるマーケティング部を目指し、また、個々人のマーケターとしてのスキル向上を促進していきます。
選考内容や、キャリア希望、適性を踏まえて配属ユニットを決定いたしますが、配属ユニットに関係なく"コト"に向かって横断してマーケティング全般に対応できる体制になります。
入社後のキャリアパスは、マーケターとしてのスペシャリストを目指していただくだけではなく、既存サービスの責任者や今後立ち上がっていく新規事業の責任者を担っていただくことも期待しています。
挑戦したい方には、積極的に機会を提供していくなど、支援をしていきたいと考えています。

【業務内容】
弊社が運営するサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、仮説構築・施策提案・効果測定までを行い、マーケティング活動の最大化・業務改善を担当していただきます。
現在、同じ業務を行っているメンバーが1名いますが、各部署からの依頼も増えてきているため、人員を強化したく募集をしています。
オタクコンテンツを本気で戦略的に盛り上げていける方とぜひ一緒にはたらきたいと思っています。

▼具体的な仕事内容
・分析基盤の構築：大量のデータの蓄積・加工・分析
・SQLを用いたデータ集計、レポート作成
・課題発見や施策検証
・社内の様々な事業部やプロジェクトの担当者に対する助言と提案
・BIツール（DOMOやGA）を用いたデータの可視化と運用
・新しい数値指標の発見と提案

【社内の雰囲気】
オタクな人たちだけでなく、様々なバックグラウンドの社員が在籍しており、会社のビジョンを実現するため社員一丸となって働いています。
全体として、仕事やプライベート問わず何かしらこだわりや、夢中になるものを持っている社員が多く、お互いのこだわりや大切なものを尊重しています。
・メンバーをフォロー、サポートするための1on1を定期的に行っています。　
・OKRで短期～長期のマイルストーンを掲げ、チーム間の連携や協働を促進しています。
・外部セミナーや書籍購入支援などスキルアップできる環境が整っています。
・飲み会の強制参加などは一切ありません。
・10時～18時の実働7時間に、集中力を高めて時間内で仕事をする社風です。
・オンオフの切り替えがしやすくメリハリをつけて仕事ができます。（全社平均残業20時間／月）

【働き方】
ポジションによってフルリモートワーク可能となっており、出社している社員についても「週3日以上の出社」としているため、週2日はリモートワークの社員もおります。
また、1日7時間労働（10時出社～18時退社で、休憩1時間）で、給与にみなし時間外労働手当を含んでおりません。
一般的には8時間働くことが多い状況かもしれませんが、私たちの会社、私たちの部署においては、しっかりと成果をだしていれば、労働時間については個別の事情を考慮して弾力的に運用したいと考えています。

【人事制度】
中長期における会社の成長を支える人材の育成を重視するための人事制度を導入しています。
具体的には、グレード制に基づき、評価・等級・報酬が決定されます。
グレード毎に定義されている求めるミッション、ビジネススキルに応じて、個人OKRで短期～長期のマイルストーンを掲げ評価を行っていくため、評価軸が明確にされています。
また、いかに1日7時間の勤務時間内に効率よく、生産性高く業務を行えるかを大事な指標としているため、多く残業をすることが評価につながるということはありません。

【部署と役割】
マーケティング部、マーケティング（中途）

【勤務地】
転勤はありません。
リモートワーク可：チーム方針に応じ、週3以上の出社 or フルリモートを選択頂けます

【具体的な業務内容】
当グループで展開するマッチングアプリ事業を中心にAIを活用したビジネスへの利活用検討からアルゴリズム構築、モデル作成までをご担当いただきます。ゆくゆくは新ドメインでの新事業においての業務にも着任頂く可能性もあります。以下の業務内容は一部の例となります。

▼自然言語処理や機械学習を用いた新機能のモデル構築
・「プロフィール情報」の活用による総合的な関連付けをおこない、レコメンドロジックを設計する
・ユーザー間のコミュニケーションで重要な「注目度」を推定することでアクティブ化の糸口をつくる
・ユーザーが登録した好みの情報と関連性のある要素を紐付け、潜在的なニーズに応えられるロジックを設計しレコメンド機能に反映する

▼パトロールの自動化
・ユーザーの登録時など、審査が必要な場面で目視だけでなく機械学習を活用した審査可能な仕組みを実装及び改善する
・マッチングアルゴリズムの創出
・次世代のマッチングアルゴリズムのアップデート
・既存のアルゴリズムで3〜5年・10年と時間が経過することは考えずらく、新しいマッチングの世界観（パーソナライズ／レコメンデーション）を描く役割も担う

【仕事の魅力】
▼外部パートナーとのチーム立ち上げ
今までは創業当時からの人工知能学会の正会員であるパートナーとマッチングアルゴリズムの構築をおこなってきましたが、今後は内製化によりAIの利活用を本格化させます。今後はチームも拡大予定です。

▼性格や趣味嗜好、感情などのユニークデータの活用
・マッチングアプリ『with』『Omiai』で蓄積した累計2000万人のユーザーが自身で登録した正確なデモグラデータを保有する当社で、AIの利活用を通じて既存機能の改善案、新機能立案、新サービスへの応用立案をを通じて既存機能の改善案、新機能立案、新サービスへの応用立案を行っていただきます。

▼データアナリスト出身の社長直下の組織
・子会社である株式会社withの代表取締役はデータアナリスト出身で、エニトグループのデータ戦略室長も兼任しています。データドリブンなカルチャーを根付かせてきた人物であり、データへの理解が行き届いた環境で仕事をすることができます。

▼社会課題解決へも貢献
・マッチングアプリは日本の社会課題である少子化におけるソリューションとして注目されており、業界のリーディングカンパニーとして影響度は大きいです。また神奈川県や秋田県横手市とも少子化対策を名目に行政提携をしているため、地方創生にも一部貢献しております。

【募集背景】
新たな体制を構築する目的で募集をおこないます。今まではサービスごとに専任のデータ担当を設置していましたが、今後は最適化を図るためにもサービス横断型のデータチームを発足することにしました。機械学習を活用したマッチングアプリのアルゴリズム設計を主にご担当いただきます。ヒトへの解像度を高め、何か（性格×性格、行動×行動など）と関連付けて新たな価値のあるデータを生み出してください。マッチングアプリ事業だけでなくビッグデータを扱う様々なサービスで活かせる汎用性の高い経験が積めます。

【作業環境】
DB：BigQuery
BIツール：tableau
コミュニケーション：slack、meet、confluence
機械学習基盤：新規起ち上げ部門なので必要に応じてご自身で分析環境を選んで頂きます
プロジェクト管理：Jira、Confluence

【概要】
JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。

本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。

顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

【チーム編成】
2～3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

【業務内容】
・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析
・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案
・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント
・各種レポーティング

【職務内容】
・製造業向けを中心にエンタープライズ向けのデータ利活用に関するコンサルティング・システム導入・継続的なDX支援を担当します。
・役割としては、データ利活用案件のデータ分析エンジニア、コンサルタントとして、ご自身の業務・技術知識、導入経験をもとに顧客のDX推進を担います。
・新規顧客に対する案件提案や各種プロモーション活動（セミナー等含む）も実施頂きます。

【入社後の役割】
データ分析エンジニア、及びデータ分析コンサルタントとしてデータ利活用案件を推進

【魅力】
元々、製薬向けのデータ利活用案件を推進しており、製薬向けの業務だけでなく、データ利活用に関連する各種ITツールやサービスを得意とするメンバーが揃っています。案件を推進しながら業務やITスキルを習得する事が可能です。また、データ利活用に関する各種ツールやサービスは、日々、進歩しており、新しい技術を習得するため社内外の研修にてスキルを習得する事が可能せす。

【仕事環境】
※勤務時間やフレックス、リモートワーク可否、服装や休暇は、JSOLの会社ルールになります。
・リモートワークが可能で、50％ぐらいが出勤と在宅です
・服装も一般常識内で自由です（ビジネスカジュアル）
・有休に取得日数は、平均16日／年です

【概要】
『データサイエンス×コンサルティング』を武器に、クライアントの事業成長に向けたマーケティング戦略立案や、データドリブンな意思決定を行うマーケティング組織への変革の提案・クロージングを担います。
本職種には、アカウント拡大に向けた方針策定から経営層との関係構築、提案／クロージングまで、クライアントフェイシングの責任者としての役割をお任せします。
担当するクライアント・対面するレイヤーは上場企業の部長レイヤー以上が中心です。

弊社は、自社プロダクト／ソリューションとしても国内トップクラスのオン／オフ統合分析ソリューションや、ビジネスグロースのためのキードライバーを特定するソリューション等を保有。250社以上のマーケティングご支援のなかで蓄積したノウハウ・英知を結集させ、プロダクト／ソリューション化することにより、完全オーダーメイドで「コスト高」と言われる大手コンサルティングサービスと比較して”ROIの合う”適正価格でサービスを提供。こうしたオーダーメイドのコンサルティング＋プロダクトという独自のソリューションモデルにより、スタートアップながら大手広告代理店や総合コンサルティング会社と肩を並べるユニークな市場ポジションを確立しています。

また、社内には『マーケティングそのものをアップデートしたい』という共通の志のもと、クライアントのマーケティング変革に必要となる幅広いケイパビリティを抱えています。国内トップクラスのデータサイエンティスト／アナリスト、外資系コンサルティング会社出身のビジネスコンサルタント、大手広告代理店出身のストラテジックプランナーやリサーチャー、国内大手メガベンチャー出身の開発／エンジニアなど、少人数規模ながら多様なメンバーが在籍しています。そうしたメンバーと連携しながらクライアントのマーケティング・ビジネスを「狙って・最大化」するご支援を行える、他にはない環境です。

▼具体的な業務
・エンタープライズ企業 経営層へのセールス・クロージング
・経営層とのタッチポイントの構築によるビジネス機会の創出、継続的なリレーション構築
・経営課題／事業課題／マーケティング課題の抽出
・課題に基づいたサイカソリューションの提案

【クライアントについて】
▼クライアント
大型のマーケティング投資をされる国内外のエンタープライズ企業／メガベンチャー

▼クライアント例　※一部、敬称略
丸亀製麺、セブンイレブン、パナソニック、KDDI、三井住友カード、ライオン、アットホーム、などエンタープライズ企業250社以上

▼カウンターパート
経営層、CMO、マーケティング部、宣伝部、経営企画部、事業戦略部、の責任者

【本ポジションの魅力】
・クライアントの経営課題レベルを起点に、クライアントの売上の生データなど機密データを用いて高精度の事業戦略やマーケティング戦略の策定と運用基盤を立案から構築までできる。

・データアナリストやデータサイエンティストを巻き込み、数字的な基準とその根拠を示しながら、クライアントに確証ある戦略シナリオや最適なIMC戦略（統合マーケティング）の考案～実行ができる。

・社外CMOのようなクライアントと近い立場かつ事業会社内と同じデータを見つつ、事業／マーケティング／ブランディング／コミュニケーションの課題解決ができる。

・国内トップクラスの自社MMMツールを用いて、国内外の様々な大手クライアントのマーケティング戦略や分析に携わり、そのナレッジを身につけることができる。

・不可能とされてきたTVCMを含むオンオフ統合のマーケティングと成果（ROI）の関係性や中長期ブランド蓄積効果を定量的に様々な角度から解明できる。

・将来的にCMOをはじめとする経営者を目指せるような、事業課題を起点としたデータドリブンで統合的なマーケティング戦略設計のスキルを習得できる。

・エンジニアチームを巻き込み新規事業をグロースさせていくため、事業開発キャリアを目指すこともできる。

・世界基準のDXやマーケティングを日本のスタンダードにしていく経験ができる。

【募集背景】
激化する競争環境、多様化する消費者ニーズの中で、事業やブランドの持続的成長のためにどのような戦略シナリオを描くべきか。膨大なデータ変数が存在し、ベストな選択をし続けるのが困難なビジネス環境下において、ビジネス全体の成功要因を解明し、合理的で確証ある戦略設計から実行／評価／改善を通じた投資対効果最大化とそのための意思決定を常にクライアントと伴走していく必要があります。

クライアントの課題を起点に解決策を発想し、MMMとアドエージェンシー機能を手段として組み合わせる。時には新たにソリューションを開発する。そして、施策と成果の間の横たわるブラックボックスを科学的に解明し、狙って成果を出せるシステムを作り上げる。そんな、我々が目指す事業戦略／マーケティング戦略の進化に一緒に挑戦して頂ける志を持った戦略コンサルタントを募集しています。

【配属】
事業本部Consulting部または事業本部直下

【一緒に働く仲間】
Cosulting部には、事業会社のブランドマネージャー、大手広告会社のアカウントエグゼクティブ、ビジネスコンサルタントなど幅広い経験を持つメンバーが集っています。
年代は20代後半～40代前半が中心で、それぞれがビジネスの最前線で培ってきた経験やスキルを生かしながら、互いを尊重し合いチームとしてのパフォーマンスを発揮しています。
他部署には、ストラテジックプランナーや統計学／数理学の専門家、データアナリスト、エンジニアなど既存のコンサルティング会社や広告会社とは一線を画すメンバーも多数所属しており、ダイバーシティな環境でアイデアを交換しながら新たな価値を創出していける人的リソースが揃っています。

※リモートワーク制度
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【仕事内容】
『データサイエンス×コンサルティング』を武器に、クライアントの事業成長に向けたマーケティング戦略立案や、データドリブンな意思決定を行うマーケティング組織への変革を支援します。
担当するクライアント・対面するレイヤーは上場企業の部長レイヤー以上が中心。
独自の統計解析やマーケティングノウハウを武器にしながら、ビジネスの勝率を高めるための解くべき問いの特定からマーケティングやコミュニケーションの戦略、実行におけるPDCA／データマネジメント、評価システムの設計まで、マーケティング領域におけるコンサルティング業務を幅広く担います。

また、自社プロダクト／ソリューションとしても国内トップクラスのオン／オフ統合分析ソリューションや、ビジネスグロースのためのキードライバーを特定するソリューション等を保有。
250社以上のマーケティングご支援のなかで蓄積したノウハウ・英知を結集させ、プロダクト／ソリューション化することにより、完全オーダーメイドで「コスト高」と言われる大手コンサルティングサービスと比較して”ROIの合う”適正価格でサービスをご提供。
こうしたオーダーメイドのコンサルティング＋プロダクトという独自のソリューションモデルにより、スタートアップながら大手広告代理店や総合コンサルティング会社と肩を並べるユニークな市場ポジションを確立しています。

また、社内には『マーケティングそのものをアップデートしたい』という共通の志のもと、クライアントのマーケティング変革に必要となる幅広いケイパビリティを抱えています。
国内トップクラスのデータサイエンティスト／アナリスト、外資系コンサルティング会社出身のビジネスコンサルタント、大手広告代理店出身のストラテジックプランナーやリサーチャー、国内大手メガベンチャー出身の開発／エンジニアなど、少人数規模ながら多様なメンバーが在籍しています。
そうしたメンバーと連携しながらクライアントのマーケティング・ビジネスを「狙って・最大化」するご支援を行える、他にはない環境です。

【具体的な業務】
以下いずれかのアサインを想定しています。アサインはプロジェクト毎に異なります。

▼プロジェクト責任者としての業務
・プロジェクト設計（スコープ、アサイン、スケジュール）
・デリバリーのQCD責任
・複数プロジェクトの横断管理（プログラムマネジメント）

▼プロジェクトマネージャーとしての業務
・プロジェクト進行管理
・デリバリーのQCD管理
・クライアント／社内メンバーのタスクや進行の管理

【クライアントについて】
▼クライアント
大型のマーケティング投資をされる国内外のエンタープライズ企業／メガベンチャー

▼クライアント例　※一部、敬称略
丸亀製麺、セブンイレブン、パナソニック、KDDI、三井住友カード、ライオン、アットホーム、などエンタープライズ企業250社以上

▼カウンターパート
経営層、CMO、マーケティング部、宣伝部、経営企画部、事業戦略部、の責任者

【本ポジションの魅力】
・クライアントの経営課題レベルを起点に、クライアントの売上の生データなど機密データを用いて高精度の事業戦略やマーケティング戦略の策定と運用基盤を立案から構築までできる。

・データアナリストやデータサイエンティストを巻き込み、数字的な基準とその根拠を示しながら、クライアントに確証ある戦略シナリオや最適なIMC戦略（統合マーケティング）の考案～実行ができる。

・社外CMOのようなクライアントと近い立場かつ事業会社内と同じデータを見つつ、事業／マーケティング／ブランディング／コミュニケーションの課題解決ができる。

・国内トップクラスの自社MMMツールを用いて、国内外の様々な大手クライアントのマーケティング戦略や分析に携わり、そのナレッジを身につけることができる。

・不可能とされてきたTVCMを含むオンオフ統合のマーケティングと成果（ROI）の関係性や中長期ブランド蓄積効果を定量的に様々な角度から解明できる。

・将来的にCMOをはじめとする経営者を目指せるような、事業課題を起点としたデータドリブンで統合的なマーケティング戦略設計のスキルを習得できる。

・エンジニアチームを巻き込み新規事業をグロースさせていくため、事業開発キャリアを目指すこともできる。

・世界基準のDXやマーケティングを日本のスタンダードにしていく経験ができる。

【募集背景】
激化する競争環境、多様化する消費者ニーズの中で、事業やブランドの持続的成長のためにどのような戦略シナリオを描くべきか。膨大なデータ変数が存在し、ベストな選択をし続けるのが困難なビジネス環境下において、ビジネス全体の成功要因を解明し、合理的で確証ある戦略設計から実行／評価／改善を通じた投資対効果最大化とそのための意思決定を常にクライアントと伴走していく必要があります。

クライアントの課題を起点に解決策を発想し、MMMとアドエージェンシー機能を手段として組み合わせる。時には新たにソリューションを開発する。
そして、施策と成果の間の横たわるブラックボックスを科学的に解明し、狙って成果を出せるシステムを作り上げる。
そんな、我々が目指す事業戦略／マーケティング戦略の進化に一緒に挑戦して頂ける志を持った戦略コンサルタントを募集しています。

【配属】
事業本部 Consulting部

【一緒に働く仲間】
Cosulting部には、事業会社のブランドマネージャー、大手広告会社のアカウントエグゼクティブ、ビジネスコンサルタントなど幅広い経験を持つメンバーが集っています。
年代は20代後半～40代前半が中心で、それぞれがビジネスの最前線で培ってきた経験やスキルを生かしながら、互いを尊重し合いチームとしてのパフォーマンスを発揮しています。
他部署には、ストラテジックプランナーや統計学／数理学の専門家、データアナリスト、エンジニアなど既存のコンサルティング会社や広告会社とは一線を画すメンバーも多数所属しており、ダイバーシティな環境でアイデアを交換しながら新たな価値を創出していける人的リソースが揃っています。

※リモートワーク制度
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【概要】
『データサイエンス×コンサルティング』を武器に、クライアントの事業成長に向けたマーケティング戦略立案や、データドリブンな意思決定を行うマーケティング組織への変革の提案・クロージングを担います。
本職種には、アカウント拡大に向けた方針策定から経営層との関係構築、提案／クロージングまで、クライアントフェイシングの責任者としての役割をお任せします。
担当するクライアント・対面するレイヤーは上場企業の部長レイヤー以上が中心です。

弊社は、自社プロダクト／ソリューションとしても国内トップクラスのオン／オフ統合分析ソリューションや、ビジネスグロースのためのキードライバーを特定するソリューション等を保有。
250社以上のマーケティングご支援のなかで蓄積したノウハウ・英知を結集させ、プロダクト／ソリューション化することにより、完全オーダーメイドで「コスト高」と言われる大手コンサルティングサービスと比較して”ROIの合う”適正価格でサービスを提供。
こうしたオーダーメイドのコンサルティング＋プロダクトという独自のソリューションモデルにより、スタートアップながら大手広告代理店や総合コンサルティング会社と肩を並べるユニークな市場ポジションを確立しています。

また、社内には『マーケティングそのものをアップデートしたい』という共通の志のもと、クライアントのマーケティング変革に必要となる幅広いケイパビリティを抱えています。
国内トップクラスのデータサイエンティスト／アナリスト、外資系コンサルティング会社出身のビジネスコンサルタント、大手広告代理店出身のストラテジックプランナーやリサーチャー、国内大手メガベンチャー出身の開発／エンジニアなど、少人数規模ながら多様なメンバーが在籍しています。
そうしたメンバーと連携しながらクライアントのマーケティング・ビジネスを「狙って・最大化」するご支援を行える、他にはない環境です。

▼具体的な業務
・エンタープライズ企業 経営層へのセールス・クロージング
・経営層とのタッチポイントの構築によるビジネス機会の創出、継続的なリレーション構築
・経営課題／事業課題／マーケティング課題の抽出
・課題に基づいたサイカソリューションの提案

【クライアントについて】
▼クライアント
大型のマーケティング投資をされる国内外のエンタープライズ企業／メガベンチャー

▼クライアント例　※一部、敬称略
丸亀製麺、セブンイレブン、パナソニック、KDDI、三井住友カード、ライオン、アットホーム、などエンタープライズ企業250社以上

▼カウンターパート
経営層、CMO、マーケティング部、宣伝部、経営企画部、事業戦略部、の責任者

【本ポジションの魅力】
・クライアントの経営課題レベルを起点に、クライアントの売上の生データなど機密データを用いて高精度の事業戦略やマーケティング戦略の策定と運用基盤を立案から構築までできる。

・データアナリストやデータサイエンティストを巻き込み、数字的な基準とその根拠を示しながら、クライアントに確証ある戦略シナリオや最適なIMC戦略（統合マーケティング）の考案〜実行ができる。

・社外CMOのようなクライアントと近い立場かつ事業会社内と同じデータを見つつ、事業／マーケティング／ブランディング／コミュニケーションの課題解決ができる。

・国内トップクラスの自社MMMツールを用いて、国内外の様々な大手クライアントのマーケティング戦略や分析に携わり、そのナレッジを身につけることができる。

・不可能とされてきたTVCMを含むオンオフ統合のマーケティングと成果（ROI）の関係性や中長期ブランド蓄積効果を定量的に様々な角度から解明できる。

・将来的にCMOをはじめとする経営者を目指せるような、事業課題を起点としたデータドリブンで統合的なマーケティング戦略設計のスキルを習得できる。

・エンジニアチームを巻き込み新規事業をグロースさせていくため、事業開発キャリアを目指すこともできる。

・世界基準のDXやマーケティングを日本のスタンダードにしていく経験ができる。

【募集背景】
激化する競争環境、多様化する消費者ニーズの中で、事業やブランドの持続的成長のためにどのような戦略シナリオを描くべきか。
膨大なデータ変数が存在し、ベストな選択をし続けるのが困難なビジネス環境下において、ビジネス全体の成功要因を解明し、合理的で確証ある戦略設計から実行／評価／改善を通じた投資対効果最大化とそのための意思決定を常にクライアントと伴走していく必要があります。

クライアントの課題を起点に解決策を発想し、MMMとアドエージェンシー機能を手段として組み合わせる。時には新たにソリューションを開発する。
そして、施策と成果の間の横たわるブラックボックスを科学的に解明し、狙って成果を出せるシステムを作り上げる。
そんな、我々が目指す事業戦略／マーケティング戦略の進化に一緒に挑戦して頂ける志を持った戦略コンサルタントを募集しています。

【配属】
事業本部Consulting部または事業本部直下

【一緒に働く仲間】
Cosulting部には、事業会社のブランドマネージャー、大手広告会社のアカウントエグゼクティブ、ビジネスコンサルタントなど幅広い経験を持つメンバーが集っています。
年代は20代後半～40代前半が中心で、それぞれがビジネスの最前線で培ってきた経験やスキルを生かしながら、互いを尊重し合いチームとしてのパフォーマンスを発揮しています。
他部署には、ストラテジックプランナーや統計学／数理学の専門家、データアナリスト、エンジニアなど既存のコンサルティング会社や広告会社とは一線を画すメンバーも多数所属しており、ダイバーシティな環境でアイデアを交換しながら新たな価値を創出していける人的リソースが揃っています。

※リモートワーク制度
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【仕事概要】
▼役割
・ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード
・高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善
・MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進
・チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮

▼採用背景
・リソース観点：既存のデータサイエンス／アナリティクスチームが保有する人員では、新規プロジェクト（ユーザー行動予測モデルなど）の増加に対して、分析・モデル開発・運用フェーズまでの一貫した対応が困難になっているため。
・ケイパビリティ観点：直近のAIの発展を鑑みるに、機械学習モデルの高度化（深層学習モデル、時系列予測など）やMLOpsプロセスの構築、ビジネスサイドとの密接な連携によるアクショナブルなインサイト創出など、上級レベルのデータサイエンス能力を補強する必要があるため。

【具体的な業務】
ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトのリード。特に大規模データを用いた予測モデル・推奨モデルの開発・改善を主導し、結果をサービス改善・プロダクト戦略に反映させる役割を担っていただきます。

・誰に：社内のプロダクトマネージャー、マーケティング、営業、経営層
・誰と：データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、デザイナー
・何を：ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成
・どのように：データ取得～前処理～特徴量エンジニアリング～モデル開発～評価～ABテスト～本番運用まで、アジャイル的な手法で進行し、クラウド環境（GCP）やMLOpsツールチェーンを活用しながら短いサイクルでモデルを改善

【このポジションにおける組織の現状】
データチームは設立して1年足らずの少数精鋭6名チームです。（マネージャー含む）
役割毎にチームを分けておらずサイエンス／アナリスト／エンジニアリングそれぞれ領域を染み出して流動的に対応している状況です。

【仕事のやりがい】
・研究開発からプロダクトへの組み込み、その後の改善・効果検証まで、データチーム単体で完結するケイパビリティがあり、高速な実験が可能。
・チーム内には優秀な若手データサイエンティストやデータエンジニアが在籍しており、日頃から刺激を受けやすい。
・海外論文や最新手法を取り入れようとするカルチャーがあり、定期的な勉強会・輪読会がある。
単なるモデル構築に留まらず、戦略立案から運用改善まで、一気通貫でプロダクト価値向上に貢献できる。
・経営陣との距離が近く、自らのアウトプットがビジネス成果に反映されやすい。むしろ、ビジネス成果に反映させることを求められる。

【技術スタック・主な使用ツール】
・言語：Python、SQL
・インフラ：AWS、GCP
・分析・可視化：Tableau、Redashなど

【勤務地備考】
週2日以上の出社必須（月曜固定）
※ただしリーダークラス以上は原則出社（経営陣や他事業部との連携が増えるため）

【仕事概要】
当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。

【具体的な業務】
・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案
・機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け
・データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進
・ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装
・ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案
・製品のA／Bテスト設計、実施、結果分析 など

【技術スタック】
・言語・フレームワーク
　- バックエンド：Go、Ruby、Ruby on Rails、Python
　- フロントエンド：TypeScript、JavaScript、Nuxt.js、Vue.js、Next.js、React
・データ分析：Google Cloud（BigQuery、Dataform）、Redash、Tableau
・インフラ：AWS（ECS／ECR on Fargate、S3、Route53、Aurora／RDS）、Google Cloud（GKE、BigQuery、Vertex AI）、Kubernetes、Docker、Terraform、Terraform Cloud
・データベース：PostgreSQL、Redis
・開発ツール：GitHub、GitHub Copilot、OpenAI、Storybook、Figma
・監視：Sentry、Datadog、Grafana、Prometheus
・CI／CD：CircleCI、Github Actions
・スキーマ定義：gRPC、OpenAPI
・コミュニケーション：Slack、Notion

【このポジションにおける組織の現状】
現在、当社のデータチームはデータサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアで構成されています。
今回の採用は、チームの拡大とプロダクト企画機能の強化を目的としています。

【このポジションの魅力】
・最先端の機械学習技術を実際のビジネス課題に適用する機会
・数十万のユーザーに影響を与えるプロダクト開発に携わる
・データサイエンスと製品開発の両方のスキルを活かせる
・急成長中の組織で、特定の職種に閉じないキャリアアップの機会が豊富

【勤務地備考】
週2日以上の出社必須（月曜固定）
※ただしリーダークラス以上は原則出社（経営陣や他事業部との連携が増えるため）

【仕事概要】
新卒就活サービス「ONE CAREER」において、「人の数だけ、キャリアをつくる。」という私たちのミッションに基づき、メインユーザーである全ての学生の問い合わせ対応を統括するポジションです。
ユーザーの声を聞き続け、仕事選びに関するあらゆるデータを誰もが自由に使えるような状態にすることで、本サービスは支持されてきました。
今後も急成長を続け、学生がキャリアと向き合う時間に寄り添うサービスであり続けられるよう、サービスのさらなる改善や市場の変革に努めています。
その中で当ポジションでは、学生がはじめてのキャリアを選ぶ際のオンボーディング担当として、ユーザーに向き合って適切な就活の進め方のサポートや企業情報の提供、そしてユーザーサポートとも連携し、ユーザーのお困りごとの解消などサービスへのアクティベーションを担っていただくことを期待しています。

【具体的な業務】
（1） ユーザーのアクティベーション（サービス利用の定着をするためのKPIの設定および推進）
（2）会員登録後のユーザーのオンボーディング（就活の進め方のサポート／企業情報や求人情報の提供）
（3）円滑なユーザーサポートを提供するためのチーム連携／問い合わせフォームやFAQのアップデート
（4）オンボーディング／アクティベーション／ユーザーサポートを行うためのチャットボットなどツールのメンテナンス
（5） ユーザーの声を起点としたセールス&マーケティングへのフィードバック

【このポジションにおける組織の現状】
新規ユーザーが会員登録した後、継続的に利用いただくための施策立案や改善をしていきたいと考えており、1人目のオンボーディング担当を募集する運びとなりました。
学生向けの満足度を向上させるために、カスタマーサポートのチームと連携して不満点を解消しながら、ユーザーのセルフオンボーディングを実現させるためにユーザーごとにカスタマイズしたジャーニーの設計を一からお任せできる方を募集します。

【仕事のやりがい】
・事業の中核を担う役割としてユーザーサクセスに取り組めます。
・ユーザーサクセスが主体となってユーザーや事業への貢献を進めていく経験ができます。

【勤務地備考】
原則出社（リモートは週1まで）

【募集背景】
▼事業ビジョン「住生活を革進する」
不動産・住宅情報サイト「LIFULL HOME’S」は、国内最大級の不動産情報サイトとして、これまで着実に成長してまいりました。
しかしながらサービスの成長とともに、サプライチェーンにおける受注までのコストやバックオフィスの業務量も増加し、サービス運営にかかる人員やコストが日々増加しています。
私たちは、業務の自動化、効率化による事業影響が大きくなったこのタイミングで、生産性に関する課題を解消するチームを立ち上げ、事業効率の改善にトライし始めております。今回、課題の解消スピードを向上させるため、ステークホルダーときめ細やかに対話し解決策の立案・実行・検証を共に推進いただける仲間を募集します。

【お任せしたいこと】
▼業務内容
顧客接触から、受注、広告掲載設定までの業務フローを対象とした、オペレーション効率化、自動化（DX、BPR）を行うPJの推進役をお任せします。

▼主なステークホルダー
・エンジニア
・営業
・オペレーター 　
※主なステークホルダーは社内の各部門となります。
社外との折衝は必要に応じて対応いただきます。

▼役割
入社後は下記役割をベースとしつつ、ご経験やご意向を加味し業務をお任せしていきたいと考えてます。
・課題特定：複雑なオペレーションを紐解き、効率化すべきプロセスを見定めること
・企画立案：効率化するための手段を考え、立案すること
・推進実行：社内外のステークホルダーと連携し、プロジェクトをリードすること
・振り返り：実行後の効果検証と振返り、場合によって改善案を立案すること

▼過去プロジェクト事例
・システム間連携による、データ登録自動化
・受発注見直し（一元化）による、業務効率化
・広告成果を最大化するためのランディングページの改修及びバナー広告作成
・受注までの商談化率向上のためのPDCA

【チームの特徴】
▼配属組織
LIFULL HOME'S事業本部 事業統括部 事業戦略ユニット オペレーション戦略グループ
事業統括部は、事業本部内で唯一複数の職種によって構成された部署であり、事業企画・事業管理・事業開発・データアナリスト・リサーチャー・ビジネスアナリストを配置した部署になります。
オペレーション推進グループは、営業・エンジニア・外部ステークホルダーを巻き込んで、コミュニケーション能力を武器に施策を推進していきます。
ステークホルダーの価値観を尊重しつつ、施策の目的や遂行手段をすり合わせリーダーシップをもって施策を実行してまいります。

【やりがい】
非常に多くのステークホルダーと関わるのでコミュニケーションスキルを発揮、引き伸ばすことができます。今後エンタープライズ企業で活躍したいとお考えの方については、必須となる調整能力を磨くことができます。

【長期的なキャリア形成】
▼ご経験／ご志向に合わせたキャリア形成の選択肢があります。
・事業部長
・事業戦略マネージャー
・ビジネスアナリストマネージャー
・新規事業開発責任者
・経営企画、データアナリストなどの関連職種

【世界最高のチーム】
LIFULLでは、経営理念を実現するため、一人ひとりがプロフェッショナルとして、高いエンゲージメントで働く「世界最高のチーム」を目指しています。そのため、社員が自発的に挑戦し成長し続けられるような仕組みや文化をつくっています。

【LIFULLらしさの源泉】
ビジョンの実現に向けて、ベースとなる価値観としての「利他主義」と、あらゆる場面で順守する行動規範「ガイドライン」、この2つがLIFULLのカルチャーの源泉です

▼社是：利他主義
社是はLIFULLの社会的存在理由であり、究極の行動原則です。
私たちは創業以来、すべての事業活動の根幹に利他主義の価値観を中心に置いてきました。
「みんなを幸せにしたい」その想いは全方位。目の前にいる人をHAPPYにすることで自分もHAPPYになれる、そんな価値観を持った社員が集まっている会社です。

▼ガイドライン
「ガイドライン」は、LIFULLグループで働くすべての社員が順守する行動規範です。
私たちが日々の活動の中で従うべき行動指針としてあらゆる場面で拠りどころとなっています。
半年ごとの評価での基準となっていたり、社内でガイドラインを体現している社員を全社投票で選出するアワードがあるくらい日々の活動の中で意識されています。

【リモートワーク】
※オフィス勤務とリモートワークを組み合わせたハイブリッドワークを導入しております。全社の基本ルールとしては原則週3日オフィス勤務となっており、チームごとにオフィス勤務日をそろえることでチームワークや心理的に安全な環境をつくっています。
ただし、「チームの成果の最大化」の観点から、半期毎の承認制でチームごとにルール変更を可能としております。配属予定部門の働き方については、面接にてご確認ください。

【概要】
電子書籍ストアのデータ分析チーム拡大にあたり、メンバーを募集します。電子書籍特有のビジネス課題を解決しながら、レコメンドエンジンの新規開発に取り組んでいただきます。

【具体的な仕事内容】
・電子書籍ストアで用いるレコメンドエンジンの新規開発

【仕事の魅力】
新しくレコメンドエンジンを開発し、それを電子書籍ストアへ導入することまでを一気通貫で行うことができます。
また、ご自身で開発いただいたものが世の中に出ることで、リアルタイムな反響を多く感じることができます

【デジタルマーケティング部　データ分析チームより】
私たちデータアナリストのチームは、ビジネスへ貢献できる方を求めています。データ分析や機械学習、AIに関する技術の習得に意欲があり、新しい技術のアップデートと共に、その技術をどうビジネスに適用できるかを一緒に考えられる方だと嬉しいです。個人としても、チームとしても成長していこうと考えてくださる方、ぜひ応募お待ちしています！

【職場の魅力】
・自由度の高い勤務時間と勤務場所
形だけではない個人で勤務時間を調整できる裁量労働制（社員の平均残業時間は1日1時間未満）を採用していることとリモートワークの可能な職場がそろっているため、個人のパフォーマンスが最大に発揮できる環境で働くことができます。

・楽しもうという行動指針とフランクな人間関係
会社の行動指針は“自由を楽しもう” “挑戦を楽しもう” “違うことを楽しもう” “責任を楽しもう” “お客さまと楽しもう”という5項目によって構成されています。上下関係や年齢に関係なく自由に意見交換ができるフランクな職場です。

【当社のミッションについて】
「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を　TVerと新しい世界を、一緒に。」

いつでも、どこでもエンタテインメントや情報を得られるようになった今だからこそ、私たちTVerはテレビをアップデートし、「場所」や「時間」から”開放”することで、コンテンツを身近に、自由に楽しむ機会を提供します。
ドラマやバラエティを見て笑ったり、涙を流したり、時には皆様にとって必要な情報を必要なときに届けることで、“ワクワク”する毎日を届けたいと思います。
皆様と一緒に新しい世界を進んでいけると信じて、私たちは取り組んでいきます。

【職務内容】
TVerの事業成長のための、データ取得・蓄積・分析を設計・実行をすると共に、マーケティング部門のユーザー理解を深め、ユーザーエクスペリエンス向上のためのマーケティング戦略立案にシニアデータアナリストとして貢献していただきます。

▼業務内容例
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行、データ活用の支援
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・事業シミュレーションや目標数値の策定・可視化を通じた部門支援、事業支援
・ビジネスパフォーマンスの横断的分析から課題の特定、定量分析に基づく改善策の提案
・BI基盤の設計、構築、運用、及び持続的な最適化

【分析環境】
・Adjust
・Firebase
・GoogleAnalytics360
・BigQuery
・Looker

【働く環境】
・ハイブリッド型勤務やスーパーフレックス制度で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます
・オフィスは新橋駅徒歩2分
・オフィス内は、フリーアドレスのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備