【業務内容】
同社は日本最大級の化粧品クチコミサイトを運営しており、Webの行動ログデータや顧客データなど、
さまざまなデータを保有しております。

今回は大手化粧品会社の多岐にわたる各部門のデータ分析・モニタリング環境の整備などをメインに担当している
データ戦略推進室にて業務していただき、データアナリストとして必要なデータの抽出などお任せいたします。

【具体的には…】
・ビジネスモニタリング/データ分析業務
・200行前後のSQLを記述
・データ要件、分析要件の定義
・ダッシュボード作成など

【業務内容】
SI・OA販売を行う大手商社のコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署にて、
担当部門や別部門へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、ご要望に応じた分析を行っていただきます！
特にWebデータと基幹データを用いてエンドクライアントの行動分析を行うことを目的に、下記業務をお任せします！

【具体的には】
・要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにしたデータの紐づけの検討
・データ分析、レポーティング、報告


【おすすめポイント】
・弊社からのメンバーが稼働中のため安心して業務に取り組める！
（プロジェクトマネージャー、データアナリスト2名、データサイエンティスト1名が稼働中）
・リモート勤務可（業務に慣れていただくまでは出社もありますが、慣れていただいた後はフルリモートも可能です）
・週3勤務

【業務内容】
SI・OA販売を行う大手商社のコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署にて、
担当部門や別部門へのヒアリングなど、コミュニケーションを取りながら、ご要望に応じた分析を行っていただきます！
特にWebデータと基幹データを用いて、エンドクライアントの行動分析を行うことを目的に、下記業務をお任せします！

【具体的には】
■要望をもとに要求定義、要件定義の実施
■必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
■技術的知見をもとにしたデータの紐づけの検討
■データ分析、レポーティング、報告


【おすすめポイント】
■弊社からのメンバーが稼働中のため、安心して業務に取り組める！
（プロジェクトマネージャー、データアナリスト2名、データサイエンティスト1名が稼働中）
■リモート勤務可（業務に慣れていただくまでは出社中心となります）

私たちはクライアントのビジネス創造を目指し、Web解析・BIダッシュボード開発・DB構築・ソリューションツール(Salesforce Marketing CloudやSnowflake等）導入運用等、クライアントが抱える課題に対して、適切な確度にて課題解決をすることをミッションとして日々取り組んでおります。

その中でも本ポジションでは企業のデジタルマーケティングにおける課題解決を行うプロジェクトチームの一員として、下記のような業務に携わっていただける方を募集しております。

【具体的には…】
・データを横断的に活用するためのDWH構築
・Tableauのダッシュボード開発、およびそれに伴うデータマート構築
・要件のヒアリング＆設計、適切なアーキテクチャ選定
・プロジェクト全体の推進

既に弊社にはデータアナリストやデータサイエンティストの経験を持つPMが複数以上在籍しており、
それぞれのプロジェクトで活躍しています。
業績好調＆業務拡大のため更なるメンバーを求めています。

データエンジニアとして手を動かすことはもちろん、
ご志向によってはプロジェクト全体を統括するPMとして
ご経験を積んでいただくことも可能な環境です。

まずはカジュアルにお話しを伺えればと思いますので
ぜひ気軽に応募ください！

自社で運営している動画ポータルサイトの新規機能追加や機能改善における、Webディレクション業務をご担当いただきます。

【具体的には】
●サービス傾向把握のための数値分析、仮説設定
●販促施策および企画立案、承認者向け提案資料作成
●デザイナー、エンジニアとの仕様策定、開発進行管理
●コンテンツ担当との許諾確認、当社が属する企業グループ各関係部署との社内調整
●施策成果集計、レポート作成
●各種会議設定、議事録作成

【仕事】
クライアントの課題を、データ分析で解決に導くコンサルティング業務。
提案アプローチから、多様なデータソースの横断的な分析、実現性を踏まえた施策をたてるまで、一貫してクライアントワークの最前線に立っていただきます。

▼ソリューション提案営業
クライアントに課題ヒアリングを行い、それを元に多種多様なデータを横断した調査・分析・コンサルティングサービスのご提案を行います。
ターゲットユーザーを絞った行動分析、競合への接触ユーザーの行動イメージなど、社内データアナリストチームを巻き込み、提案内容を練りあげていただきます。

▼継続的なマーケティング活動提案
単発的な分析には終わらずに継続的な視点を提案します。クライアント課題を解決するため、長期的なリレーションを築いていただきます。

▼「新しい価値の創造」ミッション
クライアントやユーザーのデータとの接触から新しい価値（サービス）を創造することを行います。アイディア出し・他メンバーのアイディアとの協業を行います。

※ハイブリッド勤務推奨（リモートワークと出社を併用しています）

【仕事内容】
（1）提案活動
提案フェーズから同行し、提案の主担当（PM）の技術観点の補助役となって、アイデア出しや、フィジビリチェックを行う

（2）案件対応
▼データ分析基盤構築
・GCPのBigQueryを中心としたDWHの作成・整備
・クライアント側のIT部門やSIerへの調整

▼データ集計、レポーティング
Tableau等のBIツールや、Python・SQL等を用いて、お客さんの社内データをビジネスに活きる示唆に変換する

▼追加提案内容の検討
データを見て得られた示唆から、追加の取組内容を検討し、PMとともに追加提案を推進

【仕事概要】
事業会社のマーケティング部門を中心としたお客様に対して、営業・データアナリスト・データエンジニア・外部パートナーと協働して、クライアントのデータ活用の方向性の策定や、ビッグデータ活用基盤の導入、その後のクライアント内データの活用施策の提案・ディレクション（※）をお任せします。
※クライアント先への常駐はありません
※クライアントは、システム部門ではなくマーケティング部や事業部であることが多いです

▼社内の他部署やビジネスパートナーと連携しつつ、下記業務をお任せします。
ご経験や志向性に応じて、自社プロダクト開発やチームマネジメントもご経験いただけます。
・相手のビジネス課題に即した、データ活用による解決策の立案
・案件受注後の顧客折衝、社内ディレクション

【募集背景】
クライアントが保有するデータの活用ニーズの高まりを背景に、DX推進支援のご要望をいただくことがますます増えてきました。これまで培ったデータ分析・活用ノウハウを元に、データ活用のプロフェッショナル人材を育成し、世の中に貢献していくことを目的として、仲間を募集します。

【この仕事で得られるもの】
・少数精鋭の環境下で、これまでの経験を活かし、お客様の課題解決に手腕をふるっていただけるポジションです。
・ご経験や案件規模に応じて、プロジェクトマネジメントもお任せするため、プロジェクトマネージャーとしてのご経験を積んでいただくことも可能です。
・データ活用における技術知識や案件のポイント等は、入社後に研修を設けていますので、キャッチアップの意欲さえあれば現段階での知識は無くても問題ありません
・プロジェクトはほぼ全案件が元受けで、1社完結で進めていきますので、データ活用の上流工程から実務レベルの理解、分析後の施策案の議論まで伴走することができ、意見やアイディアを積極的に立案・実現させていただくことが可能です
・ご関心に応じて、自社プロダクトの企画・開発にも携わっていただけます
・調査事業のご縁から、クライアントのカウンターパートが、システム部門ではなくマーケティング部や事業部であることが多いため、目的や出口施策のある意欲的なお客さんとの案件が中心です。

※ハイブリッド勤務推奨（リモートワークと出社を併用しています）

【仕事】
（1）上流から下流まで「企業に伴走する」広範なコンサルティング
1．提案活動
提案フェーズから主担当として「課題の抽出」「企画のアイデア出し」「市場調査」などを行う

2．案件対応
▼プロジェクト推進・コンサルテーション
・プロジェクト計画の策定・推進
・クライアントの背景や課題、目的を理解し、取り組むべき要件を整理

▼データ集計、レポーティング
・BIツール等を用いてクライアントが保有している社内データや外部データを整理
・事業やサービスをグロースさせるための施策立案に活用できるようビジュアライズする

▼データ分析基盤構築
・クライアント側のIT部門やSIerへの調整
・分析用データ蓄積システムの作成・整備（GCPのBigQueryを中心としたDWH）
※未経験の場合でも、インプットできる環境です。ご希望に応じてお任せします。

▼追加提案内容の検討
データを見て得られた示唆から追加の取組内容を検討し、追加提案を推進

（2）ご経験や志向性に応じて、コアな部分の設計・構築やプロジェクトマネジメントに注力いただくことを想定しています
・クライアントが保有するデータの分析〜結果に基づいた企画の提案、改善施策の立案や提言・ディスカッション
・新規顧客／既存顧客へのコンサルティング提案、データ活用ノウハウのレクチャ
・案件で培った経験を活かしてデータ関連の新規事業を企画・開発する
・クラウドを中心としたデータウェアハウス（DWH）の設計・構築　など

（3）「新しい価値の創造」ミッション
クライアントやユーザーのデータとの接触から新しい価値（サービス／プロダクト）を創造し、社内メンバーとアイディアの協業を行います。
ご志向に合わせて、自社プロダクトの新規企画や開発を主導して行くことも可能なポジションです。顧客支援のみにとどまらず、ビジネス目線で事業部全体を成長させ、バリューを発揮していただきたいと思っています。

▼クライアントの事業成長にデータを活用しながら貢献できる
様々なクライアントのデータを扱うため、多様なデータからインサイトを得たいという好奇心の旺盛な方にとって多くのチャンスがある環境です。提案から実装まで一気通貫で取り組むため、支援範囲が広く、自由度も高いところが特徴です。

▼分析ツールの実装に関する知識を身につけることができる
分析ツールの導入支援のみならず、技術面の実装まで携わっていただけます。入社時にはプログラミング等の知識がなくても、業務を進める中でテクニカルなスキルまで身につけることができます。

▼新規事業部のグロースを牽引できるレアポジション
事業会社のマーケティング部門を中心としたお客様に対して関連部署（営業・データアナリスト・開発メンバー）や外部パートナーと協働していただきながら、弊社のビッグデータ活用基盤「Dockpit」の導入後のクライアント内データの活用施策の提案・ディレクションをお任せします。
立ち上げ間もない事業を牽引いただくコアメンバーとして、成長できる機会が豊富なポジションです。

▼納品後に振り返りも行い、次の課題からプロダクトの種を見つけることができる
実案件から見出されたクライアントのニーズに基づいて新プロダクトを起案・PdMとして推進していただくことも可能です。実際に自社プロダクトの開発を進める案件も多く、社内の協力体制も手厚い点は大きな魅力です。

※ハイブリッド勤務推奨（リモートワークと出社を併用しています）

現在弊社ではデジタルマーケティングにおけるクライアントの課題解決のため、
様々な案件で多数のマーケティングコンサルタントが活躍しております。

有難いことにクライアントから高い評価をいただいており、右肩上がりの成長を続けている状況です。
今後さらなる事業の拡大を目指し、新たにマーケティングコンサルタントを募集することとなりました。

入社後はご経験を活かして下記の業務に携わっていただきます。

---------------------
〇クライアントとの課題ヒアリング
〇施策の提案
〇必要な人員の精査＆チーム編成
〇要件定義～実装

【例えばこんなプロジェクトに…】
・BIダッシュボード開発（Tableau、PowerBI等）とそれに伴うデータマート開発
・DWH構築
・MAツール導入（Salesforce Marketing Cloud、Marketo、Adobe Campaign等）やシナリオ設計・数値改善
・ECサイトでの行動データ分析及び可視化…etc.
---------------------

プロジェクトマネージャーとしてのご経験をお持ちの方はもちろん、
データエンジニアやデータアナリストとしてのご経験を活かして
プロジェクトマネージャーにステップアップされたい方も歓迎です！

また上流工程だけでなくご自身で手を動かしたいといった方でも
ご希望にあわせた形でプロジェクトに携わっていただくことが可能です。
まずは気軽にご応募いただき、カジュアルにお話しさせてください。

<入社後に使用する可能性の高い言語やツール、DB>
・Google Analytics
・Google Tag Manager
・Adobe Analytics
・SQL
・Python
・Tableau
・GCP
・AWS
・Treasure Date
・snowflake
・Salesforce Marketing Cloud
・Adobe Campaign

大手企業のECサイト運営にかかわるチャンス！
同社が展開する総合ECサイトに関わるお仕事です♪

【データ分析】
ECサイトの運営にあたって必要なデータの収集・抽出や、
ECサイトとしての必要なSEO対策の企画検討、
Google Analyticsを用いたサイト分析改善など、
ご経験を活かした提案、運用を担当していただきます！
今後BIツールの導入やWebデータの精査などを行うので、
社員の方と一緒にフォローもお願いされます。

その他全体計画の取りまとめや業務整理など、
ご経験に応じてリーダー的な役割もご担当いただく場合がございます。

＜使用するツール＞
・ECオリジン
・Google Analytics（有料版）
・Backlog
・BIツール（データスタジオ、Power BIなど）や販促ツールなど今後導入予定あり

【仕事内容】
・信用企画管理業務にかかる全般業務
・審査基準策定、変更業務
・与信におけるデータ分析もしくは、データアナリストの結果において基準変更／新規与信基準策定

【募集背景】
当社では、現在テレビ、インターネット、電話等の既存サービスを中心に約560万世帯の顧客基盤を保有しております。
今後の成長戦略として、当該顧客基盤並びに各種アセットを活用した新規事業の展開を予定しており、その中でも2025年中に消費者ローン事業参入に向けた体制を構築しています。

【部署構成】
信用管理部としてメンバー4名含む5名で運営予定

※JCOM株式会社で採用後、JCOM100％子会社として、2025年に新設される新会社への出向となります

【この仕事の魅力】
当社においては、約560万世帯のお客さまを有する既存事業（テレビ、インターネット、電話）をベースに、モバイルや電力等の新規事業展開にも注力しています。当部では、金融やヘルスケア等お客様のライフスタイルをデジタルを用いてサポートする新規事業の展開を図っており、JCOMの全国規模の既存リソースの強みを活かしながら、応募者がこれまで培ってきた知見を生かし、新規事業立ち上げに挑戦・携わることができ、新事業の設計と運用次第で、幅広い成功が見込める事業となります。

【キャリアパス】
新規事業に関する新会社にて信用管理部のチームメンバーとして携わっていただき、将来的にはご本人のご指向、適性により管理職へのキャリアアップも可能です。

【仕事についての詳細】
※消費者向けローン事業（新規立ち上げ）における信用企画管理業務
#金融　#新規立ち上げ　#信用管理　#データ分析
・リモート／出社併用
・標準就業時間：7時間15分
・厚生労働省 女性活躍推進認定 プラチナくるみん認定／えるぼし認定（3つ星）取得

【勤務地】
新会社設立後は東京都内新拠点にて勤務いただきます。

私たちデジタルマーケティンググループでは
各クライアントのデジタルマーケティングにおける課題を解決するため、
弊社にてPMとして活躍するデータエンジニアやデータアナリストが活躍しております。
有難いことにコロナ禍においてもご相談が相次いでいるため、弊社のPMのサポートとして、
未経験からデータ分析に挑戦できるポジションを募集することになりました。

入社後はPMのサポートから挑戦いただくことになります。
主にクライアントに提案する企画書の作成を手伝っていただくことになるので、
企画書の作成経験だけは必須となっております。
企画書の作成は上流の仕事になるので、それ自体今後のご経験で非常に生きるかと思いますが、
分析におけるスキルも徐々に身に着けていただく予定です。

WebやITにおける何かしらの経験や知見がある方で、企画書の作成経験がある方、
かつデータ分析における経験を積みたいという真剣な気持ちがあればどなたでも応募は可能です！
未経験でチャレンジできるポジションは非常に貴重なので、
興味をお持ちになった方はぜひこの機会に応募ください。

※現在はコロナの影響でリモート勤務をベースに一部出社する形となっておりますが、状況に応じて変更となる可能性があります。
※本ポジションは弊社の社員としてのポジションとなりますが、担当プロジェクトによって、クライアント先での勤務が発生する可能性があります。

【募集背景】
メディア・小売りを横断したtoC&toB向けのプロダクトやレポートに活用するデータ分析基盤上のデータモデリングの実現のため

【ミッション】
アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤上で各種データプロダクトやデータ利用者が利活用しやすいデータモデリングの設計をリードしていただきます
※直近はマーケティング領域をターゲットにPJTが2024年7月よりスタートしています

【仕事内容】
・概念データモデリングの設計：データの利活用ニーズや各部門の業務などの情報から、オブジェクトやエンティティを洗い出す
・論理&物理データモデリングの設計：データエンジニアと協働し、データ基盤上でディメンショナルモデリングに基づく設計を行う
・データモデリング業務の型化：属人的になりがちなデータモデリングの設計を言語・オペレーション化し、ドメインを捉え続けられる業務組織に昇華する

【この仕事で得られるもの】
・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験
・横断部門としてプラットフォームとして全体最適を妨げる業務課題を発見し、その課題をデータモデリングと業務プロセスのアップデートで解決する経験
・モダンデータスタックで構成されたデータ基盤上でのデータモデリングの運用経験

【環境】
▼環境
・Google Cloud Platform（BigQuery／Vertex AI／Cloud Composer etc.）
・Google Analytics／Firebase Analytics
・Tableau
・trocco／dbt

▼言語
SQL、etc.

【求人の魅力】
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります

【募集背景】
グループ会社横断でのデータの活用ニーズに応えつつ、データ分析に関わる資産を横断でナレッジ化を実現するため

【ミッション】
アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤を用いてグループ会社横断でのデータアナリスト部門やデータエンジニア部門と協調し、データ分析業務の全体最適とデータ分析ニーズに応える

【仕事内容】
・データアナリスト部門の支援を通しながら、横断でのデータアナリストのナレッジマネジメント
・グループ横断でののデータ抽出やダッシュボード構築の対応
・グループ横断でのBIツールやパイプラインなどデータ分析環境のルール策定と運用保守
・所属部門でのメンバーの育成や、個人だけでないチームの成長を考えた活動

【この仕事で得られるもの】
・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験
・アクセスログ／購買データ／商品マスタなどオンラインとオフラインの多種多様なデータを活用できる経験
・数百人規模のデータ活用を支えるための組織的／機能的な観点でのガバナンス設計の経験

【環境】
▼環境
・Google Cloud Platform（BigQuery／Vertex AI／Cloud Composer etc.）
・Google Analytics／Firebase Analytics
・Tableau
・trocco／dbt

▼言語
SQL、etc.

【求人の魅力】
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります

【募集背景】
メディア・小売りを横断したtoCサービスに関するマーケティングやプロダクト運営組織横断でのデータドリブンな業務構築の実現のための人材募集

【ミッション】
アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤を用いてtoCサービスに関するプロダクトマネージャーやマーケターと協働しながら各部門の業務課題を発見し、データドリブンな運営に変革していくことで業務の効率化や各部門の成果の最大化、また領域横断での全体最適化を目指します

【仕事内容】
・プロダクトマネージャーやマーケターへのヒアリングを通しての業務フローの課題発見と解決の設計
・各部門自立してデータ分析を行えるデータ分析環境の構築や業務フローに沿ったデータ分析のパターン化
・複数のサービスやマーケティング領域を横断した全体最適のKPI設計
・所属部門でのメンバーの育成や、個人だけでないチームの成長を考えた活動

【この仕事で得られるもの】
・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験
・1部門ずつの業務フローの課題発見とその課題をデータ活用の力で解決していくことでの、深い業務理解と課題解決の経験
・プラットフォームを横断した組織運営の最適化のためのKPIの設計と組織実装の経験

【環境】
▼環境
・Google Cloud Platform（BigQuery／Vertex AI／Cloud Composer etc.）
・Google Analytics／Firebase Analytics
・Tableau
・trocco／dbt

▼言語
SQL、etc.

【求人の魅力】
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります

【募集背景】
国内最大規模のソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」は数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇り、出品数は610万品以上あり、日々世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています。また、購入者側・出品者側両方の戦略に携わることができるのは、BUYMAならではです。
将来にわたってBUYMAサービスの競争優位性を維持・向上させるためには、そういった豊富なデータを機械学習で活用し、BUYMAをAIベースのサービスへ進化させることが必須であると考えています。
そこで、サービス価値を最大化するためデータサイエンティストとして、様々な部門と連携をしながらサービス開発に携わっていただける方を募集します。

【仕事内容】
シニアデータサイエンティストとして、BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを活用し、サービス改善やグロースを実現していただきます。
機械学習モデル・アルゴリズム開発から、サービスへの落とし込み（機械学習システム開発）まで、企画から開発、効果検証まで一貫して行っていただきます。
精度と時間的コスト等のバランスを考慮し課題に適した方法を選択いただくことや、ビジネスサイドやチーム内外のエンジニアのメンバーと連携して事業にインパクトを与えていただくことを期待しております。

▼具体的なプロジェクト
・類似画像検索
・出品商品IDの名寄せ・正規化
・レコメンデーションアルゴリズム開発
・検索結果並び順パーソナライズ
・不正検知アルゴリズム開発
・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供

▼配属部署
サービスエンジニアリング本部　データテクノロジーグループ
当グループは、データ・機械学習・検索の基盤開発運用を行うグループです。
現在は下記メンバーが所属しています。

エンジニアリングマネージャー：1名
検索・MLOpsエンジニア：2名
データサイエンティスト：1名
データエンジニア：2名

※データ分析や効果測定は、主に別部署のデータアナリストが担当しており、データサイエンティストはデータアナリストとも連携して業務を行います

【ポジションの魅力】
・BUYMAがもつ1100万を超える会員データ、610万を超える商品データ、過去10年以上の購買データ、毎月数億件のトラフィックデータ（アクセスデータ）といったユーザーの購買・出品双方からの膨大なデータを分析し、サービスの課題を特定し、改善提案ができます。
・ビジネス側の事業部長との連携を通して、スピード感をもった意思決定や施策に関わることができます。また、BUYMAのビジネス課題から長期的な改善に携わることができます。
・データ基盤開発・機械学習モデル開発およびプロダクトへの機能実装を同部署で行っている為、業務が縦割りでなく裁量を持ち働ける環境です。
・少人数の組織なため、企画運営チームとの距離が近く、企画立案から改善のサイクルが早く、事業への貢献をダイレクトに実感できます。

【開発環境・チームについて】
・開発組織は、業務委託として参画してくださっている方も含めサービスエンジニアリング本部全体で約60名の組織となっており、4つのセクション（インフラグループ、データテクノロジーグループ、アプリケーション開発グループ、グローバルチーム）に分かれています。
・開発体制はチームによって様々です。ディレクター主導で開発をすることもありますし、エンジニアだけで開発をすすめるチームもあります。企画段階から関わり、画面（デザイン以外）からDBまでWebアプリのEnd-to-Endの開発を行い、幅広い業務に携わることができます。
・スクラム開発に取り組んでおり、各チームの朝会でその日の作業や抱えている課題の共有を行い、スプリントの終わりに振返りを行っています。またslackでのコミュニケーションも活発であり、リモートにおいてもなるべく出社時と変わらない環境で開発を進めています。
・テックブログの執筆や社内勉強会実施、技術カンファレンスへの参加など技術向上のための活動を推奨しています。外部セミナー補助もございます。
※社内勉強会（自由参加）は週次で社内LT会や若手勉強会を実施しています。詳しくは会社説明資料をご覧ください。

【技術スタック】
言語：Python 3.X SQL、Shell Script
DB：BigQuery
BI：Looker、Redash
コード管理：GitLab
コミュニケーション：slack、zoom、esa、redmine
機械学習基盤：Kubeflow PIpelines、Vertex AI
※必要ならば、御自身で分析環境を選んでいただきます。

【働き方（リモートワーク）について】
弊社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。
エンジニアの約7割がリモートワーク中心に勤務しており、高い生産性を実現しています。
リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。
※フルリモート相談可能

【居住地について】
・日本国内であれば居住地は原則自由
・職務・職責上や業務内容に応じて、会社や上司が必要と判断した場合は出社を指示する場合があり、その際の交通費支給には一定のルールがあります
・定期的な出社が必要な職種もございます

【募集背景】
国内最大規模のソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」は数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇り、出品数は610万品以上あり、日々世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています。また、購入者側・出品者側両方の戦略に携わることができるのは、BUYMAならではです。
将来にわたってBUYMAサービスの競争優位性を維持・向上させるためには、そういった豊富なデータを機械学習で活用し、BUYMAをAIベースのサービスへ進化させることが必須であると考えています。
そこで、サービス価値を最大化するためデータサイエンティストとして、様々な部門と連携をしながらサービス開発に携わっていただける方を募集します。

【仕事内容】
データサイエンティストとして、BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを活用し、サービス改善やグロースを実現していただきます。
機械学習モデル・アルゴリズム開発から、サービスへの落とし込み（機械学習システム開発）まで、企画から開発、効果検証まで一貫して行っていただきます。
▼具体的なプロジェクト
・類似画像検索
・出品商品IDの名寄せ・正規化
・レコメンデーションアルゴリズム開発
・検索結果並び順パーソナライズ
・不正検知アルゴリズム開発
・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供

▼配属部署
サービスエンジニアリング本部　データテクノロジーグループ
当グループは、データ・機械学習・検索の基盤開発運用を行うグループです。
現在は下記メンバーが所属しています。

エンジニアリングマネージャー：1名
検索・MLOpsエンジニア：2名
データサイエンティスト：1名
データエンジニア：2名

※データ分析や効果測定は、主に別部署のデータアナリストが担当しており、データサイエンティストはデータアナリストとも連携して業務を行います

【ポジションの魅力】
・BUYMAがもつ1100万を超える会員データ、610万を超える商品データ、過去10年以上の購買データ、毎月数億件のトラフィックデータ（アクセスデータ）といったユーザーの購買・出品双方からの膨大なデータを分析し、サービスの課題を特定し、改善提案ができます。
・ビジネス側の事業部長との連携を通して、スピード感をもった意思決定や施策に関わることができます。また、BUYMAのビジネス課題から長期的な改善に携わることができます。
・データ基盤開発・機械学習モデル開発およびプロダクトへの機能実装を同部署で行っている為、業務が縦割りでなく裁量を持ち働ける環境です。
・少人数の組織なため、企画運営チームとの距離が近く、企画立案から改善のサイクルが早く、事業への貢献をダイレクトに実感できます。

【開発環境 ・チームについて】
・開発組織は、業務委託として参画してくださっている方も含めサービスエンジニアリング本部全体で約60名の組織となっており、4つのセクション（インフラグループ、データテクノロジーグループ、アプリケーション開発グループ、グローバルチーム）に分かれています。
・開発体制はチームによって様々です。ディレクター主導で開発をすることもありますし、エンジニアだけで開発をすすめるチームもあります。企画段階から関わり、画面（デザイン以外）からDBまでWebアプリのEnd-to-Endの開発を行い、幅広い業務に携わることができます。
・スクラム開発に取り組んでおり、各チームの朝会でその日の作業や抱えている課題の共有を行い、スプリントの終わりに振返りを行っています。またslackでのコミュニケーションも活発であり、リモートにおいてもなるべく出社時と変わらない環境で開発を進めています。
・テックブログの執筆や社内勉強会実施、技術カンファレンスへの参加など技術向上のための活動を推奨しています。外部セミナー補助もございます。
※社内勉強会（自由参加）は週次で社内LT会や若手勉強会を実施しています。詳しくは会社説明資料をご覧ください。

【技術スタック】
言語：Python 3.X SQL、Shell Script
DB：BigQuery
BI：Looker、Redash
コード管理：GitLab
コミュニケーション：slack、zoom、esa、redmine
機械学習基盤：Kubeflow PIpelines、Vertex AI
※必要ならば、御自身で分析環境を選んでいただきます。

【働き方（リモートワーク）について】
弊社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。
エンジニアの約7割がリモートワーク中心に勤務しています。
リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。
※フルリモート相談可能

【募集部門】
カスタマープロダクト本部 データビジネス統括部 ビジネスプランニング部

【職務概要】
転職支援サービス「doda」「dodaX」などの個人顧客向けプロダクト企画を担う組織でKPI設計・管理業務を中心とした全体方針立案と、データ分析を元にした組織のPDCAをご担当いただきます。
dodaおよびdodaXでは職業紹介や求人広告など形態が異なる複数のサービスをご提供しています。そのため、サービス全体の顧客体験設計を担うカスタマープロダクト本部では、複数のサービスを横断して利用するカスタマーの複雑な行動データを要素分解、構造化しながら理解し、事業収益最大化、顧客体験価値向上の実現を目指しており、そのためのKPI設計や方針立案が重要な役割となります。

【業務詳細】
・カスタマー行動に関する組織目標（KGI／KPI）と達成計画の策定　※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。
・年次／月次／週次での数値計画のPDCA管理・報告
・事業の意思決定に関わるカスタマー分析および組織を横断した企画や戦略の提案
・各施策担当部署の予算達成／戦略立案に向けたデータ支援等のバックアップ

【組織体制】
主務は10名。全員中途入社で30代が中心の落ち着いた組織です。
経営企画、広告運用、リサーチャー、プロダクト企画ディレクターなど様々なバックグラウンドを持ったメンバーが所属し、集客・プロダクト企画の各領域に強みを持った２つのチームが連携しながら活動しています。データビジネス部内にはデータサイエンティストやデータエンジニアも所属しており、データドリブンな活動を行う上で必要不可欠な専門性を持った組織が集合・連携しています。

【ポジションの魅力】
・マーケティング・データ・ビジネス・UI／UXと多領域にまたがってスキル・ケイパビリティを高められる
・サービス戦略策定など上流領域における参画の機会がある
・役割や組織を横断して、主体的・自律的に活躍することが出来る
・様々な視点から課題を捉え、事業の意思決定に影響を与えることが出来る

【doda転職サービスと本ポジションの立ち位置について】
転職サービスは、転職希望者（カスタマー）と求人企業（クライアント）のマッチングを生み出す形で成り立つリボン型ビジネスモデルです。私達が所属するカスタマープロダクト本部では、カスタマーを転職サイトやアプリに集め（集客）、求人に応募してもらい、クライアントと結ぶ＝ベストマッチングを生み出す役割を担っています。
本ポジションでは施策そのものを実行しているわけではなく、集客の実務を担っているマーケティング部門や応募を生み出すプロダクト部門、企業とのマッチングを担う事業部門と連携しながら、カスタマープロダクト本部の事業計画と実行支援を行っています。
マーケットの変化によって、カスタマーやクライアントの活動は大きく変わります。集客施策の実施状況や事業の運営状況、サービスのKGI・KPIをモニタリングしながら課題発見を行い、日々改善を行っていきます。
改善にはdoda、dodaXに蓄積する豊富なデータを活用・分析し、意思決定していきます。例えば、カスタマーの属性情報やサイト内の行動ログを掛け合わせてボトルネックの発見や打ち手の立案を行ったり、政府統計データと自社のデータとの相関性を見出しながら求職者のマーケット動向を推測したりしています。事業に影響する重要な課題に対しては、上位者の意思決定を支援していく重要な役割を担います。

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社※月4日以上～10日以下出社＋リモートワーク手当月3000円支給）

【Job Summary】
オイシックス・ラ・大地では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。データアナリストはそのデータ分析基盤を活用して、ビジネス状況をデータ面から把握し、データを用いた課題解決策を提案する事で、ビジネスの成長を推進していただきます。

【ポジションの魅力】
▼ユニークな食のサブスクリプションデータの活用
食は人間が生きるために欠かすことのできない基本的な要素です。
そして、Oisixではサブスクリプションサービスとして属性データや商品データだけでなく、豊富なお客様の日々の購入・行動データも含めた大量のデータを保持しており、より良い食を提供するための無限のインサイトが隠されています。この宝を一緒に掘り起こしてくれる仲間を募集しています。

▼データ活用による会社の変革の中心となる
「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略として掲げていることからもわかる様に、オイシックス・ラ・大地においてデータ利活用は、喫緊の経営課題です。データアナリストは新しいデータ分析基盤を用いてデータをビジネスインパクトに繋げる中心的な役割を担っていただきます。

▼新しい組織の立ち上げに関われる
DXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。
その組織の立ち上げを共に行い、今後より増えていくデータ活用と組織拡大を共に進めて行くメンバーを募集しています。

▼最新技術を使った生産性の高いデータ分析が可能
現在構築中の新データ分析基盤はSnowflake、dbt、Lookerなど新しい技術を用いており、大量の行動データを用いた分析をSnowflakeにスムーズに行ったりLookerのExploreを通したGUIでの分析なども行う事が可能です。

▼仕事のアウトプットに集中し技術力を伸ばせる環境
副業可で、他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばすことが可能です。社内でも勉強会やKaggleコンペなども開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境があります。またコアタイム無しの裁量労働制で、求められるアウトプットを出すことに集中して仕事いただけます。

▼技術環境
DWH：Snowflake
メトリクスレイヤー：LookML
BI：Looker
ELT：AWS DMS、dbt
Data Observability：dbt test、Glue DataBrew
Orchestration：Airflow、Digdag
CI／CD：Jenkins、GitHub Actions
IaC：Terraform
ソースコード管理：GitHub、GitLab
コミュニケーションツール：Slack
監視：Datadog、NewRelic、Mackerel
ML：Sagemaker、VSCode

【Key Job Responsibilities】
データを通してビジネスの状況を詳細まで把握し、データを用いてブレイクダウンした上で変化の原因理解と対応策を考え、施策に落とし込む。そして、その施策の効果検証までを事業担当者と伴走して行い、共にビジネスを成長させる事です。

より具体的には、以下の様なタスクになります。
・定量的なビジネス状況の把握
・データに基づいた課題解決の仮説構築と検証
・施策設計と効果検証
・BIダッシュボードの構築
・アドホックなデータ分析

【弊社担当者より】
▼私たちの目指す世界
「サステナブルな食の未来を創り続ける」
オイシックス・ラ・大地は「これからの食卓、これからの畑」を企業理念として掲げ、食べる人と作る人とを繋ぐ方法をつねに進化させ、持続可能な社会の実現を目指しています。

私たちにとって、食に関する社会課題をビジネスの手法で解決することが、我々のミッションであり、提供価値です。そのためひとりひとりの業績への貢献や強いオーナーシップが事業全体を成長させ、ひいては社会課題の解決に繋がっています。その環境の中で、自己成長と社会貢献を常に同期させながらミッションに取り組んでいます。

事業をさらに広げることを通じて、よりよい社会、持続可能な社会をつくり、食のこれからをつくりひろげていきます。

▼チームミッション
「データを活用して食に関する社会課題を解決し、ビジネスを成長させる」
オイシックス・ラ・大地では現在、「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略に、情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
その基盤を活用してデータ利活用を全社横断で進めるために、データアーキテクト、データエンジニア、データアナリスト、データサイエンティスト、MLエンジニアなどが集まったデータマネジメントオフィス（DMO）を立ち上げました（プレスリリース）。DMOは全社のデータ活用を推進するために、データ・BIガバナンスを推進するだけでなく、データを用いたインサイトや機械学習を用いてビジネス課題を解決しビジネス成長を機械学習などの技術を活用して事業部の課題を解決する役割も担っています。
オイシックス・ラ・大地の本格的なデータ活用は今始まったばかりで、解決する課題が山積みとなっています。しかしそれだけ大きな伸び代があり、データ活用組織を自分が作り、データドリブンな会社を実現して食の課題を解決し、社会に大きなインパクトを残してやるという熱い熱意を持ったメンバーを募集しています。

【就業時間】
リモートワーク：有
※キャッチアップ期間は出社メインでお願いしています

【概要】
JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。

本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。

顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

【チーム編成】
2～3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。

【業務内容】
・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析
・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案
・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント
・各種レポーティング

【仕事内容】
コンシューマー事業における、ゲームコンテンツの改善を目的としたデータ分析業務をご担当いただきます。

▼データ分析業務には以下のような業務がございます。
・ゲーム内で取得するデータを定義する業務
・ゲーム内のデータを分析する業務
・分析結果に示唆を添えてレポートする業務

【補足】
このポジションでは、データの収集や加工はエンジニアが行います。データアナリストとして、データから示唆を出すことでビジネスの意思決定をサポートし、企業の成長に貢献していただきます。

【配属部署】
データビジネス開発推進本部は、ブランドが解決したい課題に対して、サービス単体での提供ではなく、サービスを組み合わせて包括的に支援する組織となります。
※既存のソリューション組織との違い：定められたフォーマットに従ったルーティン分析・抽出業務と異なり、クライアントの要望に合わせてアドホックに対応するスキルとマインドが求められます。かつ、クライアントとの商談にも同席できると尚良いです。

【募集背景】
・本採用はそのクライアント向けのコンサルティングサービスをより受けられる体制強化のための増員を想定しています。
・現在当社はナショナルクライアントさまに対し、既存のアイスタイルが保有するサービス、アセットに限らず課題解決型の支援と、そこから得られた機会点を元に次期サービスの創出を推進する取り組みを行っています。
・本ポジションでは、アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と受注後の推進をお任せします。

【具体的な仕事内容】
・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。
　- ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。
・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計／提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。
　- 既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。
　- 課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。

※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。

【求人の魅力】
・アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。
　- メーカーの広告／マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。
・アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。
・データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。
・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。
・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。
・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。

運営のスペシャリストとして、GaaSプロジェクトの運営を任せられる方を募集します
運営方針や計画を定め、チームを指揮して、事業性を担保できるハイクラスの方をお待ちしています

・プロジェクトの運営戦略、方針策定
・プロジェクトのKPI設計、進捗管理
・運営スケジュールの作成、管理
・運営チームの管理
・運営メンバーの育成支援
など

自社のゲーム／サービスに蓄積された大量のデータを基に、仮説構築から施策提案までを行い
ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務を担当していただきます。
ゲーム領域におけるデータ分析のプロフェッショナルを目指したい方や、
将来的にデータ分析に強みを持つゲームプロデューサーや事業責任者を目指したい方を募集しております。

【業務イメージ】
・SQLを用いたデータ集計、レポート作成
・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証
・社内の様々なスタッフに対する助言と提案
・分析ツールを用いたデータの可視化と運用
・新しい数値指標の発見と提案
・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング　等

【募集背景】
本ポジションでは、サイト内の商品検索や表示用に商品情報を加工し提供するシステムの開発、運用を担当いただきます。顧客の検索体験向上やサイトUXの高度化の施策実行を支える、基盤システムの業務です。

対象システムではBigQueryを用いたETLワークフローをGCP上のCloud Composerで制御しています。
具体的な業務としては、
（1）基盤システムの保守開発
（2）従来の基盤システムからの移行
（3）運用負荷低減のための構成最適化（IaC）、などがあります。
要件定義からリリース／運用までの一連のフェーズのすべてに主体的に関わり、フルサイクルエンジニアリングを経験することが可能です。

【主な役割】
顧客の商品検索体験を向上させるための、商品情報基盤におけるデータ構造の設計とワークフローの実装

特に、以下の役割を担っていただきます。
・BigQuery を使った当社商品情報プラットフォームの保守・運用
・Apache Airflow（Cloud Composer）を使った当社商品情報プラットフォームへの新たなワークフローの構築
・データアナリストやデータサイエンティストとのコミュニケーションによるデータ構造やワークフローの設計・実装
・上記の購買管理システム事業への展開

【勤務地】
大阪府／東京都
※ご希望を前提に勤務拠点を決定

【概要】
マーケティングリサーチ・顧客データ分析で、コンシューマ事業に貢献

【採用部門】
コンシューマ戦略／カスタマーケア統括 プロダクト＆マーケティング戦略本部

【採用部門 概要】
マーケティングリサーチ（調査）・大規模顧客データの分析をベースに、戦略提案や施策に対する示唆を行い、以下3点の実現を図る。
・顧客のロイヤルティ向上、解約率低減、ARPUの最大化
・顧客獲得数（シェア）向上
・コミュニケーション（広告）効果の最大化

戦略や施策に落とし込むため、予測だけにとどまらず、要因や背景を明らかにすることをミッションとする

【職務内容】
▼ミッション
顧客（生活者）理解を通して、事業貢献につながる分析・提案を行うこと

▼主な業務
定量調査分析×定性調査（インタビュー）分析 × 顧客データ分析

▼具体的な業務
以下のサイクルのトータルコーディネートを担い
経営層への最終レポーティングの作成や他部門との折衝を行う

1.分析設計
2.必要なデータの収集
3.分析
4.解釈／示唆／効果検証／レポーティング

【仕事の魅力】
・ソフトバンク内の顧客データ × 大規模なリサーチデータ × 定性データ（インタビューなど）を用いた分析や提案ができる
・ソフトバンクに限らず、PayPayやヤフーなどグループシナジーに関する分析を行う機会があり、グループとしての最大化に貢献できる
・生成AIを含む、新しい分析手法に積極的に取り組むことができる
・事業戦略部門のため、経営層に対する提案ができる

【Job Summary】
オイシックス・ラ・大地では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。アナリティクスエンジニアはそのようなデータ分析基盤を実現するために、データエンジニア、データアナリストと共同して、DWH、BI、メタデータの整備を推進していただきます。

【ポジションの魅力】
▼最新技術を使った分析基盤の構築・運用に関われる
現在構築中の新データ分析基盤はSnowflake、dbt、Lookerなど新しい技術を用いており、今後も徐々にreverse ETL、data observabilityのツールなどの導入も行っていきます。データ分析基盤の構築・運用を主導いただきながら、それらの新しい技術の導入にも関わっていただきます。

▼新しい組織の立ち上げに関われる
DXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。
その組織の立ち上げを共に行い、今後より増えていくデータ活用と組織拡大を共に進めて行くメンバーを募集しています。

▼仕事のアウトプットに集中し技術力を伸ばせる環境
副業可で、他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばすことが可能です。社内でも勉強会やKaggleコンペなども開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境があります。またコアタイム無しの裁量労働制で、求められるアウトプットを出すことに集中して仕事いただけます。

▼データ活用による会社の変革の中心となる
「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略として掲げていることからもわかる様に、オイシックス・ラ・大地においてデータ利活用は、喫緊の経営課題です。アナリティクスエンジニアはDWH、BI、メタデータの整備を通して、誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを整備し成長戦略実現の中心的役割を担っていただきます。

▼技術環境
DWH：Snowflake
メトリクスレイヤー：LookML
BI：Looker
ELT：AWS DMS、dbt
Data Observability：dbt test、Glue DataBrew
Orchestration：Airflow、Digdag
CI／CD：Jenkins、GitHub Actions
IaC：Terraform
ソースコード管理：GitHub、GitLab
コミュニケーションツール：Slack
監視：Datadog、NewRelic、Mackerel
ML：Sagemaker、VSCode

【Key Job Responsibilities】
データ分析者・ビジネス担当者が分析したいデータを容易に見つける事ができ、かつそのデータを品質が高くビジネス側が使い易い形で整備しておく事です。つまり、社員誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを推進していただきます。しかし、単に言われた通りにコーディングする役割ではなく、データアナリストと共に積極的に業務担当者と会話しながら、どの様なデータが必要とされているかを主体的に考え提案・設計・実装いただく様な役割となります。

▼より具体的には、以下になります。
・DWH（主にマート層）、BI、メトリクスレイヤー、メタデータの整備
・データエンジニアと協働したELTタスクの実装
・データアナリストと協働した分析設計、及びマート・Explore・ダッシュボードの整備

【弊社担当者より】
▼私たちの目指す世界
「サステナブルな食の未来を創り続ける」
オイシックス・ラ・大地は「これからの食卓、これからの畑」を企業理念として掲げ、食べる人と作る人とを繋ぐ方法をつねに進化させ、持続可能な社会の実現を目指しています。

私たちにとって、食に関する社会課題をビジネスの手法で解決することが、我々のミッションであり、提供価値です。そのためひとりひとりの業績への貢献や強いオーナーシップが事業全体を成長させ、ひいては社会課題の解決に繋がっています。その環境の中で、自己成長と社会貢献を常に同期させながらミッションに取り組んでいます。

事業をさらに広げることを通じて、よりよい社会、持続可能な社会をつくり、食のこれからをつくりひろげていきます。

▼チームミッション
「データを活用して食に関する社会課題を解決し、ビジネスを成長させる」
オイシックス・ラ・大地では現在、「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略に、情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
その基盤を活用してデータ利活用を全社横断で進めるために、データアーキテクト、データエンジニア、データアナリスト、データサイエンティスト、MLエンジニアなどが集まったデータマネジメントオフィス（DMO）を立ち上げました（プレスリリース）。DMOは全社のデータ活用を推進するために、データ・BIガバナンスを推進するだけでなく、データを用いたインサイトや機械学習を用いてビジネス課題を解決しビジネス成長を機械学習などの技術を活用して事業部の課題を解決する役割も担っています。
オイシックス・ラ・大地の本格的なデータ活用は今始まったばかりで、解決する課題が山積みとなっています。しかしそれだけ大きな伸び代があり、データ活用組織を自分が作り、データドリブンな会社を実現して食の課題を解決し、社会に大きなインパクトを残してやるという熱い熱意を持ったメンバーを募集しています。

【就業時間】
リモートワーク：有
※キャッチアップ期間は出社メインでお願いしています

【職務内容】
・株式会社アイスタイルは、国内最大級のコスメ・美容の総合サイト「@cosm」、化粧品EC「@cosme SHOPPING」、化粧品専門店「@cosme STORE／@cosme TOKYO」の3事業を主軸とした、ネットとリアルを融合した世界的にもユニークな事業を運営しています。
・事業の核は「MAU1,790万人、商品データ40万件、クチコミ数2,100万件」のビッグデータ。「Beautyの世界をアップデートしながら、多くの人を幸せにしよう」をミッションに掲げ、1999年の設立以降、サービスだけにとどまらず新たなマーケットそのもの創出してきました。
・今回エンジニア職を募集する「バックエンドエンジニア」のポジションは、アイスタイルの全サービスに関わる基盤開発、運用を行っています。業界屈指のスケール感のサービスを支える業務で、責任も大きいチームですが、大規模システムならではのユーザーからの反響や喜びの声を間近で感じられる立場でもあります。

【募集背景】
アイスタイルの事業は大きく、「メディア領域」と「リテール領域」に分けられます。いずれの事業も売上、ユーザー数とも急成長を遂げており、根幹を支える基盤開発をより推進するため、組織体制の強化を目的とした募集です。
サービスの成長速度が目まぐるしく、25年という長い歴史を持つアイスタイルのシステムはレガシーを脱しきれないまま拡大を続けてきました。事業を次のステップに押し上げるために、今回は個人の開発業務だけでなく、以下のような課題の解決に向け技術面でチームをリードしてくださる方を求めています。
オンプレからクラウドへの移行（リフト）を進める中で、各種サービスへの影響範囲を考慮しながら効率的な移行を模索しています。
監視、分析のノウハウを溜め、環境整備と横展開を進めていく必要があります。
AWSの知識共有や技術検討の健全な議論などを行うためにチーム力向上が求められます。

【具体的な担当業務】
自社サービスである「@cosme」の開発をお任せします。配属先は3つに分かれており、ご経験やご志向を考慮・ご相談の上で決定いたします。

・担当プロダクトの新規機能開発、機能改善、運用保守
・担当プロダクトのクラウド（AWS）化の推進
・チームでの課題解決、品質改善
・率先した継続的なアプリケーション改善
・開発チームのチーム編成や、プロジェクトにおけるチーム管理
・他部署との調整、コミュニケーションづくり

【配属先】
下記のいずれかへの配属となります。※ご経験、適性によって決定します。
・T＆C開発センター 第1開発本部 技術開発推進部 アプリケーション基盤開発1グループ（マネージャー1名、メンバー3名、パートナー複数名）
・T＆C開発センター 第3開発本部 プラットフォーム開発1部 プラットフォーム開発1グループ（マネージャー1名、メンバー5名、パートナー複数名）
・T＆C開発センター 第3開発本部 プラットフォーム開発1部 プラットフォーム開発2グループ（マネージャー1名、メンバー4名、パートナー複数名）

【配属先業務詳細】
▼第1開発本部 技術開発推進部 アプリケーション基盤開発1グループ
・プラットフォームAPI、中面記事配信API、通知基盤ほか、追加開発と運用／保守
　- 事業部、および関連システム要望の開発や改善対応
　- 問い合わせ対応等
　- 運用・監視等の改善、および自動化

▼第3開発本部 プラットフォーム開発1部 プラットフォーム開発1グループ
・会員基盤関連システムの運用／保守
　- サービス企画のプロジェクトに伴う、機能開発
　- 問い合わせ調査、定常運用

▼第3開発本部 プラットフォーム開発1部 プラットフォーム開発2グループ
・商品データ基盤、ポイント基盤ほか、追加開発と運用／保守
　- 事業部、および関連システム要望の開発や改善対応
　- 問い合わせ対応等

【開発環境（言語・フレームワークなど）】
※応募要件ではありません
・言語：Java、PHP、JavaScript
・JavaScriptフレームワーク：Vue.js
・Javaフレームワーク：Spring Boot
・OS：CentOS6、CentOS7
・Database：Microsoft SQL Server、MySQL
・Middleware：Apache、Nginx、Tomcat
・データキャッシュ：Redis、Memcached
・ソース管理、ビルド、デプロイ：GitHub、Jenkins、Gradle、GitHubActions
・AWS：WAF、ELB、Lambda、ECS、Aurora、DynamoDB、OpenSearch、SNS、SQS、S3など

【求人の魅力】
▼圧倒的なデータの蓄積
MAU1,790万人、商品データ40万件、クチコミ数2,100万件など約25年以上かけて構築した美容に関する日本最大級のデータベースを蓄積しています。業界でも屈指の規模と影響力を誇るサービスの開発に関わることで、大規模システムの開発経験が積めることはもちろん、多くのユーザーにサービスを届ける実感を得られます。

▼不正を排除した、健全なデータベース
メーカーも流通もユーザーも美容に関わるすべての人から支持されるデータベース。その健全性を保つために私たちはその質にこだわり続け、例えば、人の目によるクチコミ全件チェック（24時間365日の有人監視）など、手間ひまをかけて不正を排除ししています

▼技術カルチャー
定期的な社内勉強会の開催、業務扱いで外部の勉強会への参加が可能など、積極的な学びを支援する制度があります。
Slackによる情報共有や議論の文化が根づいています。#git、#php、#golang、#dockerなど各種トピックごとのチャンネルが充実し、チームを超えたコミュニケーションが生まれています。直近ではAmazonと三井物産と業務資本提携を行い、事業だけでなくテック領域の強化にともに取り組んでいます。特にAmazonとは技術検討の機会や情報共有の場も多く、知識を吸収できる環境がそろっています。

▼開発メンバーの裁量
業務の進め方や技術選定は、基本的にはそれぞれのチームやメンバーにお任せしています。フレームワークや構成については、都度求められる環境や条件に応じて選定を行っています。経験に応じて、企画やデザインから検討会議に参加し、エンジニア視点での提案をすることも可能です。また、部内には様々な職種（データアナリスト、DBRE、インフラエンジニア）が在籍していると共に、組織の成長に伴う管理職への登用など、様々なキャリアパスを描く事が可能です。エディタ、IDEといった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使うことができます。業務PCも選択制です。

▼整備された業務フローや開発環境
テストの実施度を高く保ち、新規プロジェクトではカバレッジ50％以上をキープするように取り組んでいます。テストコードのない既存プロジェクトにも導入を進めるなど、改善のための取り組みを行っています。ワークフローに関しては、基本的に全てのコードをバージョン管理ツールで管理しています。各メンバーが実装したコードのmergeはPull Requestベースで行われます。

▼市場価値の高い汎用的なスキルを身につけられる
インフラ周りから開発スキルまで幅広い知識を得ることができます。また、自部署以外のメンバーと連携を取り様々な部署を巻き込みながらプロジェクトを推進するため論理的思考力や調整力が身につきます。

▼フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10～20時間程度で、繁忙期も約25～30時間程度です。リモートメイン（月1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるため、ライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。

※リモートワーク可

【概要】
ソフトウェア開発をつうじて事業成長に貢献する『プロダクトマネージャー』を募集しています。

事業課題をソフトウェアの力で解決し、サービスの拡大をリードいただくポジションです。
エンジニア・デザイナーはもちろんのこと、マーケターやデータアナリストとも密に連携しながら、施策の立案からプロダクト開発の推進、効果の検証までを担っていただきます。

街じゅうに点在するポートからポートへの移動が「当たり前の移動の選択肢」になる未来を実現することに、ワクワクしていただける方のご応募をお待ちしています。

【仕事内容】
・アプリ開発の戦略策定／ロードマップの作成
・定量調査分析・定性調査分析
・アイディア・新規機能企画の立案
・自身の担当領域・持ち場における案件の優先度管理
・デザイナーと共創したユーザー体験の設計・PRDの作成
・エンジニアと共創した開発仕様の方針決定
・実装・リリースまでの管理
・実施した施策の振り返り、改善
・案件ベースでの他部署とのブリッジ

【Luupのプロダクトマネージャーの特徴】
・認知はされているが、まだまだ完成していないプロダクト開発
・車両やポートを含めた、スマホアプリに閉じないリアルな体験設計の面白さ
・リアルサービスでありながら、アプリが体験に組み込まれている中でプロダクトマネジメントを行うこと
・少人数の組織で大きな裁量をもって仕事ができること
・経営陣と密に会話をしながら、迅速な意思決定でプロダクト開発を推進できること

【仕事の魅力】
・社会的意義のあるサービスが、世の中に浸透するプロセスに携わることができること
・多様な専門性をもった部署と協力しながら複雑な課題解決に取り組めること
・社会的に影響力のある電動マイクロモビリティのシェアリングという新規ビジネスのグロース時期に関わることができること
・IPOを目指しているベンチャー企業の事業創りに関われること

※リモートワーク：相談可
必要に応じた出社（週1回程度を目安）

【配属部署（所属／mission／体制）】
ブランドコミュニケーション本部は、主に化粧品ブランド・メーカー様のマーケティング活動の中で特にプロモーション領域を支援する部門となっています。
その中でもブランドデータアナリスト部は、大手の化粧品ブランド・メーカー様に向き合い、アイスタイルグループが保有する様々なデータ、ソリューションを総合的に活用したご提案、推進をする部門となっています。

【募集背景】
本採用はそのクライアント向けのコンサルティングサービスをより受けられる体制強化のための増員を想定しています。

現在当社はナショナルクライアントさまに対し、既存のアイスタイルが保有するサービス、アセットに限らず課題解決型の支援と、そこから得られた機会点を元に次期サービスの創出を推進する取り組みを行っています。

本ポジションでは、コンサルタント・アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と、受注後の推進をお任せします。

【具体的な職務内容】
・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）、ソリューションを活用した課題解決型の提案業務、受注後のプロジェクト推進業務をお任せ致します。
・課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。

【求人の魅力】
・アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。
・データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。デジタルマーケティング領域で広く知見を高めていただけます。
・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。
・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。
・部門のミッションとしては、メーカー様の支援に限らず、支援を通じて得られた機会点を次期サービスや現サービスへの改善に繋げる役割を担っている為、アイスタイル社内における新規サービス、サービス改善プロジェクトにも携われます。

【募集部門】	
【カスタマープロダクト本部 データビジネス統括部】東京／データアナリスト／「doda」

【組織について】
主に転職支援サービス「doda」の個人顧客向けプロダクト企画を担う組織で、転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。
個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

パーソルキャリア内のデータビジネス部での職種にてご経験にマッチしたポジションをご提案させていただきます。
弊社のデータ活用ポジションに興味はあるものの、どこのポジションがマッチするのかわからない、経験を活かせるところで選考に進みたいという方はぜひご応募いただけますと幸いです。
弊社内でポジションサーチさせていただきますので、書類通過したポジションの求人を改めてご案内させていただきます。

【採用予定部署について】
今回の採用予定のデータビジネス統括部では「データで意思決定の質とスピードを高める」、「データで事業を成長させる」を目的に、データプラットフォーム構築、事業モニタリングや改善、データサイエンス施策の実施など、データドリブンな事業運営を支える組織です。
サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと、3つの異なる強みを持ったメンバーが集まっています（合計約50名）
データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。
各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。

【ポジションの魅力】
・国内最大級の転職サービスである「doda」（会員登録数約648万人／2021年9月末時点）の会員データ、アクセスログデータ、求人情報データ、アンケートデータなど多岐にわたるビッグデータを扱います。
・若手からデータ活用のスペシャリストまで在籍されており、これからデータ活用に関してスキルを伸ばしていきたい・これまでの知見を発揮していきたい方にピッタリです
・「転職」という人生の大きな選択に向き合うユーザの多様な属性・行動分析を通して、サービス・事業の変革・成長・社会価値創造に取り組めます。
・複数のサービス・領域の活動を横断的に把握しながら広い視点で活動することが求められ、経営層、責任者の意思決定に関わる影響力の大きな仕事に携われます。

【担当業務例】
あくまで一例になります。下記以外のポジションをご提案させていただく可能性がございます

▼データサイエンティスト
・レコメンド施策の企画／運用
・プロダクト施策における意思決定の促進
・業務改善の企画／分析
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など）
・数理統計や機械学習の活用

▼データエンジニア
・データ分析サービス開発
　- 事業からの要請に対応したデータツールの開発
・分析プラットフォーム開発
　- データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備
・データエンジニアリング業務
　- データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装

▼カスタマー企画
・カスタマー行動に関する組織目標（KGI／KPI）と達成計画の策定　※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。
・年次／月次での数値計画のPDCA管理・報告
・各施策担当部署の予算達成に向けたデータ支援等のバックアップ

▼機械学習エンジニア
・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う
　- 各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する
・テクノロジードリブンで弊社内の課題にアプローチするロジック開発および起案

▼データストラテジスト（自社サービス「doda」のKPIマネジメント）
・プロジェクトマネジメント／組織マネジメント
・事業企画・商品企画等と連携しプロダクトのグロースのための各種KPIの設計構築、モニタリング、改善
・事業の意思決定に関わる分析実施、組織を横断した企画や戦略の提案

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社※月4日以上～10日以下出社＋リモートワーク手当月3000円支給）

【募集背景】
本ポジションでは、サイト内の商品検索や表示用に商品情報を加工し提供するシステムの開発、運用を担当いただきます。顧客の検索体験向上やサイトUXの高度化の施策実行を支える、基盤システムの業務です。

対象システムではBigQueryを用いたETLワークフローをGCP上のCloud Composerで制御しています。
具体的な業務としては、
（1）基盤システムの保守開発
（2）従来の基盤システムからの移行
（3）運用負荷低減のための構成最適化（IaC）、などがあります。
要件定義からリリース／運用までの一連のフェーズのすべてに主体的に関わり、フルサイクルエンジニアリングを経験することが可能です。

【主な役割】
顧客の商品検索体験を向上させるための、商品情報基盤におけるデータ構造の設計とワークフローの実装

特に、以下の役割を担っていただきます。
・BigQuery を使った当社商品情報プラットフォームの保守・運用
・Apache Airflow（Cloud Composer）を使った当社商品情報プラットフォームへの新たなワークフローの構築
・データアナリストやデータサイエンティストとのコミュニケーションによるデータ構造やワークフローの設計・実装
・上記の購買管理システム事業への展開

【勤務地】
大阪府／東京都
※ご希望を前提に勤務拠点を決定

【業務内容】
日本最大級の化粧品ポータルサイト運営会社にて、データアナリストの募集です。
同社サイトは、Webの行動ログデータや顧客データなど、さまざまなデータを保有しており、
それらのデータ分析、モニタリング環境の整備、データの抽出などをお任せいたします。

【具体的には…】
・ビジネスモニタリング、データ分析業務
・SQLによるデータ抽出（200行前後の記述）
・データ要件、分析要件の定義
・ダッシュボード作成（Tableau等）

【職務内容】
▼SCM（サプライチェーンマネジメント）サイエンスチームの役割
当社は、B2Bオンラインストアを運営し、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）の取引を行っています。商品の発注、仕入れから出荷まで自社で行っており、サプライチェーンの領域においても高度にデータを活用しています。すでに機械学習と最適化アルゴリズムを活用し、需要予測、発注最適化、倉庫最適化などに成功裏に取り組んでいます。
SCMサイエンスチームのメンバーは、当社のサプライチェーンを深く理解し、課題の特定から解決策の提案、大量のデータを活用したサプライチェーン最適化の推進を担当します。

▼SCMサイエンスチームの環境
・データサイエンティスト3名在籍
・他にデータアナリスト4名、データ整備エンジニア1名在籍
・データアナリストとSCM部門の他のチーム、物流部門との協力が多い
・親会社、兄弟会社、子会社との協力（英語スキル歓迎）

▼SCMサイエンスチームの運営方針
・SCMのドメイン知識の習得が重要
・AI技術だけでなく、データ分析スキルが必須
・新しい技術の習得と業界学会への積極参加
・一部成果を論文として発表

▼今後の挑戦
・サプライチェーン最適化の拡大と高度化
・配送コストを加味した在庫配置
・マーケティングとの緊密な連携

【主な役割】
・需要予測、発注最適化の改善
・在庫最適化
・倉庫側の最適化
・短納期かつ、納期遵守が可能なサプライチェーンの設計

【業務内容】
ライトフライヤースタジオが手掛けるゲームのログ分析基盤の開発、及び生成AIを使った応用業務でご活躍頂きます。

・ログ分析基盤の開発 / 運用
・BIツールや分析用ツールの開発 / 運用
・生成AIを使ったシステム・ツールの開発・運用
・データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケターへの技術的サポート

【身につくスキル】
・ログ分析基盤はGCP上で、BigQuery、Kubernetes、GCS、Fluentd等を用いて構築されています。これらの技術を学び、活かすことができます
・生成AIの応用業務として、社内資料検索用の生成AIチャットサービスや業務効率化を目的とした生成AIツールの開発手法を学び、活かすことができます
・WFSのゲームタイトルはGCPとAWSの双方を利用しており、ログ分析基盤は各タイトルのサーバーサイドとデータ連携するため、両クラウドに関する全般的な知識を学び、活かすことができます
・データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケター、インフラエンジニアとの折衝があるため、コミュニケーションスキルを身につけることができます

ゲーム及びソリューションサービスのデータアナリスト/データサイエンティスト/ゲームプランナーとして、ご活躍いただきます。
主に以下の分析関連業務を担当して頂きます。
・事業価値向上のための分析要件の定義
・データの加工と分析の実施によるインサイトの抽出、打ち手の考案
・分析結果のプレゼンテーションおよび企画の提案と実行支援
なお業務にあたって、プロデューサーや各企画担当者、エンジニア等と主体的にコミュニケーションを取りながら進めて頂きます。

【業務例】
・各ステークホルダーとの連携によるコンテンツ改善に向けた分析課題の特定
・ユーザー体験に関する仮説の考案、SQL/pythonを用いたデータドリブンな検証および可視化、それに基づく施策提案
・提案した分析観点での新規施策の実行支援

【仕事内容】
クライアント課題の定義からデータ活用戦略への落とし込み・実行支援までを担って頂くコンサルタントを募集します。
様々なデータを保有するクライアントが増える中、どうすればデータをビジネス価値に変えることができるか、という課題に対するニーズが大きくなっています。日々増加・高度化するクライアントのデータ活用ニーズに応えるため、システム／データのバックグラウンドを持ちつつ、クライアント課題の解決に熱意を持った人材を募集します。

▼業務概要
・大手クライアント企業に対するデジタル戦略立案、実行計画立案、業務改革・システム導入といった一連のコンサルティングプロジェクトを実施し、クライアントのデジタルトランスフォーメーションを併走・実現していきます。
・入社後数カ月は、プロジェクトマネージャーに随伴する形で複数プロジェクトを経験し、業務の流れや適性を確認していただきます。
その後は、プロジェクトマネージャーまたはメンバーとして、プロジェクトの提案段階からデリバリーまでをリード・サポートするポジションでご活躍頂きます
・年単位で伴走するプロジェクトもあれば、3ヶ月〜半年の短期間でアウトプットを出すプロジェクトもあります。

▼具体的業務内容
1.データ活用構想
・外部環境分析／内部環境分析による課題整理、データ関連施策のロードマップ化
・データ分析に基づく課題定義・施策提案
・システム要求整理・RFP策定支援
2.データ活用実行支援
・データの分析や可視化に基づくコミュニケーション戦略策定／施策PDCAの伴走
・マーケティングシステム導入のプロジェクトマネジメント

▼案件例
・不動産：CDP構築／データ活用方針策定＆実行計画策定支援（規模：6名、期間：1年）
・家電：データ活用方針コンセプト設計（規模：2名、期間：6カ月）
・医薬品：機械学習モデル構築と生成結果施策反映支援（規模：8名、期間：1年）
・官公庁：CDP設計のためのRFP策定支援（規模3名、期間4ヶ月）
・メディア：国内有数のメディアアプリのデータ活用支援（規模：3～4名、期間：3年〜）
・空港：空港のデジタルマーケティング戦略と実行計画の策定支援（規模：3〜4名、期間：6ヶ月〜）
・観光：観光に携わる官公庁向けのデジタルインバウンドマーケティング支援（規模：5〜6名、期間：3年〜）
・鉄道：鉄道会社のデジタル利用促進プロジェクト（規模：2〜3名：期間3ヶ月〜）

▼ポジションの魅力
・電通デジタルは事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できる
・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる
・クライアントの種別も多く、電通グループだからこそ集められている3rd partyデータやパネルデータなどもあり、多種多様なデータに触れることができる
※支援側で働くメリットとして、特に弊社では各業界の大手クライアントと向き合うことで、業界全体の課題感を把握したり、先進的な取組に関わる事ができ、新たな挑戦にトライできる機会が多いです。また、業種業界が異なる複数案件をこなすのが一般的なので、事業会社側よりも圧倒的に打席数が多く、成長スピードも速くなるため、結果として数年後の市場価値が高くなります。

▼想定されるキャリアパス
データアナリスト→データコンサルタント／データストラテジスト（本ポジション）→グループマネージャー（マネジメント系キャリア）or　プロフェッショナルグレード（プロフェッショナル系キャリア）

実力次第ではありますが、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。SIer、コンサルファーム、テクノロジーベンダーなど様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、業務以外のスキル育成（各G会でのプレゼンなど）でコミュニケーションが活発
・直属GMとの隔週1on1および事業部長との四半期ごとの1on1を実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や研修のための費用支援制度あり

【メッセージ】
様々なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーを中心に構成されるチームであり、中途採用でも馴染みやすい環境です（育休明け（予定）のメンバーも）。上流の課題解決に携わりたい、事業の成果をクライアントともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております！

▼上流志向の方へ
・実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも電通デジタルが選ばれることが多い
・実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
・また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる）

▼事業会社志向の方へ
・クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも"当事者"としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない）
・事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる

データ分析／利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！

【配属先情報】
▼所属部門：ネクストコア（NC）部門
「DDとしての成長マーケット拡大」をミッションとし、CX/DX/B2Bなどを中心にアカウント創出からプランニング、その先のエグゼキューションから改善までを実行することで、クライアントの今後の中核となるビジネスに寄与するフラットな部門

▼配属組織：テクノロジー事業部
顧客一人一人に価値ある体験を実現するために、オンライン・オフライン様々なチャネルとデータがシームレスに連動するCXプラットフォームを提供します。

【勤務地・備考】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

【仕事内容】
ご志向性や適性に応じ下記の業務をお任せします。

▼オウンドメディア
クライアントの、オウンドメディアの幅広い課題に対し、データを用いたシナリオ設計～施策実行を通し、お客様の事業成長のシナリオを実現していただきます。
Webサイトのアクセスログや顧客の属性データ、アンケート回答データなど回収から得たデータを基に分析～改善施策の立案業務を担っていただきます。オウンドメディアを起点としますが、領域をまたいだ幅広いソリューションを提供していくことも可能です。

▼広告
広告領域におけるデータ分析業務、AIやテクノロジーを活用したソリューション開発を行う部門でのデータアナリストの募集です。
主にマーケティング領域において、クライアント企業のビジネスゴールを理解し、適切なデータ選定、KPI策定、分析設計など「見るべき指標」「業務への活用方法」を提示したうえで、BIツール選定と導入支援を行います。また導入支援時には、その前提となるデータの準備作業（各種データの整備や、データマートの作成、基盤の構築など）もトータルで支援します。

【具体的には】
▼オウンドメディア
・KPI設計や改善シミューレーション、ダッシュボード構築等、クライアントの目標達成に向けたPDCAコンサルの推進及び実行
・GAやAdobeAnalyticsを用いた分析やレポーティング業務。それに対応する計測設計やタグ実装、イベント設定の実施
・オウンドメディアのCVR（コンバージョン率）改善に向けてWEB接客ツール（KARTEなど）やA／Bテストツールを用いた改善施策の立案および実行
・MAツールによる、行動ログ×属性ログを掛け合わせたコミュニケーションシナリオの立案
・定量調査やデプスインタビュー調査による情報をもとにしたターゲットペルソナやCJM開発
上記のような業務領域において、KPI設計、ターゲット設定の戦略工程から、施策実行に至る下流工程までの一連の業務を担当いただく予定で考えております。

▼広告
・企業内外にあるデータや広告データなどを活用したマーケティング戦略立案
・データ収集のためのデータフロー構築
・分析や意思決定のためのデータ加工から可視化（レポート／ダッシュボード化）
・クライアント企業へのデータ基盤活用支援
・データを用いた業務効率化のためのツール開発

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【配属先情報】
▼所属部門：ネクストコア（NC）部門
「DDとしての成長マーケット拡大」をミッションとし、CX／DX／B2Bなどを中心にアカウント創出からプランニング、その先のエグゼキューションから改善までを実行することで、クライアントの今後の中核となるビジネスに寄与するフラットな部門

▼配属組織：テクノロジー事業部
顧客一人一人に価値ある体験を実現するために、オンライン・オフライン様々なチャネルとデータがシームレスに連動するCXプラットフォームを提供します。

【勤務地・備考】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円/月）
・シェアオフィス

【仕事内容】
当社が提供する『Fate／Grand Order』におけるデータ抽出／分析作業を行っていただきます。

▼特徴
・国内だけでなく、海外でもトップクラスのヒットタイトルを生み出している企業です。
・2020年4月より在宅勤務を恒久的に制度化！ 「ホームスタイル」を基本とするハイブリッド体制で、柔軟かつ多様な働き方と業務管理を両立しています。
・各種手当（リモートワーク手当や家賃補助など）や全社員へのiPad支給、コミュニケーション活性化制度など福利厚生も充実しており、働きやすい環境です。

▼入社後のキャリアパス
アナリスト業務を担っていただき、これまで培ったスキルや知見を活かして業務に従事していただきます。
適性にあわせて、組織マネジメントまたは専門スキルを活用したスペシャリストとして従事していただきます。

▼所属部署について
所属していただく『分析セクション』では、スマートフォン向けのアプリ開発を中心に、PC、コンシューマー機向けのゲームの分析も行っています。

【具体的な業務内容】
・組織マネジメント
　チームスタッフの指導、育成、評価
・分析内容の設計
・ゲームデータを抽出し、それらのデータのダッシュボード化
・ゲームデータを用いた分析
・ゲーム分析のレポート
・分析環境構築のサポート
・プロジェクトマネージャー、ディレクター、プロデューサーとの相談、調整、改善提案

在宅勤務型の「Home Style」と、出社型の「Office Style」の2つの働き方が選択可能です。

【仕事内容】
当社が提供する『Fate/Grand Order』におけるデータ抽出/分析作業を行っていただきます。

▼特徴
・国内だけでなく、海外でもトップクラスのヒットタイトルを生み出している企業です。
・2020年4月より在宅勤務を恒久的に制度化！ 「ホームスタイル」を基本とするハイブリッド体制で、柔軟かつ多様な働き方と業務管理を両立しています。
・各種手当（リモートワーク手当や家賃補助など）や全社員へのiPad支給、コミュニケーション活性化制度など福利厚生も充実しており、働きやすい環境です。

▼入社後のキャリアパス
まずは『Fate/Grand Order』のアナリスト業務を担っていただき、これまで培ったスキルや知見を活かして業務に従事していただきます。
適性にあわせて、ゆくゆくはスペシャリストまたは、リーダーやマネジメントを担っていただくことを期待しています。

▼所属部署について
所属していただく『分析セクション』では、スマートフォン向けのアプリ開発を中心に、PC、コンシューマー機向けのゲームの分析も行っています。

▼具体的な業務内容
・ゲームデータを抽出し、それらのデータのダッシュボード化
・ゲームデータを用いた分析
・ゲーム分析のレポート
・分析環境構築のサポート

※在宅勤務型の「Home Style」と、出社型の「Office Style」の2つの働き方が選択可能です。

【仕事内容】
▼概要
カバー株式会社では、世界規模の知名度を誇るVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営しています。
今回、当社分析基盤のデータマネジメントを牽引いただくデータ分析基盤エンジニアを募集します。

本ポジションでは、データアナリストやデータエンジニアと連携しデータの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードいただきます。
また、立ち上げのメンバーとして参画し、現在発展途上にある分析基盤を一緒に成長させていく役割を担いデータを活用してビジネスの意思決定を支援し、組織全体のパフォーマンスを向上させることを目指していただきます。

▼業務内容
・データ分析基盤の設計、構築、および運用
・データ品質の監視、評価、および改善
・データパイプラインの最適化と自動化
・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践
・データベースおよびデータウェアハウスの管理
・データセキュリティとプライバシーの確保
・データアナリストチームおよび開発チームとの連携

【やりがい・魅力】
急成長市場のデータの整備、多様なデータとの統合と活用、組織全体への貢献に関わる事が出来ます。
分析基盤の構築・運用経験が豊富な方や、データドリブンな文化を根付かせる意欲のある方を歓迎します。

【募集背景】
弊社課題：分析基盤専門のインフラ担当が不在のためデータエンジニアが担当すべきインフラのタスクを分析メンバーが処理している現状があります。これにより分析メンバーの分析業務の効率が低下している状況です。
そのため、分析メンバーが分析業務に専念できる環境を整え、全体の効率と品質を向上させることを目指し新たにインフラに特化したデータエンジニアを募集いたします。
新たにご参画いただくデータエンジニアには、インフラ面での専門知識と経験を活かした効率的なデータインフラの構築・運用を担っていただきたいと考えています。

【開発環境】
使用言語: Python、SQL、HCL（Terraform）
ETL：dbt、Trocco
データストア: MySQL、snowflake
インフラ: AWS、GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub、Slack、Notion

【備考】 
 1）現状、週3日出社、週2日のリモートワークの取り入れをしています。（所属部署によって出社頻度変動あり） 
 2）最終面接前にリファレンスチェックの実施がございます。 
 リファレンスチェックとは、現職あるいは前職で一緒に働いたことのある第三者から人物像や働きぶりなどを確認する仕組みです。 
 実施の際には、企業から直接メールでご案内をさせて頂きます。 

 ・使用するシステムは、『back check』というものを使用いたします。※全てオンライン完結です 
 ・推薦者は原則、上司1名・同僚 or 部下1名の計2名をお願いしております。（場合によっては推薦者や人数変更のご相談も可能） 
 ・在籍期間中に候補者の方と一緒に働いたことがある方であれば、既にご退職されている方でも問題ございません。 
 ・受けている企業名は推薦者の方には表示されません。

【仕事内容】
各種ジェネレーティブAIやChatGPTを代表としたLLMの急速な進歩を受け、クライアント企業もこうしたAIのビジネス適用を急いでいます。その為電通デジタルでも当該領域の更なる強化の為にAI&データエンジニアの募集を行います。

【業務概要】
AIとクリエイティビティの力で顧客の新規事業開発や、既存コア事業の変革を具現化する事をメイン業務とし、最先端テクノロジーのビジネス実装も目指すエンジニア。

【業務詳細】
・AIデータテクノロジーのビジネス適用検討
・実証実験の設計から実装まで
・最先端テクノロジーのリサーチ
・PoCのための実装などに重きをおいたAI実装またはプロダクト開発（コーディング）
・データ分析／AI・機械学習案件でのPoCや実装のプロジェクトマネジメント
・2nd／3rd Partyデータやコンセントマネジメント等の戦略的データ活用支援
・データエンジニアリング業務（加工処理／集計分／モデリング等）

【案件例】
・不動産：CDP構築／データ活用方針策定＆実行計画策定支援（規模：6名、期間：1年）
・家電：データ活用方針コンセプト設計（規模：2名、期間：6カ月）
・医薬品：機械学習モデル構築と生成結果施策反映支援（規模：8名、期間：1年）
・官公庁：CDP設計のためのRFP策定支援（規模3名、期間4ヶ月）
・運輸：ChatGPT関連技術導入とインテグレートされたAI時代のマーケティングプロセス設計
・AI生成画像とNFT技術を組み合わせたインナーコミュニケーション設計と実装

【ポジションの魅力】
・電通デジタルは事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できる
・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる
・クライアントの種別も多く、電通グループだからこそ集められている3rd partyデータやパネルデータなどもあり、多種多様なデータに触れることができる

【想定されるキャリアパス】
データアナリスト→AIデータエンジニア（本ポジション）→グループマネージャー（マネジメント系キャリア）orプロフェッショナルグレード（プロフェッショナル系キャリア）

実力次第ではありますが、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です。

【メッセージ】
様々なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーを中心に構成されるチームであり、中途採用でも馴染みやすい環境です（育休明け（予定）のメンバーも）。上流の課題解決に携わリたい、事業の成果をクライアントともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております！

▼上流志向の方へ
実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも電通デジタルが選ばれることが多い
実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる）

▼事業会社志向の方へ
クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも"当事者"としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない）
事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる
AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！

【配属組織】
▼トランスフォーメーション（TF）部門について
当部門は社会や顧客への新たな価値創造と企業の持続的な成長に向けた次世代型の事業モデルへの変革を支援している部門です。パーパス設計、ビジネス開発、顧客／従業員体験の創出、ITグランドデザインとテクノロジー活用など様々な支援を行っております。

▼特徴
「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。SIer、コンサルファーム、テクノロジーベンダーなど様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、業務以外のスキル育成（各G会でのプレゼンなど）でコミュニケーションが活発
・直属GMとの隔週1on1および事業部長との四半期ごとの1on1を実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や研修のための費用支援制度あり。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。 
 ・オフィス 
 ・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円/月） 
 ・シェアオフィス

【仕事内容】
AIとクリエイティビティの力で顧客の新規事業開発や、既存コア事業の変革を具現化する事をメイン業務とし、最先端テクノロジーのビジネス実装も目指すフロントランナーを担うポジションです。
※ご志向性にあわせてAI＆データ以外の戦略構築、事業開発などの案件にもアサインすることも可能です。

【業務概要】
▼AI＆データ戦略構想
・現状分析（クライアントヒアリング、データ分析等）
・戦略構想（ビジネスゴール達成に向けて必要となるデータ、統合管理／分析環境、施策、業務における要求事項整理）
・プロジェクトプラン策定（実現に向けたステップ、マイルストーン設定）

▼AI＆データコンサルティング
・AIのビジネス適用検討コンサル
・実証実験の設計から実装まで
・最先端テクノロジーのリサーチ
・データ分析／AI・機械学習案件でのプロジェクトマネジメントおよび分析業務
・データを起点にした各種UX／コミュニケーション施策設計
・2nd／3rdPartyデータやコンセントマネジメント等の戦略的データ活用支援
※データエンジニアリング業務（加工処理／集計分／モデリング等）は社内の専門メンバーとチームを組んで進めるケースもあります。

【案件例】
・不動産：CDP構築／データ活用方針策定＆実行計画策定支援（規模：6名、期間：1年）
・家電：データ活用方針コンセプト設計（規模：2名、期間：6カ月）
・医薬品：機械学習モデル構築と生成結果施策反映支援（規模：8名、期間：1年）
・官公庁：CDP設計のためのRFP策定支援（規模3名、期間4ヶ月）
・運輸：ChatGPT関連技術導入とインテグレートされたAI時代のマーケティングプロセス設計
・AI生成画像とNFT技術を組み合わせたインナーコミュニケーション設計と実装

【ポジションの魅力】
・電通デジタルは事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できる
・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる
・クライアントの種別も多く、電通グループだからこそ集められている3rd partyデータやパネルデータなどもあり、多種多様なデータに触れることができる
・本人の希望を考慮してアサインを検討するため、領域（戦略～実行、インダストリー、AI・機械学習など）や業務範囲が限定されることがなく、伸ばしたいスキルを伸ばすことができる

※支援側で働くメリットとして、特に弊社では各業界の大手クライアントと向き合うことで、業界全体の課題感を把握したり、先進的な取組に関わる事ができ、新たな挑戦にトライできる機会が多いです。また、業種業界が異なる複数案件をこなすのが一般的なので、事業会社側よりも圧倒的に打席数が多く、成長スピードも速くなるため、結果として数年後の市場価値が高くなります。

【想定されるキャリアパス】
データアナリスト→データコンサルタント／データストラテジスト（本ポジション）→グループマネージャー（マネジメント系キャリア）or　プロフェッショナルグレード（プロフェッショナル系キャリア）

実力次第ではありますが、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。

※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です

【募集背景】
各種ジェネレーティブAIやChatGPTを代表としたLLMの急速な進歩を受け、クライアント企業もこうしたAIのビジネス適用を急いでいます。その為電通デジタルでも当該領域の更なる強化の為にAI&データ戦略コンサルタントの募集を行っています。

【配属組織】
▼トランスフォーメーション（TF）部門について
当部門は社会や顧客への新たな価値創造と企業の持続的な成長に向けた次世代型の事業モデルへの変革を支援している部門です。パーパス設計、ビジネス開発、顧客／従業員体験の創出、ITグランドデザインとテクノロジー活用など様々な支援を行っております。

▼特徴
「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。SIer、コンサルファーム、テクノロジーベンダーなど様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、業務以外のスキル育成（各G会でのプレゼンなど）でコミュニケーションが活発
・直属GMとの隔週1on1および事業部長との四半期ごとの1on1を実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や研修のための費用支援制度あり。

【メッセージ】
様々なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーを中心に構成されるチームであり、中途採用でも馴染みやすい環境です（育休明け（予定）のメンバーも）。上流の課題解決に携わリたい、事業の成果をクライアントともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております！

▼上流志向の方へ
・実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも電通デジタルが選ばれることが多い
・実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
・また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる）

▼事業会社志向の方へ
・クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも"当事者"としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない）
・事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる
AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。 
 ・オフィス 
 ・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円/月） 
 ・シェアオフィス

大手ネット証券会社にて顧客基盤の拡大から稼働率の向上までを手がけるデジタルマーケティング室にて業務を遂行していただきます！

【具体的な業務内容」
◆アクセス解析ツール、計測ツール（※1）を活用したWEBサイトの行動履歴や顧客データの分析による課題抽出・施策立案
◆デジタルマーケティングツール（※2）を活用したWEBサイトの改善
◆デジタルマーケティングツール（※2）を活用した証券口座・NISA（つみたてNISA）口座・iDeCo等の
新規顧客獲得の推進や入金・取引の促進
◆デジタルマーケティングの推進（データマネジメントやツールの導入）
◆各種データの抽出
◆各種資料作成
※1　 Adobe Analytics等
※2　 WEB接客ツール、A/Bテストツール、ヒートマップ等

上記をはじめ、ミッション達成のために様々な施策を企画・実行していただきます。
将来的には、マーケティングテクノロジーを活用したデジタルマーケティング、SNSやオウンドメディアの運営等、幅広く関わっていただく予定です。

【仕事内容】
医療ヘルスケア領域のダイレクトリクルーティングサービス「ジョブメドレー」を中心とした、メドレーの人材プラットフォームサービス群における、データ利活用の仕組みづくりをリードしていただきます。
現在、人材プラットフォーム本部では Google BigQuery にプロダクトのデータを集約し、データ基盤を構築しています。非エンジニアも含めて多くの社員が日々 BigQuery を活用して業務を行っており、あらゆる場面においてデータドリブンな意思決定を行っております。
いつでも、どんな職種でもデータを活用する組織を志向していたため、データ管理を専門で扱う役割はこれまで設置していませんでした。が、さらなるデータ利活用の高度化を目指し、データ管理を専門で扱う組織の発足を準備しています。
データ基盤グループの立ち上げにあたって、エンジニアリングとデータサイエンスの知識をフル稼働し、事業やプロダクトに長期的な価値をもたらすために、役員・CTO・事業責任者と密に連携しながらデータ基盤のグランドデザイン・設計・構築を担っていただきます。
初期フェーズにおいてはプレイヤーとして他のエンジニアやプロダクトマネジャーと協力しながら、基盤構築や既存システムからのデータ収集等の実装も担当していただきます。フェーズが進み次第、より高度なデータ利活用のためのあるべきチーム体制、システム、業務プロセスを立案し、その実現に向けた取り組みを推進するなど、自身の役割と裁量を拡大しながらデータ経営の中心的存在としてご活躍いただきます。

【概要】
オウンドサイトやアプリにおける顧客体験に関わるデータの活用は、デジタルマーケティングを推進する上で必要不可欠になってきています。クライアントの課題に対し適切なログ解析ツールの実装のコンサルティングやデータの利活用を推進するための支援をしていくポジションを募集いたします。

【仕事内容】
オウンドメディアやアプリにおけるユーザー行動ログの取得・分析を目的とする計測設計やツール実装業務、およびプロジェクトマネジメント、導入コンサルティングを行う

▼具体的業務内容
・Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなどのログ解析ツールの導入／活用提案
・ツール導入のための課題整理／KPI設計、要件定義（仕様策定）、計測設計およびツール実装業務、導入後の活用支援
・各種ツールのレポート画面を用いたデータ分析、それに基づく改善施策などの提案

【具体的な案件】
規模・期間：半年程度の中規模導入支援案件
担当案件数：1人当たり2〜3案件担当（担当作業、規模を考慮）
具体的な案件例：
・大手通信会社様　データ利活用支援、ツール運用サポート
・大手製薬会社様　ツール導入／施策実施支援
・官公庁　ログ解析ツール導入・サイト改善業務

【想定されるキャリアパス】
入社後は他メンバーと一緒にプロジェクトに参画頂くことで、自身が関わるソリューションへの理解を深めて頂きます。いくつかのプロジェクトに参加して経験を積んで頂いた後に、志向性やスキル、経験により導入コンサルタントやデータアナリストと言った専門職としてキャリアパスを選択頂くことも可能です。

【やりがい・魅力】
・規模の大きいプロジェクトに携わることができる
・特定プロダクトに限らず複数プロダクトの導入に関与することができ、周辺領域のテクノロジーまで知見を広げることができる
・コンサルティングとエンジニアリングの両面で知見の獲得・活用が行える
・プロダクトのナレッジも取得ができるので、提案から導入と一貫した支援を提供することでできる
・クライアント担当者と直接コミュニケーションを取れるため、ベンダーではなくパートナーとしてプロジェクトに携わることができる
・特定プロダクトのみの関与に留まらず、複数のプロダクトのナレッジの取得や導入経験の蓄積が行える

【配属組織】
▼テクノロジートランスフォーメーション（TX）領域について
当領域は顧客基点のDX（デジタルトランスフォーメーション）をテクノロジーの力によって推進することをミッションとしています。
全体戦略の立案から構想・設計・構築、実際の活用までのフローのうち必要なものには全て関わります。具体的にはITデザインやプラットフォーム構想、その先のCRM（顧客関係管理）やCDP（顧客データ基盤）の構想、さらにオウンドメディアやオウンドECの設計、それらの活用・改善などを手掛けています。

▼特徴
マーケティング、IT、顧客体験など様々なスペシャリストが集まり、顧客基点の事業モデル変革を構想から具現化まで一気通貫で実行し、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・6割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や研修のための費用支援制度あり。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円/月）
・シェアオフィス

【概要・業務内容】
弊社開発のオンラインゲームの様々な課題を見つけ、データを抽出し分析作業を行っていただきます。分析結果から仮説を構築し、解決の糸口を得てその手段を提案してください。
またゲーム開発チームに対して、分析し易いデータの持ち方や保存の仕方などの設計や提案をしたり、それらのデータを集約する仕組みの設計や構築もお任せします。

▼入社後の流れ
スキル・経験に応じたタスクから始めていただきます。

▼会社・職場の環境
分析チームは立ち上げたばかりの組織のため、1名のみ専従しています。
WEBエンジニア・インフラエンジニアや、マーケティングのメンバーと連携しつつ、分析の中心的役割を担っていただけることを期待しています。

▼仕事の魅力・特徴
立ち上げ初期ですので、たくさんのやるべきことがありますがその分やりがいもあると思います。
経験や知見を活かして仕組み・組織・人材の育成など、ご自身の得意なまたは伸ばしたい領域にも広く携われることも魅力です。

同社は家具やファッション、雑貨などといったライフスタイル商材を扱うECサイトを運営する企業です。
TV通販、カタログ、ECサイトなど様々なチャネルがあり、今回はECサイトでの企画・販促チームでの募集になります。
企画・販促チームではECサイトにおけるさまざまな課題に対して、現状把握から分析、施策までを担当しております。
今回は企画・販促チームの一員となり、現状把握の部分を担っていただける方を募集します。

業務内容は下記の通りです。
【業務内容】
・データ集計
➤要求に応じて、他部署（制作部隊など）に確認を取りながら
　リモートでECサイト上のデータを集計・分析している部隊と連携しデータを集計する作業となります。

＜環境＞
SQL(GA360⇒GCP Big Query）
希望であれば、GCP・AWSでJupiter、Rなども利用可能

・レポーティング業務（Excel)
➤定期レポートから非定型レポートまで。
　Excelを使用し、基本的には数値傾向が分かるレポートがメインとなります。

～分析例～
・セール商品毎に対し、どういう売り上げ変動があるのか。売上に対して利益はいくらかなどのレポート。
・特集ページごとのPV数や乗っていた品番数やレビュー、カート投入数のレポート。

【ミッション】
・日本最大級のリアルなビッグデータと約7000万人の会員組織を活用したデータベースマーケティング
・購買履歴を起点とするマス・デジタルなど様々なオンライン／オフライン広告の最適化
・ビックデータを活用したビジネス課題の解決を目的とするBIを中心とするソリューション開発・構築
・データを軸とした、既存のデータに捕らわれない「定量・定性に関するリサーチ」や「プロダクト・ソリューション」の提案
・データを起点とした社外への情報発信

【仕事内容】
Vポイントが貯まるが利用出来るアライアンス企業様や他、様々な業種・業界におけるマーケティング課題に対して、Vポイントが持つ様々なデータを組み合わせたマーケティング分析・企画・提案を、データアナリストとして実施

【業務詳細】
・クライアント課題や要件の整理・提案
・分析に必要な要件定義や可視化
・分析・解析ソフト（IBM SPSS Modeler等）、BIツール（Tableau等）を活用した具体的なアウトプット作成
・SQL／Python等を利用したデータ抽出・加工・解析の仕組化
・統計・多変量解析・機械学習等の専門的な知識・スキルを活かしたアウトプット
・IT／エンジニアチームとの連携
・構築したソリューションの営業リードとクライアント提案
※ご経験やプロジェクトに応じてビジネス・アナリティックス・サイエンティスト・コンサルティングなど求められるスキルによってプロジェクトに関わっていただくことも可能です。

【当求人の魅力】
当求人では、日本最大級のリアルなビックデータの分析・解析を具体ビジネス・マーケティングの課題解決に活かすことが可能であり、ビジネス／サイエンス／エンジニアリングのいずれも限定せず様々なビジネスシーンを活かしてスキルアップが出来ます。
また、自身がやってみたいこと、スキルアップしたいこと関して挑戦することを推奨する文化でもありますので、さらなる成長機会を求めている方を歓迎します。

【勤務地】
原則、東京本社での勤務となりますが、
事業拡大に伴い、転勤の可能性もございます。
また、2025年5月～オフィス移転を予定しています。
場所：みなとみらい駅 徒歩4分
出社とリモートを組み合わせたハイブリットワークを推奨しています。

【配属先】
入社後は、「CCCMKホールディングス株式会社」へ在籍出向となります。

【部門体制】
計70名。20代～40代と幅広い年齢やキャリアを持つメンバーがいるチームです。
※全員が顧客のマーケティング課題に対して、弊社が持つ広義のデータ（ID-POSだけでなく、リサーチやトレンドデータ、オンラインも含む）を活用したマーケティングソリューションやコンサルティングの提案を行っています。

同社は家具やファッション、雑貨などといったライフスタイル商材を扱うECサイトを運営する企業です。
TV通販、カタログ、ECサイトなど様々なチャネルがあり、今回はECサイトでの企画・販促チームでの募集になります。
企画・販促チームではECサイトにおけるさまざまな課題に対して、現状把握から分析、施策までを担当しております。
今回は企画・販促チームの一員となり、販促のための分析業務を担っていただける方を募集します。

業務内容は下記の通りです。
【業務内容】
・データ集計
➤要求に応じて、他部署（制作部隊など）に確認を取りながら
　四国・高松のECサイト上のデータを集計・分析している部隊と連携しデータを集計する作業となります。

＜環境＞
SQL

R言語を用いた分析環境や
Jupyter Notebookがインストール端末に用意され、
将来的にはPythonを用いた分析を行うことができる環境もございます。

・レポーティング業務（Excel)
➤定期レポートから非定型レポートまで。
　Excelを使用し、基本的には数値傾向が分かるレポートがメインとなります。

～分析例～
・セール商品毎に対し、どういう売り上げ変動があるのか。売上に対して利益はいくらかなどのレポート。
・特集ページごとのPV数や乗っていた品番数やレビュー、カート投入数のレポート。