企業名 |
株式会社大塚商会 |
職種 |
データサイエンティスト(その他)
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試用期間 |
6ヶ月
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業務内容 |
【業務内容】
・当社の多様なビッグデータと、機械学習技術を用いた分析設計、予測モデル設計、開発
(利用ツール:databricks、Python、SQL、dotData、PyCarret、各種LLM 等)
・当社内の様々なDXプロジェクトにおけるKPI設計と、様々な目的に合わせた分析設計、データ加工
・当社内の様々なDXプロジェクトでの効果測定設計とデータマート開発
【誰に対して仕事をするのか】
当社内の営業組織やフィールドエンジニア
【仕事のやりがい】
・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点
・databricks、dotData、各種LLMといった最新AI技術を活用することによる技術面での成長と経験
・自然言語処理に必要なM/L、LLMの実活用による技術面での成長と経験
・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験
【業務は何名くらいで連携して行うのか】
プロジェクトによりますが、少数の場合は2~3名。多い場合は5~6名となります。
【どのような能力が身につくのか】
・databricks、dotDataといった最先端のAI技術の活用スキル
・各種LLMのファインチューニングと、チューニングした業務特化LLMのシステム組み込みに必要なスキル
・SQL、Pythonコーディングスキル
・効果測定のためのBIダッシュボード開発スキル
・多様なビッグデータの加工設計とクレンジングスキル
【キャリアパス】
メンバー→リーダー→マネージャ
社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあり
【配属先】
マルチAI研究センターデータ経営基盤課
・課内のメンバー構成
(役職・年齢・性別など) 7名
・課内の雰囲気
2024/1月に新規立ち上げになった部署です!
【在宅勤務の有無】
原則出社、ただし状況に応じ週1回程度可
【転勤の有無】
当面なし
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応募条件 |
【必須要件】
Python言語2年以上、SQL言語2年以上
【歓迎要件】
・データサイエンティストとしての分析、予測モデル開発とモデルの運用経験
・databricksの利用経験
・dotDataやPyCarretなど、AutoMLによる予測モデル開発経験
・KPI測定用のBI基盤の設計経験
・業務要件に合わせたデータマートの設計経験
【求める人物像】
・未経験なことでも前向きにチャレンジできる気持ちを持った方
・周囲の方の意見をしっかり聞いて、自分の意見をはっきりと伝える事が出来るコミュニケーション能力を持った方
・困難を目の前にしても諦めず、やり続ける気持ちを持った方
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勤務地 |
東京都. |
給与・報酬 |
想定年収550万円〜1000万円 . 特記事項:昇給あり 年1回
賞与あり 年2回(7月・12月)
月給制:月給 270,000円~
(基本給¥245,000~/諸手当¥25,000~)
月30時間分の固定残業代支給
※職務スキル(当社規定ランク)により「フレックス勤務・残業代は勤務時間に応じて支給」となります。
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就業時間 |
09:00〜17:30 休憩時間:60分 特記事項:所定労働時間:7時間30分
職種により裁量労働制・フレックス制を適用
専門業務型
裁量労働制により、9時間働いたものとみなされます
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休暇・休日 |
・年間休日数:124日(2023年実績)
・年次有給休暇:初年度最高10日(会社指定取得有給含む)
※入社月により付与日数は異なる(0日~10日)
※会社指定取得有給6日(夏季休暇3日、年末年始休暇3日)※2023年実績
・リフレッシュ休暇(5年ごと慰労金つき)
・産前産後休暇・育児休暇
・その他各種休暇制度あり
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 交通費:通勤費支給 諸手当:・通勤手当:会社規定に基づき全額支給
・家族手当(配偶7千円、子供1人に付1万円)、住宅手当 特記事項:【福利厚生】
・育児・介護中の社員向け両立支援制度
(休職中のストック休暇利用による給与補助・子供が小学校3年生になるまで利用可能な短時間勤務制度など)
・退職金制度・社員持株会制度・ストック休暇制度
・社員再雇用制度・ホームヘルプ制度ほか
・自社健康保険組合および各種社会保険
【受動喫煙防止情報】 屋内受動喫煙対策:対策あり
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こだわり条件 |
女性が活躍 大卒以上 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 交通費支給 社会保険完備 住宅手当 家族手当 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり |