| 企業名 |
株式会社TVer |
| 職種 |
WEBアナリスト(Web)
、 データアナリスト(Web)
、 データサイエンティスト(Web)
、 機械学習エンジニア(その他)
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| 試用期間 |
3ヶ月
延長の場合あり
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| 業務内容 |
【募集部門について】
データストラテジー本部は、TVerのデータに関する技術的・ビジネス的な整理／精査を行い、利活用をするうえで安全に業務遂行できるスキームを確立することを目的として、前身となる「データ利活用推進室」を経て、2024年4月に本部化された組織です。
企業のデータ利活用のあり方は、大きな転換期を向かえています。データの利活用を進めるために複雑な法律に対応する「守り」の姿勢と、戦略的にデータをビジネスの推進へとつなげる「攻め」の姿勢、両方を全社横断的に取り組んでいくことをミッションにしています。
本ポジションは「データストラテジー本部＞データ戦略タスク」での募集となります。
TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施など、幅広く取り組んでいます。
※組織再編により部署が変更となる可能性もございます、あらかじめご了承ください。
【業務内容】
2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は、累計7,800万DL／月間動画再生数4.9億回の規模にまで成長をしております。
また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト／アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGCP BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、フルマネージドかつスケーラブルであること、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上でのSQLによるデータ分析を重視しています。
統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。
▼ミッション
・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで
- 施策の分析及びKPI改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案
- 統計やAI・機械学習による分析
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・データを用いた事業構造の可視化、モデル化など
- 統計モデリングによるKPI等の予測
- 自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
- 自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
- 検索エンジンの改善／パーソナライズの開発
・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援
※関連会社（株式会社TVer DATA MARKETING）へ出向の可能性もございます。
【開発環境】
・開発言語：SQL（主にGoogle BigQuery）／Google BigQuery ML／Python／R／Google Apps Script
・ETLツール：BigQuery Scheduled Query／GCP Cloud Function
・BIツール：Redash／Google Dataportal
【キャリア開発の機会と得られる経験】
・月間ユニークブラウザ数4,100万のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大級規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。
・自らデータに触れ、課題解決方法を企画することができます。また、データを通して経営課題の解決やサービスの展開にダイレクトに携わることができます。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。
【働く環境】
・コアタイム無しのフレックスタイム制
・開発に不自由しないハイスペックPC（Mac or Windows）を支給（選択可能）
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは新橋駅徒歩2分
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備
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| 応募条件 |
【必須スキル】
下記いずれかのご経験を3年以上お持ちの方
・データ分析業務経験
・BIレポーティング（Redash／MetaBase／Looker／Tableau等）開発、運用経験
・レポーティングのためのSQLクエリ作成経験
・開発言語：Go／Javaのご経験
・機械学習等分析フレームワーク：pandas／scikit-learn／pytorch／keras等のいずれかのご経験
【歓迎スキル】
・時系列の集計や要因分析などのSQL作成スキル
・データシステムの設計・構築スキル
・機械学習の基礎知識
・集計・分析結果の可視化、結果からのインサイト発見経験
・データ集計やデータ分析が好きな方
【求める人物像】
・固定概念にとらわれず、周囲の意見を取り入れながら柔軟に業務を進められる方
・大量のデータを適切に捌くシステム設計に関心がある方
・データの管理を綺麗な状態で保ち続ける意識をお持ちの方
・データ欠損などの臨時対応も主体的に取り組める方
・サービスシステムとデータ分析側の両方の要望に対して最適な解を見出し実現することを楽しめる方
・テレビという社会インフラに関わりたい方
・問題解決することが好きな方
・TVerのミッションに共感いただける方
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| 勤務地 |
東京都港区新橋2-19-10新橋マリンビル6F
最寄駅：各線 新橋駅から徒歩2分 |
| 給与・報酬 |
.
特記事項：【給与】
ご経験・能力・スキル等により、当社基準にて優遇・相談のうえ決定いたします。
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| 就業時間 |
10:00〜18:00
休憩時間：1時間
特記事項：・1日あたりの所定労働時間：7時間
・コアタイム無し
・フレキシブルタイム：5：00～22：00
・標準的な勤務時間帯：10：00～18：00
フレックスタイム制
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| 待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
特記事項：【休日・休暇】
休日：土日・祝日・年末年始・その他会社が定めた休日
休暇：年次有給休暇（入社初日から入社月に応じて付与）、夏季休暇、結婚休暇、出産休暇、妻の出産休暇、服喪休暇、生理休暇、裁判員休暇など
【福利厚生】
社会保険：健康保険（介護保険）、労災上乗せ保険加入
【制度】
在宅勤務可、在宅勤務手当（月／10,000円）、勉強補助制度（Udemy Business）、資格補助制度、在宅勤務支援プラン、あんしん財団WELBOX、服装自由
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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| こだわり条件 |
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