| 企業名 |
株式会社ワンキャリア |
| 職種 |
プロジェクトマネージャー(Web)
、 機械学習エンジニア(その他)
、 プロジェクトマネージャー(その他)
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| 試用期間 |
3ヶ月
正式雇用と同条件
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| 業務内容 |
【仕事概要】
当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。
【具体的な業務】
・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案
・機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け
・データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進
・ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装
・ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案
・製品のA／Bテスト設計、実施、結果分析 など
【技術スタック】
・言語・フレームワーク
- バックエンド：Go、Ruby、Ruby on Rails、Python
- フロントエンド：TypeScript、JavaScript、Nuxt.js、Vue.js、Next.js、React
・データ分析：Google Cloud（BigQuery、Dataform）、Redash、Tableau
・インフラ：AWS（ECS／ECR on Fargate、S3、Route53、Aurora／RDS）、Google Cloud（GKE、BigQuery、Vertex AI）、Kubernetes、Docker、Terraform、Terraform Cloud
・データベース：PostgreSQL、Redis
・開発ツール：GitHub、GitHub Copilot、OpenAI、Storybook、Figma
・監視：Sentry、Datadog、Grafana、Prometheus
・CI／CD：CircleCI、Github Actions
・スキーマ定義：gRPC、OpenAPI
・コミュニケーション：Slack、Notion
【このポジションにおける組織の現状】
現在、当社のデータチームはデータサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアで構成されています。
今回の採用は、チームの拡大とプロダクト企画機能の強化を目的としています。
【このポジションの魅力】
・最先端の機械学習技術を実際のビジネス課題に適用する機会
・数十万のユーザーに影響を与えるプロダクト開発に携わる
・データサイエンスと製品開発の両方のスキルを活かせる
・急成長中の組織で、特定の職種に閉じないキャリアアップの機会が豊富
【勤務地備考】
週2日の出社必須（月曜固定） ※2024年7月時点。将来的に変更可能性あり
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| 応募条件 |
【必須スキル・経験】
・機械学習やデータサイエンスに関する知識と経験
・プロダクトマネジメントの経験
・データ分析およびモデル評価のスキル
・ステークホルダーとのコミュニケーション能力
【歓迎条件】
・機械学習または関連分野での学士号または修士号
・MLOpsの経験や知識
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の使用経験
・プログラミング言語（Python、R、Scala等）の実務経験
・ビジネスインテリジェンスツールの使用経験（Tableau、Redashなど）
【求める人物像】
・データドリブンな意思決定ができる方
・技術と事業の両方を理解し、橋渡しができる方
・新しい技術やアイデアに対して好奇心旺盛な方
・チームワークを重視し、多様な背景を持つ人々と協働できる方
・複雑な問題を分析し、創造的な解決策を提案できる方
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| 勤務地 |
東京都渋谷区桜丘町20-1渋谷インフォスタワー16階
最寄駅：各線 渋谷駅から徒歩5分 |
| 給与・報酬 |
想定年収650万円〜1200万円
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特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として136,000円～を支給
月給制
※45h／月のみなし残業を含む
※みなし超過分別途支給
【賃金備考】
理論年収：¥6,500,000～
・基本給／月：¥384,000～
・固定残業代／月：¥136,000～
査定・給与改定：年2回
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| 就業時間 |
コアタイム：11:00〜16:00
特記事項：フレックスタイム制
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| 待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：交通費支給（上限3万円）
特記事項：【諸手当】
・残業手当
・出張手当
【休日休暇】
・休日：土、日、祝日、年末年始
・年次有給休暇：入社6ヶ月経過後から10日～20日付与
・特別休暇：夏季休暇、慶弔休暇、育児・介護休暇、子の看護休暇、その他特別休暇など
【福利厚生】
・育児支援制度
・研修あり
【勤務場所における受動喫煙防止のための取組】
屋内原則禁煙
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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| こだわり条件 |
女性が活躍 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 研修あり |
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