| 企業名 |
株式会社エニグモ |
| 職種 |
データサイエンティスト(Web)
、 機械学習エンジニア(その他)
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| 試用期間 |
あり
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| 業務内容 |
【居住地について】
・日本国内であれば居住地は原則自由
・職務・職責上や業務内容に応じて、会社や上司が必要と判断した場合は出社を指示する場合があり、その際の交通費支給には一定のルールがあります
・定期的な出社が必要な職種もございます
【募集背景】
国内最大規模のソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」は数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇り、出品数は610万品以上あり、日々世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています。また、購入者側・出品者側両方の戦略に携わることができるのは、BUYMAならではです。
将来にわたってBUYMAサービスの競争優位性を維持・向上させるためには、そういった豊富なデータを機械学習で活用し、BUYMAをAIベースのサービスへ進化させることが必須であると考えています。
そこで、サービス価値を最大化するためデータサイエンティストとして、様々な部門と連携をしながらサービス開発に携わっていただける方を募集します。
【仕事内容】
シニアデータサイエンティストとして、BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを活用し、サービス改善やグロースを実現していただきます。
機械学習モデル・アルゴリズム開発から、サービスへの落とし込み（機械学習システム開発）まで、企画から開発、効果検証まで一貫して行っていただきます。
精度と時間的コスト等のバランスを考慮し課題に適した方法を選択いただくことや、ビジネスサイドやチーム内外のエンジニアのメンバーと連携して事業にインパクトを与えていただくことを期待しております。
▼具体的なプロジェクト
・類似画像検索
・出品商品IDの名寄せ・正規化
・レコメンデーションアルゴリズム開発
・検索結果並び順パーソナライズ
・不正検知アルゴリズム開発
・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供
▼配属部署
サービスエンジニアリング本部 データテクノロジーグループ
当グループは、データ・機械学習・検索の基盤開発運用を行うグループです。
現在は下記メンバーが所属しています。
エンジニアリングマネージャー：1名
検索・MLOpsエンジニア：2名
データサイエンティスト：1名
データエンジニア：2名
※データ分析や効果測定は、主に別部署のデータアナリストが担当しており、データサイエンティストはデータアナリストとも連携して業務を行います
【ポジションの魅力】
・BUYMAがもつ1100万を超える会員データ、610万を超える商品データ、過去10年以上の購買データ、毎月数億件のトラフィックデータ（アクセスデータ）といったユーザーの購買・出品双方からの膨大なデータを分析し、サービスの課題を特定し、改善提案ができます。
・ビジネス側の事業部長との連携を通して、スピード感をもった意思決定や施策に関わることができます。また、BUYMAのビジネス課題から長期的な改善に携わることができます。
・データ基盤開発・機械学習モデル開発およびプロダクトへの機能実装を同部署で行っている為、業務が縦割りでなく裁量を持ち働ける環境です。
・少人数の組織なため、企画運営チームとの距離が近く、企画立案から改善のサイクルが早く、事業への貢献をダイレクトに実感できます。
【開発環境・チームについて】
・開発組織は、業務委託として参画してくださっている方も含めサービスエンジニアリング本部全体で約60名の組織となっており、4つのセクション（インフラグループ、データテクノロジーグループ、アプリケーション開発グループ、グローバルチーム）に分かれています。
・開発体制はチームによって様々です。ディレクター主導で開発をすることもありますし、エンジニアだけで開発をすすめるチームもあります。企画段階から関わり、画面（デザイン以外）からDBまでWebアプリのEnd-to-Endの開発を行い、幅広い業務に携わることができます。
・スクラム開発に取り組んでおり、各チームの朝会でその日の作業や抱えている課題の共有を行い、スプリントの終わりに振返りを行っています。またslackでのコミュニケーションも活発であり、リモートにおいてもなるべく出社時と変わらない環境で開発を進めています。
・テックブログの執筆や社内勉強会実施、技術カンファレンスへの参加など技術向上のための活動を推奨しています。外部セミナー補助もございます。
※社内勉強会（自由参加）は週次で社内LT会や若手勉強会を実施しています。詳しくは会社説明資料をご覧ください。
【技術スタック】
言語：Python 3.X SQL、Shell Script
DB：BigQuery
BI：Looker、Redash
コード管理：GitLab
コミュニケーション：slack、zoom、esa、redmine
機械学習基盤：Kubeflow PIpelines、Vertex AI
※必要ならば、御自身で分析環境を選んでいただきます。
【働き方（リモートワーク）について】
弊社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。
エンジニアの約7割がリモートワーク中心に勤務しており、高い生産性を実現しています。
リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。
※フルリモート相談可能
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| 応募条件 |
【必須要件・スキル】
・SQLを使ったデータ抽出とPythonで分析、予測モデル作成ができるプログラミング経験
・相関関係・因果関係の理解や、各種検定等、基礎的な統計分析の知識
・機械学習や統計分析の手法を用いた分析結果を分かりやすく伝えられる能力
・サービス、システムを理解した上で、仮説の構築、施策の提案・推進をできる能力
・ビジネス課題を解決するために深層学習を用いた実装経験
【歓迎要件・スキル】
・機械学習を用いて実際にサービス改善やグロースさせた経験
・マーケティングチームや他のエンジニアと一緒に問題解決をされた経験
・精度と時間的コスト等のバランスを考慮し、課題に適した分析方法を選択できること
・Kaggle等のデータ分析コンペの参加経験
・数理最適化アルゴリズムの知識や実装経験
・必要に応じて御自身で書籍・論文等から知識を吸収する学習意欲
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| 勤務地 |
東京都港区赤坂8-1-22NMF青山一丁目ビル6階
最寄駅：各線 青山一丁目駅から徒歩3分
東京メトロ千代田線 乃木坂駅から徒歩8分 |
| 給与・報酬 |
想定年収800万円〜1200万円
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特記事項：・待遇は経験、能力を考慮して決定致します
・年2回人事考課があります
・業績目標を達成した場合、業績賞与の支給があります
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| 就業時間 |
09:30〜18:30
休憩時間：1時間
コアタイム：10:30〜15:30
特記事項：所定労働時間8時間
フレックスタイム制
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| 待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：交通費全額支給（月額3.5万円まで）
特記事項：【休日休暇】
完全週休2日制（土・日）、祝日、年次有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇など
【福利厚生】
・関東ITソフトウエア健康保険組合の保養施設・スポーツ施設の利用可
・在宅作業環境費／在宅ネット環境支援制度
・ベビーシッター利用補助制度(社内イベント時）
【社内制度・カルチャー】
・表彰制度（MVP等、人事考課毎）
・セミナー参加奨励
・海外出張制度（会社の業績向上に繋がる企画を自ら考え提出します）
・社員クーポン制度（毎月BUYMAクーポンを支給）
・月1回のオフライン懇親会（自由参加）
・チーム懇親会補助制度（半期に1回）
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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| こだわり条件 |
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