| 企業名 |
KLab株式会社 |
| 職種 |
その他(その他)
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| 試用期間 |
3ヶ月
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| 業務内容 |
【概要】
機械学習グループのリーダーとして参画して頂き、各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などの支援をリードしていただきます。
データ基盤には、数千万ダウンロードを誇るタイトルをはじめ全タイトルのゲームのプレイヤーデータがクラウド上で集約されています。
そのデータ基盤を活用して、弊社事業を加速する機械学習の効果的な利用方法の提案・モデル構築・運用までを行います。
ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題を機械学習モデルで支援します。
【主な業務内容】
▼機械学習プロジェクトの推進
・機械学習を用いた新規サービス・機能の開発、既存サービスの改善
・プロジェクト計画の立案、進捗管理、課題解決、成果報告
・関係部署との連携、調整
▼機械学習モデルの開発・運用
・機械学習モデルの設計、構築、評価、運用
・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング
・モデルの精度向上、パフォーマンス改善
▼チームマネジメント
・チームメンバー（エンジニア、リサーチャー等）の指導、育成、評価
・チーム目標の設定、進捗管理、モチベーション向上
・1on1ミーティング等によるメンバーの個別サポート
・チームビルディング、コミュニケーション促進
▼技術力向上
・最新技術の調査、研究開発
・論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信
※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。
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| 応募条件 |
【必須要件】
・機械学習プロジェクトのサブリーダー以上の経験（2年以上）
・機械学習、深層学習に関する専門知識と実務経験（2年以上）
・Python等を用いた機械学習モデルの開発経験
・チームメンバーの育成経験
・ビジネスレベルの日本語能力
・メンバーの個性や強みを理解し、適切な指導・育成ができる方
・チームワークを重視し、メンバーと良好なコミュニケーションを図れる方
・目標達成に向けて、チームをまとめ、牽引できるリーダーシップのある方
【歓迎要件】
・大規模データの処理経験
・クラウド環境（GCP、Azure、AWSなど）での開発経験
・英語などの外国語能力
・機械学習関連の論文執筆、学会発表経験
・人材育成、組織開発に関する知識・経験
・コーチング、メンタリングスキル
・ゲーム事業への従事経験
【求める人物像】
・チームワークを重視し、周囲と協調性をもって仕事に取り組める方
・自ら課題を見つけ、積極的に解決策を提案できる方
・最新技術への関心が高く、常に学習意欲のある方
・コミュニケーション能力が高く、メンバーを指導・育成できる方
・事業目標達成にコミットできる方
・責任感があり、最後までやり遂げる力のある方
・変化に柔軟に対応できる方
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| 勤務地 |
東京都港区六本木6-10-1六本木ヒルズ森タワー22F
最寄駅：東京メトロ日比谷線 六本木駅から徒歩1分
都営地下鉄大江戸線 六本木駅から徒歩4分
都営地下鉄大江戸線 麻布十番駅から徒歩5分
東京メトロ南北線 麻布十番駅から徒歩8分
東京メトロ千代田線 乃木坂駅から徒歩10分 |
| 給与・報酬 |
想定年収572万円〜900万円
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特記事項：昇給あり 原則年1回（3月）
賞与あり 年2回（6月、12月）
【給与】
能力等に応じて決定
勤務形態毎の月額給には、下記手当を含みます。また、規定の時間を超える時間外勤務／深夜勤務についての割増賃金は追加で支給します。
・裁量労働職：20時間分の深夜手当
・管理監督職：深夜勤務相当額とする10万円の役職手当
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| 就業時間 |
特記事項：役割に応じて、一般職／裁量労働職／管理監督職のいずれかの勤務形態になります。
・一般職：9：30～18：30
・裁量労働職・管理監督職：8時間働いたものとみなし業務の遂行方法、始業・終業時刻を含む時間配分を労働者の決定に委ねます。
※裁量労働制：専門業務型裁量労働制を採用し、1日あたりのみなし労働時間は8時間とします。
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| 待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
特記事項：【休日休暇】
完全週休2日制（土・日）、祝日、会社の指定した休日（年末年始・夏季など）
年次有給休暇（初年度最高10日）、産前産後休暇、生理休暇、慶弔休暇、罹災休暇、長期勤務休暇（勤続5年毎）など
【福利厚生】
関東ITソフトウェア健康保険組合加入、懇親会補助、予防接種、提携機関によるEAP（メンタルヘルスケア）
【制度】
確定拠出年金 、従業員持株会、育休後復帰支援、サービスイン補助、サークル活動支援、情報発信促進など
※雇用形態により異なります。
※喫煙環境：屋内禁煙（屋内もしくは屋外に喫煙可能場所
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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| こだわり条件 |
女性が活躍 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 残業月20時間未満 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり |
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