| 企業名 |
KIYOラーニング株式会社 |
| 職種 |
AIエンジニア(その他)
、 機械学習エンジニア(その他)
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| 業務内容 |
【仕事】
オンライン資格講座「STUDYing（スタディング）」や法人向け社員教育クラウドサービス「AirCourse（エアコース）」において、機械学習を活用した機能拡張や新サービスの開発・運用を担って頂きます。
これまで当社では、オンライン講座の学習履歴データを活用し、AIを使って個別に学習計画を提案「AI学習プラン」などのAI活用を行ってきました。今後、さらに様々なテーマでAIを活用していく予定のため、AIアプリケーションの企画・開発・運用をリードして頂ける方を募集しています。
▼具体的には
・オンライン講座の学習履歴・行動履歴データを機械学習で活用することによる機能拡張、新サービスの企画
・上記企画を実現するためのPOC実施
・本番システム向けの機械学習関連の機能開発、チューニング、運用、改善
【テクノロジースタック】
・言語：PHP、JavaScript（Vue.js、jQuery）
・フレームワーク：ZendFramework、FuelPHP、Laravel
・本番環境：AWS、他 Cloud
・DB：RDS Aurora、DynamoDB、MySQL
・開発環境：Vagrant、Xcode、Docker
・ツール：GitHub、Slack、Backlog、trello
・その他：AI関連技術（Python及びscikit-learn等のライブラリ）
・開発マシン：MacBookProまたはWindowsノート（ご希望により選択頂けます）
専属の機械学習エンジニアがいないため弊社サービスをAIの分野から発展させてくれる方を募集します。
※出社／リモート状況
※出社と在宅勤務併用。現在はコロナ感染拡大状況等にあわせて弾力的に運用。コロナ収束後は、出社を軸に在宅勤務とのバランスで対応します。
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| 応募条件 |
【必須スキル】
・機械学習を活用したアプリケーション開発の経験
・PHPなどのスクリプト言語とデータベースを使ったWebアプリケーション開発の経験
【歓迎スキル】
・英語力（機械学習関連技術の調査等が円滑にできること）
・POCだけではなく、本番システムで機械学習アプリケーションを開発した経験
※教育業界の経験は不問です。自社サービスの企画・開発経験がある方は特に歓迎します。
【求める人物像】
・機械学習の理論的背景を理解した上で学習データを活用したアプリケーションの提案、検証、開発ができる方
・機械学習だけではなく、Webアプリケーションの開発も併せて担当できる方
・本番システムで成果を上げるために、粘り強く開発・チューニング・運用などを行える方
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| 勤務地 |
東京都千代田区永田町2丁目10番1号永田町山王森ビル4階
最寄駅：東京メトロ各線 溜池山王駅から徒歩2分
東京メトロ各線 国会議事堂前駅から徒歩2分
東京メトロ各線 永田町駅から徒歩6分 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円〜1000万円
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特記事項：昇給あり 年1回／1月（但し、会社の業績、または個人の成績により改定しない場合もあります）
【給与】
※ご経験に応じて決定
※現職のご年収を最大限考慮致しますので、この限りではございません
月給制（賃金改定の機会：年1回、原則として毎年1月）
【インセンティブ】
年1～2回
会社の業績・個人評価や会社への貢献度に応じて、インセンティブを支給（支給なしの場合もあります）
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| 就業時間 |
09:00〜18:00
休憩時間：60分
コアタイム：10:00〜15:00
特記事項：8時間／日
1日の標準労働時間：9時00分から18時00分
フレックスタイム制
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| 待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：全額支給
特記事項：【休日／休暇】
・完全週休2日制（土日祝）※業務状況によって振替となる可能性もございます
・有給休暇
・特別休暇（有給休暇とは別に、好きな時期に休暇を取得できます）
・産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、看護休暇、慶弔休暇 他
【待遇・福利厚生】
・資格取得報奨金
・資格取得補助制度
・書籍購入補助
・セミナー受講支援制度
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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| こだわり条件 |
女性が活躍 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり |
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