2025年最新のフリーランス・副業の「Tableau案件の調査レポート」を発表します。約5,000件のSOKUDANに掲載されている実際のフリーランス・副業案件（一部抜粋）から作成しました。
調査対象
SOKUDANに掲載された求人案件（一部抜粋）の単価と稼働時間から平均時給を計算し、その平均時給から1日8時間、月21日稼働で想定月収と想定年収を試算しました。
・対象期間
2019年7月1月ー2024年1月2日
・対象案件数
2,289件 ※一部抜粋
※本データ引用の際のお願い
メディア掲載の際に出典先を掲載する場合は、下記を追加いただくようお願いします。
出典：SOKUDAN Magazine
Tableau案件の平均年収
Tableauエンジニアの年収は平均947万円と、データ分析領域において非常に高水準となっています。月収ベースでは79万円で、時給換算すると4,699円となることから、高度な専門性と市場価値が反映されていると言える。この報酬水準は、データビジュアライゼーションとBIツールのスペシャリストとしての需要の高さを示している。
Tableau案件の稼働日数
週4~5日: 63.6%
週2~3日: 31.8%
週1日: 4.6%
週4～5日の通常稼働が全体の63.6%を占めており、フルタイムでの需要が最も高いことが分かる。一方で、週2～3日の中程度の稼働も31.8%と比較的高い割合を示しており、柔軟な働き方のニーズも無視できない。週1日の超短時間稼働は4.6%と少数ですが、アドバイザリーやコンサルティング的な役割での需要があることが示唆されています。このように、Tableau案件では多様な勤務形態に対応した案件が存在していることが分か流。
Tableau案件のリモート可否
・フルリモート(在宅OK): 59.1%
・リモート(一部)可: 40.9%
全体の約6割（59.1%）がフルリモートでの勤務が可能で、場所にとらわれない柔軟な働き方が主流となっています。残りの約4割（40.9%）も一部リモートワークが可能となっており、完全出社を求める案件は皆無という状況です。このことから、Tableau関連の業務がリモートワークと親和性が高く、より柔軟な働き方を実現できる職種であることが示されています。
Tableau案件の多い業界
その他人材サービス: 36.36%
SaaS: 31.82%
人材サービス: 18.18%
その他IT関連: 9.09%
コンサルティング: 4.55%
その他人材サービスが36.36%と最も高いシェアを占め、次いでSaaS関連企業が31.82%と続いています。人材サービス業界も18.18%と一定のシェアを持っており、人材関連業界全体で見ると過半数を超える結果となっています。その他IT関連企業が9.09%、コンサルティング企業が4.55%と続いており、特に人材関連とSaaS業界でTableauの需要が高いことが明確に示されています。この結果は、データ分析・可視化ツールとしてのTableauが、特に人材分析や顧客分析において重要な役割を果たしていることを示唆している。
Tableau案件の職種
データサイエンティスト: 36.36%
プロジェクトマネージャー: 27.27%
マーケティング: 18.18%
機械学習エンジニア, バックエンドエンジニア: 各9.09%
最も需要が高いのはデータサイエンティストで36.36%を占めており、データ分析の専門性が重視されていることが分かる。次いでプロジェクトマネージャーが27.27%と高い割合を示しており、データ活用プロジェクトのマネジメント需要も大きいことが分かる。マーケティング職が18.18%と続き、データドリブンなマーケティング活動の重要性が反映されている。機械学習エンジニアとバックエンドエンジニアはそれぞれ9.09%となっており、より技術的な領域でもTableauの活用が求められていることが示されている。
Tableauの特徴
Tableauは、データの可視化とビジネスインテリジェンスを専門とするソフトウェアで、直感的なドラッグ＆ドロップインターフェースが最大の特徴。複雑なコーディングを必要とせず、データの分析から視覚化までをシームレスに行うことができ、ビジネスユーザーからデータ専門家まで幅広い層に支持されている。また、リアルタイムでのデータ連携が可能で、様々なデータソースに対応しており、大規模なデータセットでも高速な処理が可能。クラウドベースのTableau Onlineやオンプレミス型のTableau Serverなど、組織のニーズに応じた柔軟な導入形態を選択できる点も特徴的。さらに、高度なデータ分析機能を備えながらも、美しいビジュアライゼーションを作成できる点が、多くの企業で採用される理由となっている。
Tableauでできること
・データ統合と前処理 複数のデータソースを統合し、データクレンジングや前処理を行うことができます。Excel、CSV、データベース、クラウドサービスなど、多様なデータソースに対応している。
・インタラクティブな分析 ドラッグ＆ドロップで直感的にデータを分析し、リアルタイムで結果を確認できます。フィルタリング、ドリルダウン、パラメータ設定など、ダイナミックな分析が可能。
・高度な分析機能 統計分析、予測分析、地理空間分析など、高度な分析機能を活用できます。また、Rやpythonとの連携により、さらに高度な分析も可能。
・データストーリーテリング ダッシュボードやストーリー機能を使用して、データを効果的に伝えることができる。
Tableauで作れるもの
・ビジュアライゼーション 様々なグラフ、チャート、マップを作成できます。棒グラフ、折れ線グラフ、散布図、ヒートマップ、ツリーマップなど、目的に応じた最適な可視化が可能。
・ダッシュボード 複数のビジュアライゼーションを組み合わせて、インタラクティブなダッシュボードを作成できます。KPIモニタリング、営業実績管理、マーケティング分析など、様々な用途に活用できる。
・ストーリー データの背景や洞察を効果的に伝えるストーリーを作成できます。プレゼンテーションやレポーティングに活用できる。
Tableauの将来性
Tableauの将来性は非常に高く、それは年収データからも明確に読み取れる。平均年収947万円という水準は、Tableauスキルの高い市場価値を示している。今後、データドリブン経営の重要性がさらに高まる中で、Tableauの需要は一層増加すると予測される。特に、AIやビッグデータの活用が進む中で、データの可視化と分析の重要性は増すばかりです。Tableau自体もMicrosoft Power BIなどの競合製品との差別化を図りながら、機械学習との統合やクラウドサービスの拡充など、継続的な進化を遂げている。このような状況から、Tableauスペシャリストとしてのキャリアは、今後も安定的かつ高収入が期待できる選択肢と言える。
調査結果はこちら
【2025年】Tableau案件の平均年収、リモート可否｜フリーランス副業調査
https://magazine.sokudan.work/post/grRhLfcP
引用元：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000149.000045678.html
